Así es cómo DragGan está cambiando la forma de editar imágenes

¿Te gustaría editar imágenes como un profesional sin necesidad de usar programas complejos como Photoshop? ¿Quieres cambiar el aspecto de una persona, un animal o un objeto con solo unos pocos clics? Si la respuesta es sí, entonces te interesa conocer Draggan, una herramienta de IA que revoluciona la edición de imágenes.

Esta herramienta te permite modificar imágenes y obras de arte arrastrando puntos por la pantalla, y la IA se encarga de generar una nueva imagen que se adapte a los cambios solicitados por el usuario, manteniendo la coherencia y el realismo. En este artículo te explicaremos qué es Draggan, cómo funciona y qué beneficios tiene.

Qué es Draggan

Draggan es una herramienta de IA para la edición de imágenes que utiliza redes generativas adversariales (GAN). Permite a los usuarios modificar imágenes y obras de arte arrastrando puntos por la pantalla. Por ejemplo, se puede cambiar la expresión facial de una persona, el tamaño o la forma de una nariz, el color o la textura de un objeto, la iluminación o la perspectiva de una escena, etc. Todo ello de forma realista y natural, sin dejar rastro de la manipulación.

Draggan es el resultado de una investigación académica del MIT y la Universidad de Pensilvania, en colaboración con Google. El proyecto se presentó en junio de 2023 en la conferencia CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition), una de las más prestigiosas del campo de la visión por computador. El código fuente de Draggan es de código abierto y se puede descargar desde GitHub.

Cómo funciona Draggan

Draggan funciona mediante un sistema de edición basado en la técnica de la manipulación interactiva basada en puntos. Esto significa que el usuario solo tiene que establecer puntos de referencia para los elementos que quiere manipular, y la IA hará el resto. La IA se encarga de generar una nueva imagen que se adapte a los cambios solicitados por el usuario, manteniendo la coherencia y el realismo.

Para lograr esto, Draggan utiliza las redes generativas adversariales (GAN), un tipo de redes neuronales que se entrenan con grandes cantidades de datos para aprender a generar contenido nuevo y realista. Las GAN se componen de dos redes: una generadora y una discriminadora. La red generadora se encarga de crear la nueva imagen a partir de los puntos arrastrados por el usuario. La red discriminadora se encarga de evaluar la calidad y el realismo de la imagen generada, comparándola con las imágenes originales. Así, las dos redes compiten entre sí hasta conseguir el mejor resultado posible.

Qué beneficios tiene Draggan

Draggan tiene muchos beneficios para los usuarios que quieren editar imágenes de forma fácil y rápida. Algunos de estos beneficios son los siguientes:

• Es fácil de usar: No se requieren conocimientos técnicos ni experiencia previa en edición de imágenes. Solo hay que arrastrar puntos por la pantalla y ver cómo cambia la imagen.
• Es rápido: No se necesita esperar mucho tiempo para ver el resultado. La IA genera la nueva imagen en cuestión de segundos.
• Es realista: No se nota que la imagen ha sido editada. La IA respeta las proporciones, las sombras, los colores y los detalles de la imagen original.
• Es creativo: Se pueden hacer cambios sorprendentes y originales con solo unos pocos puntos. Se puede cambiar el estilo o el género de una obra de arte, por ejemplo.
• Es divertido: Se puede jugar con las imágenes y ver cómo cambian con solo mover un punto. Se puede experimentar con diferentes posibilidades y resultados.

Ejemplos de Draggan

Para que te hagas una idea de lo que puedes hacer con Draggan, te mostramos algunos ejemplos de edición de imágenes con esta herramienta:

• Cambiar la forma y el tamaño de un coche arrastrando sus ruedas, puertas, ventanas o capó.
• Modificar la pose y la expresión de una persona arrastrando su cabeza, brazos, piernas, ojos o boca.
• Ajustar el diseño y la perspectiva de un paisaje arrastrando las montañas, los árboles, el agua o el cielo.
• Alterar el estilo o el género de una obra de arte arrastrando los elementos que la componen.

Como puedes ver, Draggan te permite hacer cambios sorprendentes y originales con solo unos pocos puntos. Puedes ver más ejemplos en la web oficial del proyecto.

Cómo usar Draggan

Usar Draggan es muy fácil y divertido. Solo tienes que seguir estos pasos:

• Descarga el código fuente de Draggan desde GitHub e instala las dependencias necesarias para ejecutarlo, como Python, PyTorch o CUDA.
• Ejecuta el código en tu ordenador o en una plataforma en línea como Google Colab. Puedes ejecutar el código desde tu terminal o desde un entorno de desarrollo integrado (IDE) como Visual Studio Code o PyCharm. También puedes usar una plataforma en línea como Google Colab, que te permite ejecutar el código en la nube sin necesidad de instalar nada en tu ordenador.
• Establece puntos de referencia para los elementos que quieras modificar y arrástralos por la pantalla. Puedes establecer tantos puntos como quieras y arrastrarlos en cualquier dirección. La IA se encargará de generar una nueva imagen que se adapte a los cambios solicitados por el usuario, manteniendo la coherencia y el realismo.
• Personaliza aún más la imagen cambiando los colores, las fuentes o la disposición de los elementos. Además de arrastrar puntos, también puedes cambiar otros aspectos de la imagen, como los colores, las fuentes o la disposición de los elementos. Para ello, puedes usar los controles que se encuentran en la parte inferior de la pantalla. Por ejemplo, puedes cambiar el color del fondo, el tamaño de la fuente o la rotación de la imagen.

Personalización a tu gusto

Como has visto, Draggan es una herramienta de IA que revoluciona la edición de imágenes. Permite a los usuarios modificar imágenes y obras de arte arrastrando puntos por la pantalla. . El código fuente de Draggan es de código abierto y se puede descargar desde GitHub. Si quieres editar imágenes como un profesional sin necesidad de usar programas complejos como Photoshop, te animamos a probar Draggan y a ver cómo cambian tus imágenes con solo unos pocos clics. ¡Esperamos que este artículo te haya sido útil y que te diviertas usando Draggan! 😊