Алгоритъмът RANSAC в експеримент с химикалка

РАНСАК

Линии и повече ивици за постепенно оформяне на изображението на око, в което, когато го гледаме отдалеч или намаляваме, можем да открием как това синьо става по-ясно. Освен това той е оцветен в голяма група изображения с по-светъл тон.

Любопитното при този експеримент, проведен с писалка, е, че има начин за създаване на този ефект дигитално като следваме допирателните на кривите на формите на окото или на обекта, който искаме да представим. Интересно предложение от анонимен художник в мрежата, което е идеално подходящо за опознаване на алгоритъма RANSAC.

Процесът на направете го цифрово може да се обобщи като:

  1. Преобразувайте изображение в черно и бяло
  2. Създайте празно платно
  3. Начертайте една линия върху няколкостотин копия на платното
  4. Изчислете разликата между оригинала и платната
  5. Вземете един с най-малка разлика
  6. Процесът се повтаря от трета стъпка около хиляда пъти

Напълно направено, трябва да го направим около сто пъти и накрая да изберем изображението, което най-добре имитира модела, който бихме използвали. Би било малко досадно, но бихме си спестили да се начертаем на ръка, както се случва с експеримента, който споделяме тук. Да искате да запазите процеса, ела тук.

В крайна сметка говорим за алгоритъма RANSAC, който е публикуван от Fischler and Bolles през 1981г и че оттогава се прилага при анализ на изображения. RANSAC има невероятна способност да осигури добро прилягане на данни, замърсени с големи пропорции на отклонения, дори по-високи от 50%, което е непреодолимото ограничение за други надеждни техники за оценка.

Алгоритъмът потърсете най-добрия модел като се вземат предвид всички контурни пиксели, включително тези, които не отговарят на търсения модел. Случайно избира извадка от s на пикселите, където s е точките, необходими за установяване на параметрите на модела.

а интересно творческо предложение като експеримент. Ако искате да знаете друг, само преди година публикувахме направен с CSS3D HTML5.


Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.