Línies i més ratlles per anar conformant la imatge d'un ull en el qual, a l'mirar-lo de lluny o realitzar zoom cap a fora, podem trobar com aquest blau es torna més clar. A part que està acolorit en un gran grup d'imatges amb un to més clar.
El curiós d'aquest experiment realitzat a boli és que hi ha una forma de crear aquest efecte digitalment a l'seguir les tangents de les corbes de les formes pròpies de l'ull o de l'objecte que voldríem representar. Una interessant proposta d'un artista anònim de la xarxa que ens val perfectament per conèixer a l'algoritme RANSAC.
El procés de realitzar-lo de forma digital es podria resumir en:
- Convertir una imatge en blanc i negre
- Crear un llenç buit
- Dibuixar una línia única en unes quantes de centenars de còpies de la tela
- Calcular la diferència entre l'original i les teles
- Prendre una amb la menor diferència
- Es repeteix el procés des del pas tercer unes mil vegades
Realitzat completament hauríem realitzar-lo unes cent vegades i seleccionar finalment la imatge que millor imités el model que haguéssim utilitzat. Seria una mica tediós, però ens estalviaríem l'haver de dibuixar-a mà tal com succeeix amb l'experiment realitzat que aquí compartim. si voleu estalviar-vos el procés, passar- per aquí.
En definitiva estem parlant de l'algoritme RANSAC que va ser publicat per Fischler i Bolles el 1981 i que des de llavors s'ha aplicat en l'anàlisi d'imatges. RANSAC presenta una increïble capacitat per proporcionar un bon ajust a partir de dades contaminats amb grans proporcions d'outliers, superiors fins i tot a el 50 per cent que és el límit insalvable per a altres tècniques d'estimació robusta.
l'algoritme busca el millor model considerant tots els píxels de contorn inclosos aquells que no s'ajusten a el model buscat. Selecciona aleatòriament mostra de s dels píxels, sent s els punts necessaris per establir els paràmetres de el model.
Una interessant proposta creativa com un experiment. Si vols conèixer un altre, fa justament un any vam publicar un realitzat amb CSS3D HTML5.