Què és la superesolució d'Adobe Camera RAW: passa imatges FullHD a 4K

Millorada amb superresolució

El terme superresolució ja pot tenir cabuda en això de el disseny gràcies a Adobe a l'llançar fa res aquesta avançada tecnologia basada en milions d'imatges i que permet passar una fotografia de 10MP a una de 40mP sense perdre detall ni nitidesa.

Com si fos màgia, aquesta novetat d'Adobe està present des Adobe Camera Raw en Photoshop i aviat arribarà a altres aplicacions com són Lightroom i Lightroom Classic. Anem a explicar-vos una mica per sobre que és la superesolució d'Adobe.

Què és la superesolució d'Adobe

Què és superresolució

Eric Chan és l'encarregat de el projecte de superresolució dut a terme i que ja tenim present en Photoshop a través de Camera Raw. Citem a el cap de projecte d'aquesta novetat que anteriorment ha estat treballant en Photoshop duent a terme noves característiques com són: Ombres i Il·luminacions, Claredat, Perfils de cambra o Correcció de lents entre altres projectes. Es nota el seu treball en Photoshop i aquesta vegada ens sorprèn amb aquesta gran novetat.

Superresolució és en si també un projecte de píxels, Tal com el mateix clama, però d'una diferent classe. El aclareix molt bé posant el exemple d'una imatge antiga que tinguem de 10MP presa per una càmera de baixa resolució per a una impressió de grans dimensions. I ara imagina que tens una funció avançada de «zoom digital» per fer més gran el subjecte de tal fotografia.

I és que aquesta novetat prové de una funció que va ser llançada fa 2 anys: Detalls Millorats, I que fa servir l'Aprenentatge Màquina per interpolar els fitxers raw amb un grau de fidelitat, el que resulta en detalls més nítids amb pocs artefactes.

patrons

És a dir, que Superresolució és realment la segona fase d'aquest projecte i que es refereix a el procés de millorat de la qualitat d'una fotografia a l'potenciar o millorar la seva aparent resolució.

Ja sabreu tots que ampliar una fotografia aconsegueix que es generi detalls borrosos, però superresolució és capaç de mitigar-amb un model avançat d'aprenentatge màquina o Machine Learning entrenat per milions de fotos. Pel que superresolució és capaç d'ampliar intel·ligentment fotografies mantenint les vores netes i preservant els detalls més importants.

Ara la pregunta: ¿necessitem realment més píxels?

superresolució

Queda ben clar que cada vegada tenim millors càmeres i el que en antany una fos capaç de produir fotos de 6MP semblava més que de sobres. Però després les de 12MP es van convertir en les antigues de «6MP», i ara 24 són les anteriors 12. I això que ni que parlar d'aquestes càmeres que passen dels 40 als 100MP en una única fotografia.

foto retallada

La resposta, tal com esmenta Chan, a què si realment necessitem més píxels, és simple: de manera ocasional clar que sí. Si ho portem a el camp de la fotografia des de dispositius mòbils ja trobem un segment que és capaç de realitzar fotos de 12MP. Lògicament en algunes fotografies utilitzar la superesolució d'Adobe pot convertir en gairebé vital. Ampliar una foto amb zoom digital per donar-li aquest toc nítid és un d'aquests casos exemples.

foto exemple

Igual que recuperar fotos de fa ja anys que vam fer amb una càmera d'inferiors qualitats, Ens porta de nou a la utilitat que pot ser aquesta nova característica presentada per Chan amb Adobe.

Chan acaba mostrant com aquesta foto que adjuntem que retallada es queda en els 2.5MP i vol imprimir, amb superresolució pot convertir-la en una de 10MP per dur-la a impressió i deixar-la llista. Són nombrosos exemples els que tenim presents per a aquesta funció de superresolució que ja pots fer servir si comptes amb Creative Cloud i has actualitzat Adobe Photoshop amb Camera Raw.

Com funciona superresolució

Michaël Gharbi i Richard Zhang d'Adobe Research es van encarregar de el desenvolupament de l'core de superresolució. La idea prové d'entrenar un ordinador amb milions de parells de fotografies de baixa resolució i alta resolució, perquè així l'ordinador pugui entendre com ampliar degudament amb detalls les fotos de baixa resolució.

Aquest és un exemple d'això:

patrons

Ensenyar a un ordinador a que aprengui de tantes imatges, com diu Chan, és com ensenyar a un nen: Li ensenyes una estructura d'execucions i aportes milions de foto com a exemples. En superresolució aquesta bàsica estructura es la ha cridat com «Xarxa neural convolucional profunda», I que és una forma xula de dir que el que li passa a un píxel depèn de què tingui al costat. Aquest entrenament pot portar dies o fins i tot setmanes.

 Com utilitzar superresolució

superresolució

Anem a l'gra:

  • Clic dret en una foto o mantingues de forma perllongada la tecla Control mentre fas clic
  • Selecciona Millorar ... de el menú de context
  • En la finestra de l'previ de Millora, Activa la casella de superresolució
  • Ara prem a millorar

usant superresolució

  • Espera una mica mentre realitza els càlculs i es generarà un nou arxiu raw en Negatiu Digital que conté la foto millorada
  • Ara podràs editar aquesta foto com una altra qualsevol

És veritat que Superresolució té les seves limitacions com que les imatges estan limitades a 65.000 píxels i 500 MP. Si s'intenta aplicar a una imatge amb aquests números donarà un error.

adjuntem una sèrie d'exemples de com s'aconsegueixen les millores i que són espectaculars:

exemples

exemples

És un format i una millora que també funciona en JPEGs, PNGs, i TIFFs, Així que teniu tota la llibertat per millorar tot tipus de fotografies amb aquesta gran novetat de Photoshop.


Sigues el primer a comentar

Deixa el teu comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

*

*

  1. Responsable de les dades: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalitat de les dades: Controlar l'SPAM, gestió de comentaris.
  3. Legitimació: El teu consentiment
  4. Comunicació de les dades: No es comunicaran les dades a tercers excepte per obligació legal.
  5. Emmagatzematge de les dades: Base de dades allotjada en Occentus Networks (UE)
  6. Drets: En qualsevol moment pots limitar, recuperar i esborrar la teva informació.