Was ist Adobe Camera RAW Super Resolution: Konvertieren Sie FullHD-Bilder in 4K

Verbessert mit Super Resolution

El Dank Adobe kann ein Begriff mit hoher Auflösung bereits einen Platz in diesem Design haben Beim Start bewirkt diese fortschrittliche Technologie, die auf Millionen von Bildern basiert, nichts und ermöglicht ein Foto von 10 MP bis 40 MP, ohne Details oder Schärfe zu verlieren.

Als ob es Magie wäre Die Adobe-Neuheit von Adobe Camera Raw in Photoshop ist vorhanden und bald wird es zu anderen Anwendungen wie Lightroom und Lightroom Classic kommen. Wir werden etwas weiter oben erklären, was die Adobe Super Resolution ist.

Was ist Adobe Super Resolution?

Was ist Superauflösung?

Eric Chan ist verantwortlich für das durchgeführte Super Resolution-Projekt und das haben wir schon in Photoshop durch Camera Raw. Wir zitieren den Projektmanager dieser Neuheit, der zuvor in Photoshop gearbeitet hat und unter anderem neue Funktionen wie Schatten und Lichter, Klarheit, Kameraprofile oder Objektivkorrektur ausgeführt hat. Seine Arbeit in Photoshop macht sich bemerkbar und diesmal überrascht er uns mit dieser großartigen Neuheit.

Super Resolution ist selbst auch ein Pixelprojekt, wie er behauptet, aber von einer anderen Art. Er klärt es sehr gut, indem er das setzt Beispiel eines alten Bildes, das wir 10MP haben aufgenommen von einer Kamera mit niedriger Auflösung für einen großen Druck. Und jetzt stellen Sie sich vor, Sie haben eine erweiterte "Digitalzoom" -Funktion, um das Motiv eines solchen Fotos zu vergrößern.

Und es ist, dass diese Neuheit von kommt Eine Funktion, die vor 2 Jahren veröffentlicht wurde: Erweiterte Detailsund dass es maschinelles Lernen verwendet, um Rohdateien mit einem gewissen Grad an Wiedergabetreue zu interpolieren, was zu schärferen Details mit wenigen Artefakten führt.

Patterns

Das heißt, dass Super Resolution ist wirklich die zweite Phase dieses Projekts und das bezieht sich auf den Prozess der Verbesserung der Qualität eines Fotos durch Verbesserung oder Verbesserung seiner scheinbaren Auflösung.

Mittlerweile wissen Sie alle, dass beim Vergrößern eines Fotos unscharfe Details erzeugt werden, aber Super Resolution kann diese mit a abschwächen fortgeschrittenes Modell für maschinelles Lernen oder maschinelles Lernen, das von Millionen von Fotos trainiert wird. So ist Super Resolution in der Lage, Fotos intelligent zu vergrößern, während die Kanten sauber bleiben und die wichtigsten Details erhalten bleiben.

Nun die Frage: Brauchen wir wirklich mehr Pixel?

Super Auflösung

Es ist klar, dass wir jedes Mal bessere Kameras haben und was Sobald man in der Lage war, 6MP-Fotos zu produzieren, schien dies mehr als genug zu sein. Aber dann wurden die 12MP zu den alten "6MP", und jetzt sind die 24 die vorherigen 12. Und das ganz zu schweigen von den Kameras, die auf einem einzigen Foto von 40 auf 100MP gehen.

Beschnittenes Foto

Wie Chan erwähnt, ist die Antwort auf die Frage, was passiert, wenn wir wirklich mehr Pixel benötigen, einfach: gelegentlich natürlich ja. Wenn wir es von mobilen Geräten auf das Gebiet der Fotografie bringen, finden wir bereits ein Segment, das 12-Megapixel-Fotos aufnehmen kann. In einigen Fotos kann die Verwendung der Superauflösung von Adobe logischerweise zu einem Problem werden in fast lebenswichtig. Ein Beispiel hierfür ist das Vergrößern eines Fotos mit Digitalzoom, um ihm eine scharfe Berührung zu verleihen.

Beispielfoto

Als Stellen Sie Fotos von vor Jahren wieder her, die wir mit einer Kamera von geringerer Qualität aufgenommen habenbringt uns zurück zu der Nützlichkeit dieser neuen Funktion, die Chan mit Adobe eingeführt hat.

Am Ende zeigt Chan, wie dieses Foto, das wir zugeschnitten haben, bei 2.5 MP bleibt und gedruckt werden soll. Mit Super Resolution kann er es in 10 MP umwandeln, um es zum Drucken zu bringen und fertig zu lassen. Es gibt zahlreiche Beispiele für diese Super Resolution-Funktion, die Sie bereits verwenden können, wenn Sie über Creative Cloud verfügen und Adobe Photoshop mit Camera Raw aktualisiert haben.

Wie Super Resolution funktioniert

Michaël Gharbi und Richard Zhang von Adobe Research haben die Entwicklung übernommen des Super Resolution-Kerns. Die Idee stammt aus dem Training eines Computers mit Millionen von Paaren von Fotos mit niedriger und hoher Auflösung, damit der Computer verstehen kann, wie Fotos mit niedriger Auflösung mit Details richtig vergrößert werden.

Dies ist ein Beispiel dafür:

Patterns

Bringen Sie einem Computer bei, aus so vielen Bildern zu lernen, wie Chan sagt: Es ist wie ein Kind zu unterrichten: Sie bringen ihm eine Struktur der Hinrichtungen bei und tragen Millionen von Fotos als Beispiele bei. In Super Resolution ist diese Grundstruktur genannt als "Deep Convolutional Neural Network"und das ist eine coole Art zu sagen, dass das, was mit einem Pixel passiert, von dem daneben abhängt. Dieses Training kann Tage oder sogar Wochen dauern.

 Wie man Super Resolution benutzt

Super Auflösung

Kommen wir zum Punkt:

  • Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Foto oder halten Sie es lange gedrückt Steuertaste beim Klicken
  • Wählen Sie im Kontextmenü die Option Erweitern
  • Im Vorschaufenster erweiternAktivieren Sie das Kontrollkästchen Super Resolution
  • Klicken Sie nun auf Verbessern

Verwenden der Superauflösung

  • Warten Sie etwas, während Sie die Berechnungen durchführen In Digital Negative wird eine neue Rohdatei generiert, die das verbesserte Foto enthält
  • Jetzt können Sie das Foto wie jedes andere bearbeiten

Es ist wahr, dass Die Superauflösung hat ihre Grenzen, da Bilder auf 65.000 Pixel begrenzt sind und 500 MP. Wenn Sie versuchen, ein Bild mit diesen Zahlen anzuwenden, wird ein Fehler ausgegeben.

Wir fügen ein Reihe von Beispielen, wie Verbesserungen erzielt werden und das sind spektakulär:

Beispiele

Beispiele

Ist ein Format und eine Erweiterung, die auch für JPEGs, PNGs und TIFFs funktioniertMit dieser großartigen Neuheit von Photoshop haben Sie die Freiheit, alle Arten von Fotos zu verbessern.


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