Der RANSAC-Algorithmus in einem Stiftexperiment

ransac

Linien und mehr Streifen um allmählich das Bild eines Auges zu formen, in dem wir, wenn wir es aus der Ferne betrachten oder herauszoomen, feststellen können, wie dieses Blau klarer wird. Abgesehen davon ist es in einer großen Gruppe von Bildern mit einem helleren Ton gefärbt.

Das Merkwürdige an diesem Experiment, das mit einem Stift durchgeführt wurde, ist, dass es solche gibt eine Möglichkeit, diesen Effekt digital zu erzeugen indem wir den Tangenten der Kurven der Formen des Auges oder des Objekts folgen, das wir darstellen möchten. Ein interessanter Vorschlag eines anonymen Künstlers im Internet, der sich perfekt zum Kennenlernen des RANSAC-Algorithmus eignet.

Das Verfahren mach es digital es könnte zusammengefasst werden als:

  1. Konvertieren Sie ein Bild in Schwarzweiß
  2. Erstellen Sie eine leere Leinwand
  3. Zeichnen Sie eine einzelne Linie auf einige hundert Kopien der Leinwand
  4. Berechnen Sie den Unterschied zwischen dem Original und den Leinwänden
  5. Nehmen Sie eine mit dem geringsten Unterschied
  6. Der Vorgang wird ab Schritt drei etwa tausendmal wiederholt

Wenn wir fertig sind, sollten wir es ungefähr hundert Mal machen und schließlich das Bild auswählen, das das Modell, das wir verwendet hätten, am besten imitiert. Es wäre ein bisschen langweilig, aber wir würden es sparen, es von Hand zeichnen zu müssen, wie es bei dem Experiment passiert, das wir hier teilen. Ja Sie möchten den Prozess speichern, Komm Hier.

Letztendlich sprechen wir über den RANSAC-Algorithmus, der wurde 1981 von Fischler und Bolles veröffentlicht und das wurde seitdem in der Bildanalyse angewendet. RANSAC verfügt über eine unglaubliche Fähigkeit, Daten, die mit einem großen Anteil von Ausreißern kontaminiert sind, sogar über 50 Prozent, eine gute Anpassung zu bieten. Dies ist die unüberwindliche Grenze für andere robuste Schätztechniken.

Der Algorithmus suche das beste Modell unter Berücksichtigung aller Konturpixel, einschließlich derer, die nicht zum gesuchten Modell passen. Wählt zufällig eine Stichprobe von s der Pixel aus, wobei s die Punkte sind, die zum Festlegen der Modellparameter benötigt werden.

Eine interessanter kreativer Vorschlag als Experiment. Wenn Sie einen anderen kennenlernen möchten, haben wir erst vor einem Jahr veröffentlicht eine mit CSS3D HTML5 gemacht.


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