Ο αλγόριθμος RANSAC σε ένα πείραμα πένας

RANSAC

Γραμμές και περισσότερες ρίγες για να διαμορφώσουμε σταδιακά την εικόνα ενός ματιού στο οποίο, όταν το κοιτάζουμε από μακριά ή σμίκρυνση, μπορούμε να βρούμε πώς γίνεται πιο καθαρό το μπλε. Εκτός από αυτό είναι χρωματισμένο σε μια μεγάλη ομάδα εικόνων με ελαφρύτερο τόνο.

Το περίεργο πράγμα για αυτό το πείραμα που πραγματοποιήθηκε στο στυλό είναι ότι υπάρχουν ένας τρόπος για να δημιουργήσετε αυτό το εφέ ψηφιακά ακολουθώντας τις εφαπτόμενες καμπύλες των σχημάτων του ματιού ή του αντικειμένου που θέλουμε να αντιπροσωπεύσουμε. Μια ενδιαφέρουσα πρόταση από έναν ανώνυμο καλλιτέχνη στον Ιστό που είναι απόλυτα κατάλληλο για να γνωρίσετε τον αλγόριθμο RANSAC.

Η διαδικασία κάντε το ψηφιακά θα μπορούσε να συνοψιστεί ως:

  1. Μετατροπή εικόνας σε ασπρόμαυρη
  2. Δημιουργήστε έναν κενό καμβά
  3. Σχεδιάστε μια γραμμή σε μερικές εκατοντάδες αντίγραφα του καμβά
  4. Υπολογίστε τη διαφορά μεταξύ του πρωτότυπου και των καμβά
  5. Πάρτε ένα με τη μικρότερη διαφορά
  6. Η διαδικασία επαναλαμβάνεται από το τρίτο βήμα περίπου χίλιες φορές

Ολοκληρώθηκε, θα πρέπει να το κάνουμε περίπου εκατό φορές και τελικά να επιλέξουμε την εικόνα που μιμείται καλύτερα το μοντέλο που θα χρησιμοποιούσαμε. Θα ήταν λίγο κουραστικό, αλλά θα εξοικονομούσαμε την ανάγκη να το σχεδιάσουμε με το χέρι όπως συμβαίνει με το πείραμα που μοιραζόμαστε εδώ. Ναί θέλετε να αποθηκεύσετε τη διαδικασία, έλα από εδώ εδώ.

Τελικά μιλάμε για τον αλγόριθμο RANSAC που δημοσιεύθηκε από τους Fischler and Bolles το 1981 και από τότε έχει εφαρμοστεί στην ανάλυση εικόνας. Το RANSAC έχει απίστευτη ικανότητα να παρέχει καλή προσαρμογή από δεδομένα μολυσμένα με μεγάλες αναλογίες ακραίων τιμών, ακόμη υψηλότερο από 50 τοις εκατό, το οποίο είναι το ανυπέρβλητο όριο για άλλες ισχυρές τεχνικές εκτίμησης.

Ο αλγόριθμος αναζητήστε το καλύτερο μοντέλο λαμβάνοντας υπόψη όλα τα εικονοστοιχεία περιγράμματος, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που δεν ταιριάζουν στο αναζητούμενο μοντέλο. Επιλέγει τυχαία δείγμα των pixel, με τα σημεία που απαιτούνται για τον καθορισμό των παραμέτρων του μοντέλου.

ένα ενδιαφέρουσα δημιουργική πρόταση ως πείραμα. Αν θέλετε να μάθετε άλλο, μόλις πριν από ένα χρόνο δημοσιεύσαμε ένα φτιαγμένο με CSS3D HTML5.


Το περιεχόμενο του άρθρου συμμορφώνεται με τις αρχές μας συντακτική ηθική. Για να αναφέρετε ένα σφάλμα κάντε κλικ Aquí.

Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.