Πώς να υπολογίσετε το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας

Πώς να υπολογίσετε το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας

Ο υπολογισμός του μεγέθους μιας ψηφιακής εικόνας δεν είναι περίπλοκος. Ωστόσο, υπάρχουν πολλοί σχετικοί όροι με ψηφιακές εικόνες και μερικές φορές είναι εύκολο να συγχέουμε το ένα με το άλλο. Πριν μάθετε πώς να υπολογίσετε το μέγεθος, είναι σημαντικό να είστε σαφείς σχετικά με ορισμένες έννοιες, όπως είναι η ψηφιακή εικόνα ή η διαφορά μεταξύ ψηφιακού μεγέθους ή βάρους και φυσικού μεγέθους. Σε αυτήν την ανάρτηση θα τερματίσουμε όλες αυτές τις αμφιβολίες συν θα σας διδάξουμε πώς να υπολογίσετε το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας Μην το χάσετε!

Τι είναι μια ψηφιακή εικόνα

τι είναι μια ψηφιακή εικόνα

Μια ψηφιακή εικόνα είναι η δισδιάστατη αναπαράσταση μιας εικόνας μέσω bit. Λίγο είναι η μικρότερη ενότητα πληροφοριών, συνήθως αποτελείται από αυτά και μηδενικά. Με απλά λόγια, μια ψηφιακή εικόνα είναι πολλά από αυτά και μηδενικά (πληροφορίες) που όταν συνδυάζονται δημιουργούν μια εικόνα. 

τι είναι ένα pixel

Ονομάζουμε αυτόν τον τύπο εικόνων, που σχηματίζεται από δυαδικό κώδικα bitmaps. Το λένε αυτό, γιατί στην πραγματικότητα είναι το αποτέλεσμα της σύνδεσης ενός μεγάλου αριθμού σημείων ή pixel. Στην πραγματικότητα, εάν πάτε σε ένα πρόγραμμα επεξεργασίας, όπως το Photoshop, και μεγεθύνετε μια φωτογραφία αρκετά, θα μπορείτε να διακρίνετε αυτά τα pixel. Κάθε pixel αποτελείται από bits.

Έννοιες που πρέπει να είστε σαφείς όταν μιλάτε για ψηφιακές εικόνες

Βάθος χρώματος

βάθος χρώματος

La βάθος χρώματος αναφέρεται στο αριθμός bit που απαιτούνται για κωδικοποίηση και αποθηκεύστε τις πληροφορίες επί χρώμα κάθε εικονοστοιχείου. Για παράδειγμα, εάν είναι 1 bit, μπορούν να κωδικοποιηθούν μόνο 2 χρώματα. αλλά αν είναι 24-bit, μπορούν να αποθηκευτούν 16,7 εκατομμύρια διαφορετικά χρώματα. 

Λειτουργία χρώματος

Λειτουργία χρώματος είναι η μέγιστη ποσότητα δεδομένων χρώματος που μπορεί να αποθηκευτεί. Για παράδειγμα, σε λειτουργία χρώματος RGB, μπορούν να αποθηκευτούν συνολικά 16 εκατομμύρια χρώματα (βάθος χρώματος 24-bit), ενώ αν δουλεύουμε με μονόχρωμη λειτουργία, θα αποθηκευτούν μόνο δύο χρώματα (βάθος χρώματος 1-bit).

Μέγεθος ψηφιακής εικόνας

το μέγεθος ή το βάρος μιας ψηφιακής εικόνας

Το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας ορίζεται ως το προϊόν του lτον αριθμό των pixel που έχει αυτή η εικόνα σε πλάτος από τον αριθμό των pixel υψηλό. Το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας, γνωστό και ως βάρος εικόνας, συχνά μετράται σε byte, MB ή KB και να μην συγχέεται με το φυσικό μέγεθος (που μετράται συνήθως σε cm). Η ίδια εικόνα μπορεί να εκτυπωθεί σε διαφορετικά φυσικά μεγέθη, όπως και οι εικόνες με διαφορετικό βάρος μπορούν να εκτυπωθούν στο ίδιο φυσικό μέγεθος. Αυτό που καθορίζει το ψηφιακό μέγεθος της εικόνας είναι η ποιότητά του: όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθός του, δηλαδή, όσο περισσότερα pixel περιέχει, τόσο υψηλότερη είναι η ποιότητά του. Εάν έχουμε μια εικόνα που αποτελείται από πολύ λίγα pixel, η ποιότητα μειώνεται και αυτά τα pixel θα είναι ορατά. 

Για παράδειγμα, εάν εκτυπώσω δύο ψηφιακές εικόνες διαφορετικού μεγέθους στο ίδιο φυσικό μέγεθος, η μία με τα περισσότερα pixel (εικόνα 1) φαίνεται απίστευτα καλύτερη από την άλλη (εικόνα 2).

Ανάλυση

ανάλυση φωτογραφίας

La Η ποιότητα της ψηφιακής εικόνας είναι επίσης γνωστή ως ανάλυση. Τεχνικά, η ανάλυση είναι η πυκνότητα των pixel, δηλαδή, ο αριθμός των pixel σε 1 ίντσα (dpi)

Λογικά, Όσο λιγότερο ζυγίζει η εικόνα, τόσο λιγότερα εικονοστοιχεία θα σχηματιστούν και τόσο λιγότερα εικονοστοιχεία θα υπάρχουν σε κάθε ίντσα. Το ψήφισμά του θα είναι επομένως χειρότερο από αυτό μιας βαρύτερης εικόνας που εκτυπώνεται στο ίδιο φυσικό μέγεθος. 

Όταν καθορίζετε τι ανάλυση θα εκτυπώσετε, 200 ppi ή 300 ppi, για παράδειγμα, δεν αλλάζετε το ψηφιακό μέγεθος της εικόνας, αυτό που τροποποιείτε είναι το φυσικό μέγεθος. Εάν εκτυπώσετε στα 200 ppi θα λάβετε μια μεγαλύτερη φωτογραφία με χαμηλότερη ανάλυση. Εάν αυξήσετε την ανάλυση σε 300, η ​​φωτογραφία θα είναι φυσικά μικρότερη, επειδή ζητάτε να συγκεντρώνεται μεγαλύτερος αριθμός pixel σε κάθε ίντσα και για να επιτευχθεί αυτό το φυσικό μέγεθος μειώνεται επειδή το ψηφιακό μέγεθος παραμένει σταθερό. 

Πώς να υπολογίσετε το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας

πώς να υπολογίσετε το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας

Για να υπολογίσετε το μέγεθος μιας ψηφιακής εικόνας σε byte, απλώς πρέπει να πολλαπλασιάσουμε ο αριθμός των συνολικών pixel που κατέχει την εικόνα (εικονοστοιχεία υψηλά x εικονοστοιχεία πλάτος) κατά βάρος κάθε εικονοστοιχείου

Για να μάθετε το βάρος κάθε εικονοστοιχείου, πρέπει να λάβετε υπόψη τη λειτουργία χρώματος. Για παράδειγμα, εάν πρόκειται για εικόνα RGB, αυτό που θα κάνουμε είναι να διαιρέσουμε τα 24 bit με 8, επειδή το 1 bit είναι ίσο με 8 byte. Αν θέλετε να μάθετε το μέγεθος σε KB, πρέπει απλώς να διαιρέσετε το αποτέλεσμα με το 1024.

Ωστόσο, στον υπολογιστή, με πρόσβαση στις ιδιότητες του αρχείου, θα βρείτε το μέγεθος της φωτογραφίας χωρίς κανένα πρόβλημα, Αυτό που είναι πιο περίπλοκο είναι να γνωρίζετε σε ποιο μέγεθος θα πρέπει να εκτυπώσετε μια ψηφιακή εικόνα, ώστε η ανάλυση να είναι καλή, Σας φέρνω ένα κόλπο που θα σώσει τη ζωή σας. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση αυτήν την ηλεκτρονική αριθμομηχανή μεγέθους για να προετοιμάσετε τις εργασίες σας για εκτύπωση και να την παίξετε με ασφάλεια. 

 

 

 

 


Το περιεχόμενο του άρθρου συμμορφώνεται με τις αρχές μας συντακτική ηθική. Για να αναφέρετε ένα σφάλμα κάντε κλικ Aquí.

Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.