Jooned ja veel triibud kujundada järk-järgult silma pilti, milles kaugelt vaadates või suumides võime leida, kuidas see sinine selgemaks muutub. Peale selle on see värvitud suures heledama tooniga pildirühmas.
Selle sulepeaga läbi viidud katse on kurioosne see, et neid on viis selle efekti digitaalseks loomiseks järgides silma kuju või objekti kõverate puutujaid, mida me tahaksime esindada. Internetis anonüümse kunstniku huvitav ettepanek, mis sobib suurepäraselt RANSACi algoritmiga tutvumiseks.
Protsessi tehke seda digitaalselt selle võiks kokku võtta järgmiselt:
- Teisendage pilt mustvalgeks
- Looge tühi lõuend
- Joonistage lõuendi mõnesajale eksemplarile üks joon
- Arvutage erinevus originaali ja lõuendite vahel
- Võtke üks väikseima erinevusega
- Protsessi korratakse kolmandast sammust umbes tuhat korda
Kui see on täiesti valmis, peaksime seda tegema umbes sada korda ja lõpuks valima pildi, mis jäljendab kõige paremini mudelit, mida me oleksime kasutanud. See oleks natuke tüütu, kuid hoiame kokku, kui peaksime selle käsitsi joonistama, nagu juhtub siin jagatud eksperimendiga. Jah soovite protsessi salvestada, tule siia siin.
Lõppkokkuvõttes räägime RANSACi algoritmist avaldasid Fischler ja Bolles 1981. aastal ja seda on sellest ajast alates kasutatud pildianalüüsis. RANSAC-il on uskumatu võime pakkuda head sobivust andmete põhjal, mis on saastatud suure osa kõrvaltoimete osakaaluga, isegi üle 50 protsendi, mis on teiste usaldusväärsete hindamistehnikate ületamatu piir.
Algoritm otsige parimat mudelit arvestades kõiki kontuurpiksleid, ka neid, mis ei sobi soovitud mudeliga. Valib juhuslikult pikslite s-valimi, kusjuures s on mudeli parameetrite loomiseks vajalikud punktid.
A. huvitav loominguline ettepanek eksperimendina. Kui soovite mõnda muud teada saada, avaldasime just aasta tagasi üks tehtud CSS3D HTML5-ga.