L'ajustement automatique d'Adobe Lightroom utilise désormais l'intelligence artificielle

sépia

Intelligence artificielle ou L'IA utilise des algorithmes et l'apprentissage automatique fournir le logiciel précis pour améliorer les processus capables d'éliminer les objets d'une photographie, comme nous le savions dans l'une des nouvelles fonctions d'Adobe Photoshop et qu'il viendra bientôt à ce programme bien connu de tous.

C'est maintenant qu'Adobe a lancé une mise à jour de votre suite d'applications photo Lightroom qui, entre autres, apporte avec lui un nouvel ajustement automatique basé sur l'apprentissage automatique. Ce nouveau paramètre utilise la plate-forme AI Sensei d'Adobe pour analyser une photo et la comparer aux milliers d'images éditées par des professionnels de son catalogue.

Utilisez ces informations pour obtenir vos photographies ont un meilleur «look» ou présence visuelle et nous n'avons pas à passer par les différents paramètres d'un programme comme Lightroom. Cette mise à jour concerne les dernières versions de Lightroom CC, Lightroom CC pour iOS, Lightroom CC pour Android, Lightroom CC sur le Web, Lightroom Classic et Adobe Camera Raw.

IA Lightroom

Nous sommes confrontés à cet objectif principal d'Adobe de apportez l'IA à vos différents outils pour les rendre plus intelligents. C'est lors de la conférence MAX de l'entreprise cette année qu'Abhay Parasnis, directeur technique d'Adobe, a affirmé les intérêts d'Adobe dans la création d'une plateforme de conception axée sur l'intelligence artificielle.

Courbe de ton

L'idée derrière toutes ces innovations est que Adobe veut que l'artiste se concentre principalement sur l'acte de créer et reléguer certains processus dans les algorithmes. Non seulement cela reste dans cette nouveauté pour Lightroom, mais le retour de l'outil Tone Curve est inclus ainsi que Split Toning, un outil qui aidera à produire l'effet sépia.

Le nouveau Lightroom CC inclura la possibilité de capturer l'heure d'une photographie et un nouveau mode plein écran pour ne pas rater les détails de l'image que nous retouchons.


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