טווח דינמי: מדוע המצלמה שלנו לא מצלמת את מה שעינינו רואות?

עדשת מצלמה

מצלמת הצילום עברה התפתחות מסחררת. מהמקור המרוחק ביותר של המצלמה אובסקורה ועד לתהליך הדיגיטציה, היינו משתתפים בגיבוש המצלמה הצילומית כמעט כמו יצור חי, מעין ישות שכמו כל ישות חיה הצליחה לשכלל את עצמה ולהסתגל לדרישות. ויכולות של ציוויליזציה. מחקרים בתחום תפיסת ולכידת המציאות שלנו כמו גם הטבעה שלה בתמיכה פיזית הפכו אותה לנגישה יותר עולם מקביל שבו המושגים ועקבות החוויה החברתית לכודים בנצח, בדמות עדים לעברנו.

מאז שגילינו שנוכל להקפיא זמן באמצעות מכונה, התחלנו במרוץ לעבר השלמות, תוך חיפוש אחר יותר ויותר ניואנסים, עומק, שולי פעולה כדי להפוך את האירוע המקפיא למשהו אמין ושלם. למעשה, אולי שמתם לב שבכל פעם ההתקדמות וההצעות מגיעות מהר יותר. מדי שבוע, כמעט כל יום, יש התקדמות בתחום שלנו שבאה לידי ביטוי בבכורה של מכשירים חדשים שנועדו להתקרב לצילום בדיוק רב יותר. עם זאת, למרות ההתקדמות החשובה הללו טרם הגענו לשיא התהליך, טרם הצלחנו לשחזר את התצלום הטוב ביותר בעולמנו: זה שנתפס במבטנו. ככל שזה ייראה סוריאליסטי, המצלמה הטובה ביותר שיש היום מקנאה בעינינו. אבל ממה נובעת הנחיתות הכמעט בלתי נמנעת הזו? המשיכו לקרוא ותדעו על מה אני מדבר!

 

התשובה ברורה: האחראי לנחיתות מסוימת זו הוא הטווח הדינמי. זהו הפרמטר שבאמצעותו נקבעת ההשוואה ומעריכים את התפתחות המצלמה על ידי מכונת לכידה. כבר דיברנו בהזדמנות כזו או אחרת על טווח דינמי, אך היום רציתי להעמיק מעט במושג זה מכיוון שהוא בסיסי לכל איש מקצוע בעולם ההדמיה, ודרך פרמטר זה אנו מסוגלים להעריך כמות האותות שהמצלמה שלנו מסוגלת ללכוד ולייצג.

 

El טווח דינמי (טווח דינמי) של כל אובייקט, מדיום או תמיכה (זה לא משהו בלעדי למצלמת צילום) מייצג את כמות האותות שהיא מסוגלת ללכוד, להבחין או לייצג.

 

אם זה כך, אנו מסיקים זאת ככל שהטווח הדינמי של מצלמה גדול יותר, כך קבוצה של האותות שהיא מסוגלת לתפוס, לעבד ולהשתמש בה מגוונת יותר.. בתחום מצלמות הצילום, הטווח הדינמי נמדד דרך מכלול הגוונים שניתן לתפוס (מהכהה ביותר לקליל ביותר).

אך כיצד נוכל למדוד את הטווח הדינמי של תצלום?

בהזדמנויות רבות אנו עובדים עם תמונות ממקור לא ידוע (במיוחד כאשר אנו משיגים אותן מצד שלישי) ומכיוון שלא צילמנו תמונות אלה ולא עבדנו עם פרמטרי הלכידה, נוכל לדעת היכן טווח התמונה שלנו.

במקרים אלה כלי ההיסטוגרמה הוא חיוני. בהזדמנויות רבות דיברנו על כך (למשל כאשר אנו מתעסקים ביישום Lightroom) ובזכותו אנו יכולים לקבל אוריינטציה למצב הדימוי שלנו.

 

ההיסטוגרמה עוזרת לנו לנתח את מצב הצילום שלנו ולזהות שגיאות ואזורים שלא נחשפו יתר על המידה או לא נחשפים. באמצעות ההיסטוגרמה אנו יכולים למצוא איזון ולעבוד על הרחבת הטווח הדינמי.

 

כאן אני מציע דוגמה עם שתי תמונות בעלות ערכי ניגודיות שונים. הראשון מנוגד הרבה פחות מהשני, דבר שמשתקף מההיסטוגרמה.

 

ניגודיות גבוהה ונמוכה

 

בראשון אנו מוצאים היעדר מוחלט של ערכים באזור הצל ובאזור ההארה, בעוד שבשני אנו מוצאים קשת רחבה מעט יותר שכן לאחר הטיפול בו הגדלנו את טווח הגוונים והגוונים כולל גוונים הנוטים שחור וגוונים שנוטים ללבן.

מדוע הטווח הדינמי של מצלמה כל כך חשוב?

תאורה היא המהות של כל תהליך הגיוס. אנו עובדים עם אור במונחים ראשוניים, זהו הגיבור האמיתי שמתרחב, משתקף או נספג באובייקטים עליהם הוא פועל. תאר לעצמך שאנחנו הולכים לצלם צילום מסך של סצנה שמציגה חפץ בהיר מאוד ואפל מאוד, למשל תאורה אחורית. במקרים אלה, על המצלמה להיות בעלת טווח דינמי מינימלי כדי שתוכל לייצג וללכוד את האובייקטים המוגדרים היטב שלנו ובדיוק מסוים.

אותן מצלמות המציגות טווח דינמי נמוך ישחזרו שגיאות, תמונה מוגדרת בצורה גרועה מאוד וחוסר ניואנסים באזורים המוארים ביותר ובאזורים המוארים פחות.

זה קשור ישירות ל המספרים f, מושג חשוב ביותר ושנדון בו יותר לעומק במאמרים הבאים.


תוכן המאמר עומד בעקרונותינו של אתיקה עריכתית. כדי לדווח על שגיאה לחץ כאן.

היה הראשון להגיב

השאירו את התגובה שלכם

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם.

*

*

  1. אחראי לנתונים: מיגל אנחל גטון
  2. מטרת הנתונים: בקרת ספאם, ניהול תגובות.
  3. לגיטימציה: הסכמתך
  4. מסירת הנתונים: הנתונים לא יועברו לצדדים שלישיים אלא בהתחייבות חוקית.
  5. אחסון נתונים: מסד נתונים המתארח על ידי Occentus Networks (EU)
  6. זכויות: בכל עת תוכל להגביל, לשחזר ולמחוק את המידע שלך.