מה שבינה מלאכותית יכול לעשות תלוי רבות ביכולת האלגוריתמים המתבצעים בתזרימי החישוב על מנת להשיג תוצאות סקרניות. כמו עם הבינה המלאכותית החדשה של מיקרוסופט להגיע להכין קריקטורות פנים.
אם אתה יכול העבירו לו תמונה של הפנים שלכם כדי שהוא יוכל "לצייר" קריקטורה הקרובה לתכונות האופייניות ביותר בפנייך. באמת מה שמיקרוסופט עשתה זה ליצור רשת עצבית מצוירת.
לרשת יש שם CariGANs והיא מורכבת מטכנולוגיה בשם CariGeoGAN. זה מסוגל לקבוע את הגיאומטריה של פנים של תצלום כך ש אני יכול למפות את זה וכך ליצור מודל מצויר.
לבסוף, CariStyGAN, יהיה "המנהל" לתת את ההיבט האמנותי הזה למיפוי הפנים שלנו כדי לגרום לקריקטורה שלמה. יאללה, מי שמתפרנס מהכנת סרטים מצוירים יכול לעבוד עכשיו קשה יותר מכיוון שהבינה המלאכותית של מיקרוסופט הולכת להקשות עליהם מאוד.
על מנת להשיג את התוצאות הנתונות הללו, נאלצה מיקרוסופט להכשיר את המערכת באלפי רישומי יד. הדבר המצחיק במערכת זו הוא שהם מסוגלים, 22,95% מהזמן, בהערת המשתמש להאמין שהסרט המצויר הזה באמת נוצר על ידי קריקטוריסט ולא מכונה.
וגם הדבר לא נעצר כאן, מאז מיקרוסופט רוצה ללכת רחוק יותר עם הבינה המלאכותית הזוונוכל לנתח קטעי וידאו כדי שנוכל ליצור קריקטורות של עצמנו בצילום וידאו.
טכנולוגיה ש יאפשר לך "לצייר" קריקטורות מצילומים ובאותו הזמן לבצע את התהליך ההפוך, כלומר להסתכל בקריקטורה ו"להרכיב אותה "כך שנראה את האדם שמאחוריה.
אל תחמיץ את ההדרכה שלנו ל לרדת במשקל בפוטושופ.