큰 질문 : 이미지 란 무엇입니까?

이미지 란 무엇인가

이미지는 우리 작업의 주된 기본 대상이지만 이미지가 무엇이며 우리의 뇌에 어떻게 전달되는지 궁금한 적이 있습니까? 이 기사에서는 사진 및 비디오 그래픽에서 생물학적 시스템 (뇌와 사람의 눈)과 디지털 시스템 (아날로그도 포함) 사이에 존재하는 이미지와 비유를받는 과정에 대한 간략한 요약을 공유하고자합니다. 카메라.

우리가 세상에 대한 생각, 현실에 대한 인식, 우리와 우리 자신을 둘러싼 것에 대한 인식은 대부분 예외가 있지만 유 추적 과정 (또는 기계적 과정)의 개입에 기인합니다. 이 현상의 생리 학자와 학자들은 사진 또는 비디오 카메라와 스캐너가 이미지를 캡처하는 덕분에 인간의 시각이 디지털 프로세스와 많은 공통점을 가지고 있다는 사실을 역사를 통해 유지해 왔습니다. 그리고 그렇지 않을 수 없습니다. 인체는 세계에서 가장 완벽하고 강력한 기계입니다. 이미지 캡처 및 재생을위한 시스템 생성에 착수 할 때이를 참조로 삼지 않는 것은 어리석은 일입니다. 어떤면에서 인간의 비전은 "디지털"프로세스이며, 두 비교간에 너무 많은 차이가 있다는 것이 분명하기 때문에 인용 부호로 말하지만 대충 프로세스의 구성 요소는 쉽게 유사한 임무를 가지고 있습니다.

물체에서 반사 된 빛을 상자 뒷벽에 투사하는 복잡한 자동 초점 시스템으로 구성된 장치를 생각해보십시오. 이 벽에는 이미지의 작은 부분을 캡처하는 작은 센서가 늘어서 있습니다. 이러한 센서가 이렇게 획득 한 데이터를 각 센서의 각 정보를 주문하여 이미지를 형성 할 수있는 프로세서로 전송한다고 상상해보십시오. 마음에 드는 이미지와 개념은 사진 카메라의 이미지입니다. 맞습니까?

그리고 카메라의 센서는 작은 셀로 구성되어 있으며 각 셀은 이미지의 작은 부분에 대한 정보를 수집합니다. 우리는 실제로 안저에 대해 이야기하고 있습니다., 디지털 카메라에서 방금 설명한 것과 유사한 구조를 공유합니다. 우리 눈에는 광 수용체라고하는 일련의 생물학적 센서가 있는데 원뿔과 막대 모양으로 광화학 과정을 통해 수신 한 이미지를 작은 데이터 조각으로 분해합니다. 이 정보는 시신경을 통해 전달되며 뇌에서 끝나는 뇌에서 모든 데이터를 재구성하여 완전한 이미지를 형성하는 것입니다. 콘은 색각과 중심 시력을 담당합니다. 작동하려면 좋은 조명이 필요합니다. 면봉은 주변 시력을 관리하고 더 적은 조명에서도 작동 할 수 있습니다.

이미지는 빛의 전달에서 비롯된 현실을 인식하는 방법입니다. 이미지를 찾을 때 우리는 빛이 렌즈를 통과하여 표면에 투사 될 때 생성되는 물체의 XNUMX 차원 그래픽 표현을 찾지 못합니다. 비전의 과정은 실제로 매우 간단합니다. 전체 과정을 가능하게하는 핵심 요소는 빛입니다. 빛은 물체에서 반사되어 눈을 향합니다. 이는 매우 복잡한 사진 대물 렌즈에 지나지 않으며 그 밑에는 생물학적 유제입니다. 물체마다 빛을 반사하는 능력이 다르며, 반사하는 파장에 따라 (예를 들어, 검은 색은 빛을 흡수하고 흰색은 빛을 반사하여 더 많은 양을 생성한다는 것을 기억하십시오) 하나 또는 다른 색상을 갖습니다. 그리고 다양한 강도로. 그리고이 모든 것을 고려하여 이미지를 캡처 할 때 인간은 인간의 눈의 행동을 모방하는 장치를 만들었습니다. 아날로그 사진 및 영화 카메라는은 유제에 빛을 투사하는 렌즈 시스템이있는 메커니즘입니다. 디지털 스틸 카메라와 비디오 카메라는 동일한 작업을 수행하지만 이미지를 이미지 캡처 칩에 투사합니다. CCD(충전 결합 장치). 이들은 광자를 수신 할 때 전기 신호를 생성하는 특정 반도체 재료의 능력을 활용하는 집적 회로입니다. 수천 개의 작은 집광 세포로 구성된 CCD는 이미지를 수천 개의 작은 조각으로 분해합니다. 그것들은 작은 세포들로 구성되어 있으며, 각각은 마치 퍼즐처럼 이미지의 단일 조각에 해당하는 정보를 기록하고 전송합니다.

인상적 이죠? 여기에 이러한 유사점을 매우 잘 요약하고 카메라 작동 방식을 더 명확하게 이해할 수있는 그림이 있습니다.

카메라 눈

눈과 카메라 -3


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