डायनॅमिक रेंज: आमच्या डोळ्यांनी जे दिसते ते आपला कॅमेरा का घेत नाही?

कॅमेरा लेन्स

फोटोग्राफिक कॅमेर्‍याने चकाचक विकास केला आहे. कॅमेराच्या अगदी दूरस्थ मूळपासून ते डिजिटलायझेशन प्रक्रियेपर्यंत, आम्ही जवळजवळ एखाद्या प्राण्यांसारख्या छायाचित्रण कॅमेर्‍याच्या निर्मितीमध्ये सहभागी होतो, कोणत्याही प्रकारचे जीव जसा स्वत: च परिपूर्ण झाला आहे आणि आपल्या मागण्यांशी जुळवून घेत आहे. आणि सभ्यता क्षमता. आपल्या वास्तविकतेचे आकलन आणि कॅप्चर करण्याच्या क्षेत्रातील अभ्यास तसेच शारीरिक समर्थनावर छाप पाडणे यामुळे अधिक प्रवेशयोग्य बनले आहे एक समांतर जग जेथे आपल्या भूतकाळाच्या साक्षीदारांच्या रूपात, सामाजिक अनुभवांच्या संकल्पना आणि मागोवा अनंतकाळपर्यंत अडकल्या आहेत.

एखाद्या मशीनद्वारे आम्ही वेळ गोठवू शकतो हे आम्हाला आढळले असल्याने, आम्ही अतिशीत आणि घट्ट गोष्टी घडवून आणण्यासाठी अधिकाधिक बारकावे, खोली आणि कृती मार्जिन शोधत परिपूर्णतेकडे धाव घेतली. खरं तर, तुमच्या लक्षात आले असेल की प्रत्येक वेळी अ‍ॅडव्हान्स आणि प्रपोजल अधिक जलद होतात. दर आठवड्यात, जवळजवळ दररोज, आपल्या क्षेत्रातील प्रगती मोठ्या प्रमाणात अचूकतेने फोटोग्राफीसाठी डिझाइन केलेल्या नवीन डिव्हाइसच्या प्रीमियरमध्ये प्रतिबिंबित होतात. तथापि, या महत्त्वपूर्ण प्रगतीनंतरही आम्ही अद्याप प्रक्रियेच्या कळस गाठला नाही, तरीही आम्ही अद्याप आपल्या जगाचे सर्वोत्कृष्ट छायाचित्र पुनरुत्पादित करण्यास सक्षम नाहीः आमच्या नजरेने पकडलेला एक. असे वाटू शकते की अचूक, आजचा उत्कृष्ट कॅमेरा आपल्या डोळ्यांस हेवा वाटतो. परंतु हे जवळजवळ अपरिहार्य निकृष्टतेमुळे काय आहे? वाचा आणि मी काय बोलत आहे हे आपल्यास कळेल!

उत्तर स्पष्ट आहे: या विशिष्ट निकृष्टतेसाठी जबाबदार गतिमान श्रेणी आहे. हे पॅरामीटर आहे ज्याद्वारे तुलना स्थापित केली जाते आणि कॅप्चरिंग मशीनद्वारे कॅमेराच्या उत्क्रांतीचे मूल्यांकन केले जाते. आम्ही यापूर्वी प्रसंगी किंवा गतीशील श्रेणीबद्दल काही बोललो आहे पण आज मला या संकल्पनेत आणखी थोडासा विचार करायचा आहे कारण प्रतिमेच्या जगातील कोणत्याही व्यावसायिकांसाठी ते मूलभूत आहे आणि या पॅरामीटरद्वारे आपण मूल्यमापन करण्यास सक्षम आहोत आपला कॅमेरा कॅप्चर करण्यास आणि प्रतिनिधित्व करण्यास सक्षम आहे की किती प्रमाणात सिग्नल आहेत.

El डायनॅमिक श्रेणी (डायनॅमिक रेंज) कोणत्याही ऑब्जेक्ट, मध्यम किंवा समर्थनाचे (हे फोटोग्राफिक कॅमेर्‍यासाठी विशिष्ट नाही) कॅप्चर करणे, वेगळे करणे किंवा प्रतिनिधित्व करण्यास सक्षम असलेल्या सिग्नलचे प्रमाण दर्शवते.

जर हे तसे असेल तर आम्ही त्याचा निष्कर्ष काढू कॅमेर्‍याची डायनॅमिक रेंज जितकी जास्त असेल तितकी भिन्नता हे सिग्नलचा सेट असेल जो तो पाहण्यास, प्रक्रिया करण्यास आणि वापरण्यास सक्षम आहे. फोटोग्राफिक कॅमेर्‍याच्या क्षेत्रात, डायनॅमिक श्रेणी मोजल्या जाणार्‍या टोनच्या संचाद्वारे मोजली जाते (सर्वात गडद पासून सर्वात हलकी पर्यंत)

परंतु आम्ही एखाद्या छायाचित्रातील गतिमान श्रेणी कशी मोजू शकतो?

बर्‍याच प्रसंगी आम्ही अज्ञात मूळच्या प्रतिमांसह कार्य करतो (विशेषत: जेव्हा आम्ही त्या तृतीय पक्षाकडून प्राप्त करतो तेव्हा) आणि आम्ही या प्रतिमा हस्तगत केल्या नसल्या आणि आम्ही कॅप्चर पॅरामीटर्ससह कार्य केले नसल्यामुळे आमच्या प्रतिमेची श्रेणी कोठे आहे हे आम्हाला ठाऊक असू शकते.

या प्रकरणांमध्ये हिस्टोग्राम साधन आवश्यक आहे. बर्‍याच प्रसंगी आम्ही याबद्दल बोललो आहोत (उदाहरणार्थ जेव्हा आम्ही लाईटरूम अनुप्रयोगासह काम करतो तेव्हा) आणि त्याबद्दल धन्यवाद आम्ही आमच्या प्रतिमेच्या स्थितीविषयी अभिमुखता प्राप्त करू शकतो.

हिस्टोग्राम आमच्या फोटोग्राफीच्या स्थितीचे विश्लेषण करण्यात आणि त्रुटी शोधून काढणे आणि ओव्हररेक्स्पोज्ड किंवा कमी न आढळलेले क्षेत्र शोधण्यात आम्हाला मदत करतो. हिस्टोग्रामच्या माध्यमातून, आम्ही एक शिल्लक शोधू शकतो आणि डायनॅमिक श्रेणी विस्तृत करण्यासाठी कार्य करू शकतो.

येथे मी दोन प्रतिमांसह एक उदाहरण प्रस्तावित करतो ज्यामध्ये भिन्न भिन्न मूल्ये आहेत. पहिला दुसरापेक्षा कमी विरोधाभासी आहे जो हिस्टोग्राममध्ये प्रतिबिंबित होतो.

उच्च आणि निम्न-कॉन्ट्रास्ट

पहिल्यांदा आम्हाला सावलीच्या क्षेत्रामध्ये आणि हायलाइटच्या क्षेत्रामध्ये मूल्यांची पूर्ण अनुपस्थिती आढळली, तर दुसर्‍या भागात आम्हाला काहीसे विस्तृत स्पेक्ट्रम सापडले आहे कारण त्यावर उपचार केल्यावर आम्ही टोन आणि शेड्सची श्रेणी वाढवितो ज्यामुळे छटा असतात. काळा आणि पांढर्‍या रंगाची छटा.

कॅमेर्‍याची डायनॅमिक रेंज इतकी महत्त्वाची का आहे?

प्रकाशयोजना संपूर्ण भरती प्रक्रियेचे सार आहे. आम्ही प्राथमिक शब्दात प्रकाशासह कार्य करतो, हा खरा नायक आहे जो विस्तारित होतो, प्रतिबिंबित होतो किंवा ज्या वस्तूंवर कार्य करतो त्याद्वारे हे शोषले जाते. अशी कल्पना करा की आपण एक अतिशय प्रकाश वस्तू आणि अगदी गडद अशा एका दृश्यासाठी कॅप्चर करणार आहोत, उदाहरणार्थ बॅकलाईट. या प्रकरणांमध्ये, आमच्या चांगल्या परिभाषित वस्तूंचे प्रतिनिधित्व करण्यास आणि कॅप्चर करण्यासाठी आणि अचूकतेसह कॅमेराकडे कमीतकमी गतिशील श्रेणी असणे आवश्यक आहे.

कमी डायनॅमिक श्रेणी सादर करणारे ते कॅमेरे त्रुटींचे पुनरुत्पादन करतील, ही प्रतिमा अत्यंत खराबपणे परिभाषित केली गेली आहे आणि अत्यंत प्रदीप्त भागात आणि कमी प्रकाशित भागात संक्षिप्त नसणारी अशी प्रतिमा आहे.

याचा थेट संबंध आहे एफ संख्या, एक अत्यंत महत्वाची संकल्पना आहे आणि आम्ही त्यानंतरच्या लेखांमध्ये अधिक खोलवर चर्चा करू.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.