एनव्हीआयडीएआयची नवीन एआय एक साधे रेखाटन फोटोरोलिस्टिक मास्टरपीसमध्ये बदलू शकते

पाहणे विश्वास आहे, पण एनव्हीआयडीए नवीन एआय दर्शविण्याची बढाई मारू शकते जे एक साधे स्केच फोटोरोलिझमच्या उत्कृष्ट नमुनामध्ये रूपांतरित करू शकते. हे एनव्हीआयडीएआय रिसर्चने विकसित केलेले सखोल शिक्षण मॉडेल आहे जे सर्व जादू करण्यास व्यवस्थापित करते.

साधन फायदा घेते त्यांना जॅन म्हणतात (प्रतिकूल जनरेटिव्ह नेटवर्क) त्या स्केचेस पूर्णपणे वास्तववादी प्रतिमांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी. उपरोक्त मॉडेल वापरणार्‍या या परस्परसंवादी अ‍ॅपचा गौगन म्हणून बाप्तिस्मा झाला आहे.

GAGAN एक शक्तिशाली साधन देऊ शकते प्रत्येकासाठी आभासी जग निर्माण करून. आर्किटेक्ट, गेम डिझायनर किंवा कोणताही व्यावसायिक ज्यास एखाद्या प्रकारे मल्टीमीडिया सामग्रीचा एक प्रकार तयार करण्याची आवश्यकता आहे.

गौगन

दुसर्‍या शब्दांत, आम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल बोलत आहोत वास्तविक जग कसे तयार होते ते समजून घ्या आमच्या डोळ्यासमोर म्हणूनच वेळेत येत नसलेल्या कल्पनांसह फक्त जलद वातावरण तयार करणे हे एक परिपूर्ण साधन बनते.

ब्रायन कॅटानझारो, एनव्हीआयडीए येथे डीप लर्निंग रिसर्चचे उपाध्यक्ष, याची नोंद ठेवते की गौगनमागील तंत्रज्ञान स्मार्ट ब्रशसारखे आहे जे त्या रेखाटने भरुन टाकू शकेल अशा तपशिलांनी भरुन काढू शकेल जे कोणालाही रेखांकनामध्ये जास्त ज्ञान न देता द्रुतपणे काढू शकेल.

चे एक मॉडेल लाखो प्रतिमांचे प्रशिक्षण घेतलेले खोल शिक्षण आणि काही सेकंदात तो वृक्ष, खडक, प्रतिबिंब आणि सर्व प्रकारचे घटकांसह एक अमूर्त आकार भरण्यास सक्षम आहे ज्यासह वास्तववादी देखावा तयार करा. जणू आपण एक द्रुत रेखाटन काढतो आणि ते आपोआप आपल्या झाडे, सूर्य, आकाश यांच्यासह परिपूर्ण पॅनोरामाने भरलेले असते ...

पुरा जादू कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जसे ते घडते या वेबसाइटसह जे यादृच्छिक लोकांचे चेहरे निर्माण करतात, जे चित्र काढताना किंवा चित्रित करताना कलाकार म्हणून काम करते. हे साधन प्ले करण्यासाठी सक्षम होण्यासाठी हे साधन ऑनलाइन केव्हा आहे याची प्रतीक्षा करावी लागेल आणि ते त्या स्थितीत पहावे लागेल. आम्ही त्यावेळी या भागांमध्ये याची घोषणा करू.


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

एक टिप्पणी, आपले सोडून द्या

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही.

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.

  1.   कोरा मार्टिनेझ म्हणाले

    मी तिच्यावर प्रेम करतो