गतिशील दायरा: किन हाम्रो क्यामेराले हाम्रो आँखाले देख्न सक्दैन?

क्यामेरा लेन्स

क्यामेराको चक्रविकास विकास भयो। क्यामेरा अब्स्कुराको सबैभन्दा टाढाको उत्पत्तिदेखि डिजिटलाइसन प्रक्रियाको लागि, हामी फोटोग्राफिक क्यामेराको निर्माणमा भाग लिइरहेका छौं लगभग एक जीवजन्तुको रूपमा, कुनै पनि जीवित वस्तुले आफूलाई पूर्णरूपमा व्यवस्थित गरेको छ र मागहरू अनुकूल गर्दछ। र सभ्यताको क्षमता। हाम्रो वास्तविकताको धारणा र क्याप्चरको क्षेत्रमा अध्ययन साथै शारीरिक समर्थनमा यसको छापले यसलाई अझ बढी पहुँचयोग्य बनाएको छ। समानान्तर संसार जहाँ सामाजिक अनुभवका अवधारणाहरू र ट्रेसहरू अनन्त कालमा फसेका छन्, हाम्रो विगतका साक्षीहरूको रूपमा।

हामीले पत्ता लगायौं कि हामी मेशिन मार्फत समय फ्रिज गर्न सक्दछौं, त्यसैले हामी पूर्णता तिर दौड्यौं, अधिक र अधिक सूक्ष्मता, गहिराई, कार्यको मार्जिन खोज्दै हिउँद घटनालाई विश्वसनीय र पूर्ण केहि बनाउनको लागि। वास्तवमा तपाईले याद गर्नुहुनेछ कि प्रत्येक चोटि प्रगति र प्रस्तावहरू झट्टै हुन्छ। प्रत्येक हप्ता, लगभग हरेक दिन हाम्रो क्षेत्र मा प्रगतिहरू छन् जुन अधिक परिशुद्धताका साथ फोटोग्राफीमा पुग्न डिजाइन गरिएका नयाँ यन्त्रहरूको विमोचनमा प्रतिबिम्बित हुन्छन्। यद्यपि यी महत्त्वपूर्ण प्रगतिहरूको बाबजुद हामी अझै प्रक्रियाको चरम सीमामा पुगेका छैनौं, हामी अझैसम्म हाम्रो विश्वको सर्वश्रेष्ठ फोटो पुन: उत्पादन गर्न सकेनौं: जुन हाम्रो हेराईले समातेको छ। वास्तविक जस्तै यो लाग्न सक्छ, त्यहाँ बाहिर उत्तम क्यामेरा आज हाम्रो आँखा ईर्ष्यालु छ। तर के कारण यो लगभग अपरिहार्य हीनता हो? पढ्न जारी राख्नुहोस् र तपाईले थाहा पाउनुहुनेछ कि म के बारेमा कुरा गर्दैछु!

 

उत्तर स्पष्ट छ: यो निश्चित हीनताको लागि जिम्मेवार गतिशील दायरा हो। यो प्यारामिटर हो जसको माध्यमबाट तुलना स्थापित हुन्छ र क्यामेरा क्याप्चरद्वारा मसिन खिच्दै मूल्यांकनको मूल्यांकन गरिन्छ। हामीले यस अवसरमा वा अन्य गतिशील दायराका बारेमा कुरा गरिसकेका छौं तर आज म यो अवधारणामा अलि बढी जान्न चाहन्थें किनकि यो छविको विश्वमा कुनै पनि पेशेवरको लागि आधारभूत हो, र यो यो प्यारामिटरको माध्यमबाट हामी मूल्या to्कन गर्न सक्षम छौं हाम्रो क्यामेरा क्याप्चर र प्रतिनिधित्व गर्न सक्षम छ कि संकेत को मात्रा।

 

El गतिशील दायरा (गतिशील दायरा) कुनै वस्तु, मध्यम वा समर्थन (यो फोटोग्राफिक क्यामेराको लागि विशेष कुरा होईन) को संकेतहरूको मात्रा प्रतिनिधित्व गर्दछ जुन यो क्याप्चर गर्न, भिन्न पार्न वा प्रतिनिधित्व गर्न सक्षम छ।

 

यदि यो त्यस्तो हो भने हामी यो निष्कर्षमा पुगेका छौं क्यामेराको गतिशील दायरा जति ठूलो छ, अधिक भिन्न संकेतहरूको सेट हुनेछ जुन यसलाई पहिचान गर्न, प्रक्रिया गर्न र प्रयोग गर्न सक्षम हुन्छ।। फोटोग्राफिक क्यामेराको क्षेत्रमा गतिशील दायरा टोनको सेटमा मापन गर्न सकिन्छ जुन महसुस गर्न सकिन्छ (सबैभन्दा गाढा देखि हल्का सम्म)।

तर हामी कसरी फोटोको गतिशील दायरा मापन गर्न सक्छौं?

धेरै अवसरहरूमा हामी अज्ञात मूलका छविहरूसँग काम गर्छौं (विशेष गरी जब हामी तेस्रो पक्षबाट त्यसलाई प्राप्त गर्छौं) र किनकि हामीले यी छविहरू क्याप्चर गरेका छैनौं र क्याप्चर प्यारामिटरहरूसँग काम नगरेकोले हामी जान्दछौं कि हाम्रो छविको दायरा कहाँ छ।

यी अवस्थाहरूमा हिस्टोग्राम उपकरण आवश्यक छ। धेरै अवसरहरूमा हामीले यसको बारेमा कुरा गरेका छौं (उदाहरणका लागि जब हामी लाइटरूम अनुप्रयोगसँग काम गर्छौं) र यसको लागि हामीसँग हाम्रो छविको राज्यको अभिमुखिकरण हुन सक्छ।

 

हिस्टोग्रामले हामीलाई हाम्रो फोटोग्राफीको राज्यको विश्लेषण गर्न र त्रुटिहरू पत्ता लगाउन र ओभररेक्सपोज्ड वा अज्ञात क्षेत्रहरूमा मद्दत गर्दछ। हिस्टोग्रामको माध्यमबाट, हामी एक सन्तुलन फेला पार्न सक्दछौं र गतिशील दायरा विस्तार गर्ने कार्य गर्दछौं।

 

यहाँ म दुई चित्रको साथ उदाहरण प्रस्ताव गर्दछु जुन भिन्न भिन्न मानहरू छन्। पहिलो दोस्रो भन्दा कम विरोधाभासपूर्ण हो, जुन हिस्टोग्राममा प्रतिबिम्बित हुन्छ।

 

उच्च र कम कन्ट्रास्ट

 

पहिलोमा हामी छाया क्षेत्र र हाइलाइट क्षेत्रमा मानहरूको पूर्ण अनुपस्थिति फेला पार्दछौं, जबकि दोस्रोमा हामी केही विस्तृत स्पेक्ट्रम पाउँछौं किनकि यसको उपचार पछि हामीले टोन र शेडको दायरा बढाएका थियौं कालो र शेडहरू जुन सेतो देखिन्छ।

किन क्यामेराको गतिशील दायरा यति महत्वपूर्ण छ?

प्रकाश पूर्ण भर्ती प्रक्रियाको सार हो। हामी प्राथमिक सर्तमा प्रकाशको साथ काम गर्छौं, यो वास्तविक पात्र हो जुन विस्तार हुन्छ, परिलक्षित हुन्छ वा वस्तुले यसलाई शोषण गर्छ जुनमा यसले कार्य गर्दछ। कल्पना गर्नुहोस् कि हामी एउटा दृश्यको स्क्रिनशट लिन लाग्दछौं जुन एक धेरै हल्का वस्तु र एक धेरै अँध्यारो प्रस्तुत गर्दछ, उदाहरणका लागि ब्याकलाईट। यी अवस्थाहरूमा, क्यामेरासँग न्यूनतम गतिशील दायरा हुनुपर्दछ हाम्रो राम्रो परिभाषित वस्तुहरूको प्रतिनिधित्व गर्न र क्याप्चर गर्न र केहि सटीकको साथ।

ती क्यामेराहरूले कम गतिशील दायरा प्रस्तुत गर्ने त्रुटिहरू पुन: उत्पादन गर्दछन्, एक छवि जुन धेरै खराब परिभाषित छ र सबैभन्दा प्रबुद्ध क्षेत्रहरूमा र कम प्रबुद्ध क्षेत्रहरूमा बारीक छैन।

यो सीधा सम्बन्धित छ एफ संख्या, एक अत्यन्त महत्त्वपूर्ण अवधारणा र त्यो हामी पछि लेखहरूमा अझ गहिराइमा छलफल गर्नेछौं।


लेखको सामग्री हाम्रो सिद्धान्तहरूको पालना गर्दछ सम्पादकीय नैतिकता। त्रुटि क्लिक गर्न रिपोर्ट गर्नुहोस् यहाँ.

टिप्पणी गर्न पहिलो हुनुहोस्

तपाइँको टिप्पणी छोड्नुहोस्

तपाईंको ईमेल ठेगाना प्रकाशित हुनेछैन।

*

*

  1. डाटाका लागि उत्तरदायी: मिगुएल gelन्गल ग्याटन
  2. डाटाको उद्देश्य: नियन्त्रण स्पाम, टिप्पणी प्रबन्धन।
  3. वैधानिकता: तपाईंको सहमति
  4. डाटाको सञ्चार: डाटा कानुनी बाध्यता बाहेक तेस्रो पक्षलाई सूचित गरिने छैन।
  5. डाटा भण्डारण: डाटाबेस ओसीन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट गरिएको
  6. अधिकार: कुनै पनि समयमा तपाईं सीमित गर्न सक्नुहुनेछ, पुन: प्राप्ति र तपाईंको जानकारी मेटाउन।