Online OCR omvandlar fotograferad text till redigerbar text

Konvertera text-i-bild till redigerbar text

Det är ganska vanligt att en viss text fotograferas eller skannas. Och du måste se hur lat vi måste skriva om allt på vår dator: antingen för att det är en kollegas arbete som vi vill utöka eller för att vi föredrar att redigera vissa saker.

Idag har du tur: vi har upptäckt ett onlineverktyg som känner igen dessa texter och konverterar dem till .txt-, .doc- eller .xls-dokument (Excel). Fortsätt läsa och ta reda på det!

Online OCR konverterar text på nolltid

Vi skulle aldrig ha föreställt oss det, men omvandlingen av text i bild till redigerbar text är här tack vare Online OCR. Med detta onlineverktyg Vi kan ladda upp en bild (i .jpg-, .jpeg-, .bmp-, .tiff- eller .gif-format) där vi har önskad text och konvertera den till ett redigerbart ord, vanlig text eller excel. Och det bästa av allt är att det är en gratis tjänst, där de enda begränsningarna är å ena sidan att de uppladdade filerna inte får överstiga 4 MB i storlek. Och å andra sidan, att du högst per timme kan konvertera totalt 15 bilder.

Konvertera text till bild

Vill du ha mer? Hämta det genom att registrera dig på webbplatsen. Tänk på att det är en sida på engelska, men dess användning är extremt enkel och intuitiv. För att kunna konvertera bilden till redigerbar text, helt enkelt:

  1. Efter avsnittet "Gratis" på huvudsidan, tryck på knappen som säger "Välj fil" och välj bilden (som måste vara mindre än 4 MB).
  2. Klicka på knappen "Ladda upp", till vänster.
  3. Nu måste du välja "Erkännningsspråk" språket för texten du vill konvertera och det format som du vill ha den (.doc, .txt eller .xls). Klicka nu på knappen "Känn igen", till vänster.
  4. Duktig! Under textrutan har du knappen "Ladda ner utdatafil". Tryck och ladda ner.

Det är nödvändigt att komma ihåg att eftersom det är en automatisk konvertering kan det finnas små fel i texten. För oss, till exempel, efter att ha gjort ett test med en text på engelska översatte en S den som dollarsymbolen ($): ett fel som inte störde förståelsen av dokumentet alls.

Det vore bra om verktyget i framtiden också skulle kunna känna igen handskrivna dokument: att snabbt kunna konvertera dem till redigerbar text. Vi kunde alltså digitalisera så många viktiga anteckningar och skrifter ...


Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.