Vad är Adobe Camera RAW Super Resolution: Konvertera FullHD-bilder till 4K

Förbättrad med Super Resolution

El Superupplösningstermin kan redan ha en plats i denna design tack vare Adobe Vid lanseringen gör denna avancerade teknik baserad på miljontals bilder ingenting och det gör att ett fotografi från 10 MP till en på 40 MP utan att förlora detaljer eller skärpa.

Som om det var magiskt, detta Adobes nyhet finns från Adobe Camera Raw i Photoshop och snart kommer det till andra applikationer som Lightroom och Lightroom Classic. Vi kommer att förklara lite ovan vad Adobe Super Resolution är.

Vad är Adobe Super Resolution

Vad är Super Resolution

Eric Chan ansvarar för det genomförda Super Resolution-projektet och som vi redan har i Photoshop via Camera Raw. Vi citerar projektledaren för denna nyhet som tidigare har arbetat i Photoshop med att utföra nya funktioner som: Shadows and Highlights, Clarity, Camera Profiles eller Lens Correction bland andra projekt. Hans arbete i Photoshop märks och den här gången överraskar han oss med denna fantastiska nyhet.

Superupplösning är i sig också ett pixelprojekt, precis som han hävdar, men av ett annat slag. Han klargör det mycket bra genom att sätta exempel på en gammal bild som vi har 10MP tagna av en kamera med låg upplösning för stora utskrifter. Föreställ dig nu att du har en avancerad "digital zoom" -funktion för att förstora motivet på ett sådant fotografi.

Och det är den här nyheten kommer ifrån en funktion som släpptes för 2 år sedan: Förbättrade detaljer, och att den använder maskininlärning för att interpolera råfiler med en viss trohet, vilket resulterar i skarpare detaljer med få artefakter.

Mönster

Det är Superupplösning är verkligen den andra fasen av det projektet och det hänvisar till processen att förbättra kvaliteten på ett fotografi genom att förbättra eller förbättra dess uppenbara upplösning.

Ni vet alla att förstoring av ett fotografi gör att det genererar suddiga detaljer, men Super Resolution kan mildra dem med en avancerad maskininlärningsmodell eller maskininlärning utbildad av miljontals bilder. Så Super Resolution kan intelligent förstora foton samtidigt som kanterna hålls rena och de viktigaste detaljerna bevaras.

Nu frågan: behöver vi verkligen fler pixlar?

Superupplösning

Det är tydligt att varje gång vi har bättre kameror och vad Förr i tiden kunde man producera 6MP-foton verkade mer än tillräckligt. Men då blev de 12MP de gamla "6MP", och nu är de 24 tidigare 12. Och för att inte tala om de kameror som går från 40 till 100MP på ett enda fotografi.

Beskuren bild

Svaret, som Chan nämner, på vad om vi verkligen behöver fler pixlar är enkelt: ibland naturligtvis ja. Om vi ​​tar det till fotograferingsområdet från mobila enheter hittar vi redan ett segment som kan ta 12MP-foton. Logiskt sett kan det på vissa fotografier bli Adobe Super Resolution i nästan vital. Att förstora ett foto med digital zoom för att ge det den skarpa beröringen är ett sådant exempel.

Exempel på foto

som återhämta bilder från år sedan som vi tog med en kamera av lägre kvalitet, tar oss tillbaka till hur användbar den nya funktionen som Chan introducerade med Adobe kan vara.

Chan slutar visa hur det här fotot som vi bifogade det beskurna förblir på 2.5 MP och vill skriva ut, med Super Resolution kan han konvertera det till en 10 MP för att ta det för att skriva ut och lämna det klart. Det finns många exempel som vi har i åtanke för den här Super Resolution-funktionen som du redan kan använda om du har Creative Cloud och har uppdaterat Adobe Photoshop med Camera Raw.

Hur Super Resolution fungerar

Michaël Gharbi och Richard Zhang från Adobe Research hanterade utvecklingen av Super Resolution-kärnan. Idén kommer från att träna en dator med miljontals par lågupplösta och högupplösta fotografier, så att datorn kan förstå hur man korrekt förstorar foton med låg upplösning med detaljer.

Detta är ett exempel på det:

Mönster

Lär en dator att lära av så många bilder, som Chan säger, det är som att lära ett barn: du visar honom en avrättningsstruktur och bidrar med miljoner bilder som exempel. I Super Resolution är denna grundläggande struktur kallas "Deep Convolutional Neural Network", och det är ett coolt sätt att säga att vad som händer med en pixel beror på den bredvid den. Denna utbildning kan ta dagar eller till och med veckor.

 Hur man använder Super Resolution

Superupplösning

Låt oss komma till saken:

  • Högerklicka på ett foto eller långt håll Kontrolltangent medan du klickar
  • Välj Förbättra ... från snabbmenyn
  • I Förbättra förhandsgranskningsfönstret, kryssa i rutan Super Resolution
  • Klicka nu på förbättra

Med superupplösning

  • Vänta lite medan du gör beräkningarna och en ny råfil genereras i Digital Negative som innehåller det förbättrade fotot
  • Nu kan du redigera det fotot som alla andra

Är det sant att Superupplösning har sina begränsningar eftersom bilder är begränsade till 65.000 XNUMX pixlar och 500 MP. Om du försöker använda en bild med dessa siffror kommer det att ge ett fel.

Vi bifogar en serie exempel på hur förbättringar uppnås och som är spektakulära:

Exempel

Exempel

Det är en format och en förbättring som också fungerar på JPEG, PNG och TIFF, så du har all frihet att förbättra alla typer av foton med denna fantastiska nyhet i Photoshop.


Innehållet i artikeln följer våra principer om redaktionell etik. Klicka på för att rapportera ett fel här.

Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.