Video hướng dẫn: Hiệu ứng trục trặc dữ liệu

dữ liệu trục trặc

El hiệu ứng trục trặc dữ liệu Nó có đặc điểm là tạo ra sự méo mó trong hình ảnh của chúng ta theo kiểu truyền hình cũ và máy quay phim analog của những năm 80 và 90. Nó cũng thường được sử dụng để mô phỏng kết cấu hình ảnh của camera an ninh chẳng hạn. Nó được đặc trưng bởi việc tạo ra các tín hiệu quét, sử dụng màu lạnh, một số vết mờ và một số hạt hoặc nhiễu.

Đây là hiệu ứng mà tôi sẽ dạy bạn áp dụng hôm nay. Công thức? Đây!

  • Điều đầu tiên chúng tôi sẽ làm là khử bão hòa hình ảnh của chúng tôi trong menu Hình ảnh> Điều chỉnh> Khử bão hòa.
  • Chúng tôi sẽ nhân đôi lớp của mình với Ctrl + J
  • Chúng ta sẽ vào menu Filter> Blur> Gaussian Blur và chúng tôi sẽ cung cấp số lượng 30 pixel và độ mờ 70% cho lớp này.
  • Chúng tôi sẽ tạo một lớp mới và trong chế độ bàn chải vuông, chúng tôi sẽ chọn kích thước của 4 điểm bán kính. (Điều này sẽ phụ thuộc vào kích thước của bức ảnh, trong trường hợp này chúng tôi đang làm việc với một bức ảnh có kích thước 1125 x 756).
  • Chúng tôi sẽ tạo ra một lý do với một nét vẽ màu đen và hai nét vẽ màu trắng ở vùng dưới.
  • Chúng tôi sẽ tạo một lớp mới và tô màu nó với nồi sơn và tùy chọn họa tiết.
  • Chúng tôi sẽ cung cấp cho lớp này một 30% độ mờ và một chế độ hòa trộn trong Ánh sáng mềm mại.
  • Chúng tôi sẽ tạo một lớp mới và áp dụng một gradient xuyên tâm chuyển từ màu trắng sang màu đen và chúng tôi sẽ cung cấp cho nó một chế độ hòa trộn để chồng lên với Độ mờ 50%.
  • Chúng tôi sẽ kết hợp tất cả các lớp và tạo cho nó một hiệu ứng nhòe chuyển động với góc -90 và khoảng cách xấp xỉ 7 pixel.
  • Chúng ta sẽ vào menu Hình ảnh> Điều chỉnh> Cân bằng màu và chúng tôi sẽ cung cấp cho nó các giá trị sau: -92 / -24 / -12
  • Chúng tôi sẽ nhấn Ctrl + L và chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn các giá trị sau ở các mức: 0 / 0,74 / 242
  • Chúng ta sẽ vào menu Fultro> Tiếng ồn> Thêm tiếng ồn và nó sẽ là loại đồng nhất và đơn sắc với số lượng 2.5%

Dễ dàng phải không?

 

http://youtu.be/UtV_XjEJQ1U


Nội dung bài viết tuân thủ các nguyên tắc của chúng tôi về đạo đức biên tập. Để báo lỗi, hãy nhấp vào đây.

Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố.

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.