דאָס איז ווי DragGan איז טשאַנגינג די וועג איר רעדאַגירן בילדער

פּאָזיציע אין draggan.com

וואָלט איר ווי צו רעדאַגירן בילדער ווי אַ פּראָ אָן ניצן קאָמפּלעקס מגילה ווי פאָטאָשאָפּ? צי איר ווילן צו טוישן די אויסזען פון אַ מענטש, אַ כייַע אָדער אַ כייפעץ מיט בלויז אַ ביסל קליקס? אויב דער ענטפער איז יאָ, איר זענט אינטערעסירט צו וויסן שלעפּן, אַן אַי געצייַג וואָס רעוואַלושאַנייז די בילד אַדישאַן.

דער געצייַג אַלאַוז איר צו מאָדיפיצירן בילדער און קונסט ווערק דורך שלעפּן פונקטן אויף דעם עקראַן, און די אַי איז קעיר פון דזשענערייטינג אַ נייַע בילד וואָס אַדאַפּט זיך צו די באַניצער געבעטן ענדערונגען, האלטן קאָוכיראַנס און רעאַליזם. אין דעם אַרטיקל מיר וועלן דערקלערן וואָס Draggan איז, ווי עס אַרבעט און וואָס בענעפיץ עס האט.

וואָס איז דראַגגאַן

א בילד געמאכט דורך י.א

Draggan איז אַן אַי בילד עדיטינג געצייַג וואָס ניצט גענעראַטיווע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs). עס אַלאַוז ניצערס צו מאָדיפיצירן בילדער און אַרטוואָרק דורך דראַגינג דאַץ אַריבער די פאַרשטעלן. פֿאַר בייַשפּיל, איר קענען טוישן אַ מענטש 'ס פּנים אויסדרוק, די גרייס אָדער פאָרעם פון אַ נאָז, די קאָליר אָדער געוועב פון אַ כייפעץ, די לייטינג אָדער פּערספּעקטיוו פון אַ סצענע, אאז"ו ו. אַלע דעם אין אַ וועג רעאַליסטיש און נאַטירלעך, געלאזן קיין שפור פון טאַמפּערינג.

Draggan איז דער רעזולטאַט פון אַקאַדעמיק פאָרשונג דורך די MIT און די אוניווערסיטעט פון פּעננסילוואַניאַ, אין מיטאַרבעט מיט Google. די פּרויעקט איז געווען דערלאנגט אין יוני 2023 אויף דער קאָנפֿערענץ CVPR (קאָמפּיוטער זעאונג און מוסטער דערקענונג), איינער פון די מערסט פּרעסטידזשאַס אין די פעלד פון קאָמפּיוטער זעאונג. דער מקור קאָד פון Draggan איז אָפֿן מקור און קענען זיין דאַונלאָודיד פֿון GitHub.

ווי דראַגאַן אַרבעט

מענטש מיט קאָודז אויף די פּנים

Draggan אַרבעט דורך אַן עדיטינג סיסטעם באזירט אויף די טעכניק פון ינטעראַקטיוו פונט-באזירט מאַניפּיאַליישאַן. דאָס מיינט אַז דער באַניצער דאַרף נאָר שטעלן רעפֿערענץ פונקטן פֿאַר די עלעמענטן וואָס זיי ווילן צו מאַניפּולירן, און די אַי וועט טאָן די מנוחה. די אַי איז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר דזשענערייטינג אַ נייַע בילד אַז אַדאַפּץ צו די ענדערונגען געבעטן דורך דער באַניצער, מיינטיינינג קאָוכיראַנס און רעאַליזם.

צו דערגרייכן דעם, Draggan ניצט די אַדווערסאַריאַל דזשענעראַטיוו נעטוואָרקס (GAN), אַ טיפּ פון נעוראַל נעטוואָרקס וואָס זענען טריינד אויף גרויס אַמאַונץ פון דאַטן צו לערנען ווי צו דזשענערייט נייַ און רעאַליסטיש אינהאַלט. GANs זענען געמאכט פון צוויי נעטוואָרקס: אַ גענעראַטאָר און אַ דיסקרימינאַטאָר. די דזשענערייטינג נעץ איז אין באַשולדיקונג פון קריייטינג די נייַע בילד פון די ווייזט דראַגד דורך די באַניצער. די דיסקרימינאַטאָר נעץ איז אין באַשולדיקונג צו אָפּשאַצן די קוואַליטעט און רעאַליזם פון די דזשענערייטאַד בילד, קאַמפּערינג עס מיט די אָריגינעל בילדער. אזוי, די צוויי נעטוואָרקס קאָנקורירן מיט יעדער אנדערע ביז זיי דערגרייכן דער בעסטער מעגלעך רעזולטאַט.

וואָס בענעפיץ האט Draggan

מענטש רירנדיק ראָבאָט

Draggan האט פילע בענעפיץ פֿאַר יוזערז וואָס ווילן צו רעדאַגירן בילדער לייכט און געשווינד. עטלעכע פון ​​די בענעפיץ זענען ווי גייט:

  • עס איז גרינג צו נוצן: קיין טעכניש וויסן פארלאנגט קיין פרייַערדיק דערפאַרונג אין בילד עדיטינג. נאָר שלעפּן ווייזט אַריבער די פאַרשטעלן און היטן די בילד טוישן.
  • עס איז שנעל: איר טאָן ניט דאַרפֿן צו וואַרטן אַ לאַנג צייַט צו זען די רעזולטאַט. די אַי דזשענערייץ די נייַע בילד אין אַ ביסל סעקונדעס.
  • עס איז רעאַליסטיש: עס טוט נישט ווייַזן אַז די בילד איז געווען עדיטיד. אַי רעספּעקט פּראַפּאָרשאַנז, שאַדאָוז, פארבן און דעטאַילס פון די אָריגינעל בילד.
  • איז שעפעריש: אַמייזינג און אָריגינעל ענדערונגען קענען זיין געמאכט מיט בלויז אַ ביסל סטיטשיז. איר קענען טוישן די נוסח אָדער זשאַנראַ פון אַ אַרטוואָרק, למשל.
  • עס ס שפּאַס: איר קענען שפּילן מיט די בילדער און זען ווי זיי טוישן נאָר דורך מאָווינג אַ פונט. איר קענען עקספּערימענט מיט פאַרשידענע פּאַסאַבילאַטיז און רעזולטאַטן.

ביישפילן פון דראַגגאַן

פאַרשטעלן מיט ימידזשינג ווייכווארג

צו געבן איר אַ געדאַנק פון וואָס איר קענען טאָן מיט Draggan, דאָ זענען עטלעכע ביישפילן פון בילד עדיטינג מיט דעם געצייַג:

  • טוישן די פאָרעם און גרייס פון אַ מאַשין שלעפּן זייַן ווילז, טירן, פֿענצטער אָדער קאַפּטער.
  • מאָדיפיצירן פּאָזע און אויסדרוק פון אַ מענטש וואָס שלעפּן זיין קאָפּ, געווער, לעגס, אויגן אָדער מויל.
  • סטרויערן אויסלייג און פּערספּעקטיוו פון אַ לאַנדשאַפט וואָס שלעפּט די בערג, די ביימער, די וואַסער אָדער די הימל.
  • טוישן די נוסח אָדער זשאַנראַ פון אַ קונסט-ווערק שלעפּן די עלעמענטן וואָס קאַמפּאָוז עס.

ווי איר קענען זען, Draggan אַלאַוז איר צו מאַכן אַמייזינג און אָריגינעל ענדערונגען מיט בלויז אַ ביסל פונקטן. איר קענען זען מער ביישפילן אויף דער באַאַמטער וועבזייטל פון די פּרויעקט.

ווי צו נוצן Draggan

פּראָגראַממינג קאָודז

ניצן Draggan איז זייער גרינג און שפּאַס. איר נאָר האָבן צו נאָכפאָלגן די סטעפּס:

  • אראפקאפיע די Draggan מקור קאָד פֿון GitHub און ינסטאַלירן די דיפּענדאַנסיז דארף צו לויפן עס, אַזאַ ווי Python, PyTorch אָדער CUDA.
  • לויפן די קאָד אויף דיין קאָמפּיוטער אָדער אויף אַן אָנליין פּלאַטפאָרמע אַזאַ ווי Google קאָל. איר קענען לויפן די קאָד פֿון דיין וואָקזאַל אָדער פֿון אַן ינאַגרייטיד אַנטוויקלונג סוויווע (IDE) ווי Visual Studio Code אָדער PyCharm. איר קענט אויך נוצן אַן אָנליין פּלאַטפאָרמע ווי Google Colab, וואָס אַלאַוז איר צו לויפן דיין קאָד אין די וואָלקן אָן ינסטאָלינג עפּעס אויף דיין קאָמפּיוטער.
  • שטעלן בענטשמאַרקס פֿאַר די זאכן איר ווילן צו טוישן און שלעפּן זיי אַריבער די פאַרשטעלן. איר קענען שטעלן ווי פילע פונקטן ווי איר ווילט און שלעפּן זיי אין קיין ריכטונג. די אַי וועט זיין אין באַשולדיקונג צו דזשענערייט אַ נייַע בילד וואָס אַדאַפּט זיך צו די ענדערונגען געבעטן דורך די באַניצער, און האַלטן קאָוכיראַנס און רעאַליזם.
  • קאַסטאַמייז די בילד ווייַטער דורך טשאַנגינג די פארבן, פאַנץ אָדער אָרדענונג פון עלעמענטן. אין אַדישאַן צו דראַגינג ווייזט, איר קענען אויך טוישן אנדערע אַספּעקץ פון די בילד, אַזאַ ווי פארבן, פאַנץ אָדער די אָרדענונג פון עלעמענטן. צו טאָן דאָס, איר קענען נוצן די קאָנטראָלס אין די דנאָ פון דעם עקראַן. פֿאַר בייַשפּיל, איר קענען טוישן די הינטערגרונט פֿאַרב, שריפֿט גרייס אָדער בילד ראָוטיישאַן.

קוסטאָמיזאַטיאָן צו דיין לייקינג

אַ בילד וואָס ימאַדזשאַן אַן אַי

ווי איר האָט געזען, Draggan איז אַן אַי געצייַג וואָס רעוואַלושאַנייז בילד עדיטינג. אַלאַוז ניצערס מאָדיפיצירן בילדער און אַרטוואָרק שלעפּן ווייזט אַריבער די פאַרשטעלן. . דער מקור קאָד פון Draggan איז אָפֿן מקור און קענען זיין דאַונלאָודיד פֿון GitHub. אויב איר ווילן צו רעדאַגירן בילדער ווי אַ פּראָ ניט דאַרפֿן צו נוצן קאָמפּלעקס מגילה ווי פאָטאָשאָפּ, מיר מוטיקן איר צו פּרובירן Draggan און זען ווי דיין בילדער טוישן מיט בלויז אַ ביסל קליקס. מיר האָפן אַז איר האָט געפֿונען דעם אַרטיקל נוציק און אַז איר האָט שפּאַס מיט Draggan! 😊


דער אינהאַלט פון דעם אַרטיקל אַדכיר צו אונדזער פּרינציפּן פון לייט עטיקס. צו מעלדונג אַ טעות גיט דאָ.

זייט דער ערשטער צו באַמערקן

לאָזן דיין באַמערקונג

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס. Required fields זענען אנגעצייכנט מיט *

*

*

  1. פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די דאַטן: Miguel Ángel Gatón
  2. ציל פון די דאַטן: קאָנטראָל ספּאַם, קאָמענטאַר פאַרוואַלטונג.
  3. לעגיטימאַטיאָן: דיין צושטימען
  4. קאָמוניקאַציע פון ​​די דאַטן: די דאַטן וועט נישט זיין קאַמיונאַקייטיד צו דריט פּאַרטיעס אַחוץ דורך לעגאַל פליכט.
  5. דאַטן סטאָרידזש: דאַטאַבייס כאָוסטיד דורך Occentus Networks (EU)
  6. רעכט: צו קיין צייט איר קענט באַגרענעצן, צוריקקריגן און ויסמעקן דיין אינפֿאָרמאַציע.