笔实验中的RANSAC算法

兰萨克

线条和更多条纹 逐渐塑造眼睛的形象,当远处注视或放大时,我们会发现蓝色变得更清晰。 除此之外,它在一大组图像中以较浅的色调着色。

用笔进行的这个实验的奇怪之处在于 一种以数字方式创建此效果的方法 通过遵循我们要表示的眼睛或对象的形状的曲线的切线。 网上一位匿名艺术家的有趣建议,非常适合了解RANSAC算法。

的过程中 以数字方式进行 它可以总结为:

  1. 将图像转换为黑白
  2. 创建一个空的画布
  3. 在几百张画布上画一条线
  4. 计算原稿与画布之间的差异
  5. 差异最小的一个
  6. 从第三步开始重复此过程约一千次

完全完成后,我们应该做大约一百次,最后选择最能模仿我们将使用的模型的图像。 这可能有点乏味,但是我们可以省去手工绘制的麻烦,因为我们在这里分享了实验。 是的 您想要保存过程, 过来 这里.

最终,我们谈论的是RANSAC算法, 由Fischler and Bolles于1981年出版 从那以后,它已应用于图像分析。 RANSAC具有令人难以置信的能力,可以很好地拟合被大量异常值污染的数据,甚至高于50%,这是其他鲁棒估计技术无法克服的极限。

算法 寻找最好的模型 考虑所有轮廓像素,包括那些不适合所寻求模型的轮廓像素。 随机选择s个像素的样本,其中s是建立模型参数所需的点。

有趣的创意建议 作为实验。 如果您想知道另一个,就在一年前,我们发布了 一种由CSS3D HTML5制成.


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