خطوط والمزيد من المشارب لتشكيل صورة العين تدريجيًا ، والتي عند النظر إليها من بعيد أو تصغير ، يمكننا أن نجد كيف يصبح اللون الأزرق أكثر وضوحًا. بصرف النظر عن ذلك ، يتم تلوينه في مجموعة كبيرة من الصور بدرجة لون أفتح.
الغريب في هذه التجربة التي أجريت بالقلم أنها موجودة طريقة لإنشاء هذا التأثير رقميًا باتباع ظل منحنيات أشكال العين أو الشيء الذي نريد تمثيله. اقتراح مثير للاهتمام من فنان مجهول على الويب مناسب تمامًا للتعرف على خوارزمية RANSAC.
عملية افعل ذلك رقميا يمكن تلخيصها على النحو التالي:
- تحويل صورة إلى أبيض وأسود
- قم بإنشاء لوحة فارغة
- ارسم خطًا واحدًا على بضع مئات من نسخ اللوحة
- احسب الفرق بين الأصل واللوحات
- خذ واحدة بأقل اختلاف
- تتكرر العملية من الخطوة الثالثة حوالي ألف مرة
تم الانتهاء منه بالكامل ، ويجب أن نفعل ذلك حوالي مائة مرة ، ثم نختار أخيرًا الصورة التي تحاكي النموذج الذي كنا سنستخدمه. سيكون الأمر شاقًا بعض الشيء ، لكننا سنوفر الاضطرار إلى رسمه يدويًا كما يحدث مع التجربة التي نشاركها هنا. نعم تريد حفظ العملية، تعال إلى هنا هنا.
في النهاية نحن نتحدث عن خوارزمية RANSAC تم نشره بواسطة Fischler and Bolles في عام 1981 ومنذ ذلك الحين تم تطبيقه في تحليل الصور. يتمتع RANSAC بقدرة مذهلة على توفير توافق جيد من البيانات الملوثة بنسب كبيرة من القيم المتطرفة ، حتى أعلى من 50 في المائة وهو الحد الذي لا يمكن التغلب عليه لتقنيات التقدير القوية الأخرى.
الخوارزمية ابحث عن أفضل موديل مع الأخذ في الاعتبار جميع وحدات البكسل الكنتورية بما في ذلك تلك التي لا تتناسب مع النموذج المطلوب. يختار عشوائيًا عينة من وحدات البكسل ، مع كون s هي النقاط اللازمة لإنشاء معلمات النموذج.
ل اقتراح إبداعي مثير للاهتمام كتجربة. إذا كنت تريد معرفة آخر ، فقد نشرنا منذ عام واحد فقط واحد مصنوع باستخدام CSS3D HTML5.