Dinamički opseg: zašto naša kamera ne snima ono što vide naše oči?

objektiv kamere

Fotografska kamera doživjela je vrtoglavi razvoj. Od najudaljenijeg porijekla kamere obscure do procesa digitalizacije, bili smo sudionici u formiranju fotografske kamere gotovo poput živog bića, vrste koja se kao i svako živo biće uspjela usavršiti i prilagoditi zahtjevima i civilizacijski kapaciteti. Studije u polju percepcije i hvatanja naše stvarnosti, kao i njeno utiskivanje na fizički oslonac učinili su je dostupnijom paralelni svijet u kojem su koncepti i tragovi društvenog iskustva zarobljeni u vječnosti, u obliku svjedoka naše prošlosti.

Otkako smo otkrili da možemo zamrznuti vrijeme pomoću stroja, započeli smo trku ka savršenstvu, tražeći sve više nijansi, dubinu i margine kako bismo slučaj smrzavanja pretvorili u nešto pouzdano i cjelovito. U stvari, primijetili ste da se svaki put napredak i prijedlozi događaju brže. Svakog tjedna, gotovo svakog dana, u našem polju se postiže napredak koji se ogleda u premijeri novih uređaja dizajniranih da fotografiji pristupe s većom preciznošću. Međutim, uprkos ovim važnim pomacima, još uvijek nismo dostigli vrhunac procesa, još uvijek nismo uspjeli reproducirati najbolju fotografiju našeg svijeta: onu koju je uhvatio naš pogled. Koliko god izgledalo nestvarno, najbolja kamera danas je ljubomorna na naše oči. Ali zbog čega je ova gotovo neizbježna inferiornost? Čitajte dalje i znat ćete o čemu pričam!

Odgovor je jasan: Odgovorni za ovu određenu inferiornost je dinamički opseg. Ovo je parametar pomoću kojeg se uspoređuje i procjenjuje razvoj kamere snimanjem stroja. Već smo povremeno razgovarali o dinamičkom opsegu, ali danas sam se želio malo više pozabaviti ovim konceptom, jer je on osnovni za svakog profesionalca u svijetu slike, a pomoću ovog parametra možemo procijeniti količina signala koju je naša kamera sposobna zabilježiti i prikazati.

El Dinamički opseg (Dinamički opseg) bilo kojeg predmeta, medija ili nosača (to nije nešto što je ekskluzivno za fotografsku kameru) predstavlja količinu signala koje je sposoban za snimanje, razlikovanje ili predstavljanje.

Ako je to tako, zaključujemo to što je veći dinamički opseg kamere, to će biti raznolikiji skup signala koje ona može percipirati, obraditi i koristiti. U polju fotografskih kamera, dinamički opseg se meri kroz skup tonova koji se mogu percipirati (od najtamnijih do najsvjetlijih).

Ali kako možemo izmjeriti dinamički opseg fotografije?

U mnogim prilikama radimo sa slikama nepoznatog porijekla (posebno kada ih pribavimo od treće strane), a budući da te slike nismo snimili i nismo radili s parametrima snimanja, možemo znati gdje je opseg naše slike.

U tim slučajevima alat za histogram je presudan. Mnogo smo puta razgovarali o tome (na primjer kada se bavimo aplikacijom Lightroom) i zahvaljujući njoj možemo imati orijentaciju stanja naše slike.

Histogram nam pomaže da analiziramo stanje naše fotografije i otkrijemo greške i preeksponirana ili nedovoljno eksponirana područja. Kroz histogram možemo pronaći ravnotežu i raditi na širenju dinamičkog opsega.

Ovdje predlažem primjer s dvije slike koje imaju različite vrijednosti kontrasta. Prva je mnogo manje kontrastna od druge, nešto što se odražava na histogramu.

visok i nizak kontrast

U prvom nalazimo potpuno odsustvo vrijednosti u području sjene i u području isticanja, dok u drugom nalazimo nešto širi spektar, jer smo nakon tretiranja povećali raspon tonova i nijansi, uključujući nijanse koje teže crna i nijanse koje teže bijeloj.

Zašto je dinamički opseg fotoaparata toliko važan?

Osvjetljenje je suština cijelog procesa zapošljavanja. Primarno radimo sa svjetlošću, ovo je istinski protagonist koji se širi, odražava ili apsorbira od predmeta na koje djeluje. Zamislite da ćemo snimiti scenu koja predstavlja vrlo svijetli i vrlo tamni objekt, na primjer pozadinsko osvjetljenje. U tim slučajevima kamera mora imati minimalni dinamički opseg da bi mogla s određenom preciznošću predstaviti i snimiti naše dobro definirane objekte.

Kamere koje imaju mali dinamički opseg reproducirat će pogreške, sliku koja je vrlo slabo definirana i koja nema nijanse u najsvijetljenijim i manje osvijetljenim područjima.

Ovo je direktno povezano sa brojevi f, izuzetno važan koncept i o kojem ćemo detaljnije raspravljati u narednim člancima.


Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.