Det er ret almindeligt at have en bestemt tekst fotograferet eller scannet. Og du skal se, hvor doven vi er nødt til at omskrive alt på vores computer: enten fordi det er en kollegas arbejde, som vi vil udvide, eller fordi vi foretrækker at redigere bestemte ting.
I dag har du held: Vi har opdaget et online-værktøj, der genkender disse tekster og konverterer dem til .txt-, .doc- eller .xls-dokumenter (Excel). Bliv ved med at læse og find ud af det!
Online OCR konverterer tekst på ingen tid
Vi ville aldrig have forestillet os det, men konvertering af tekst i billede til redigerbar tekst er her takket være Online OCR. Med dette online værktøj Vi kan uploade et billede (i .jpg, .jpeg, .bmp, .tiff eller .gif format), hvor vi har den ønskede tekst og konvertere det til et redigerbart ord, almindelig tekst eller excel. Og det bedste af alt er, at det er en gratis tjeneste, hvor de eneste begrænsninger er på den ene side, at de uploadede filer ikke må overstige 4 MB i størrelse. Og på den anden side, at du højst for hver time kan konvertere i alt 15 billeder.
Vil du have mere? Få det ved at registrere dig på hjemmesiden. Husk, at det er en side på engelsk, men betjeningen er ekstremt let og intuitiv. For at kunne konvertere billedet til redigerbar tekst skal du blot:
- Efter afsnittet "Gratis" på hovedsiden skal du trykke på knappen, der siger "Vælg fil", og vælg billedet (som skal være mindre end 4 MB).
- Klik på knappen "Upload" til venstre.
- Nu skal du vælge "Genkendelsessprog" sproget for den tekst, du vil konvertere, og det format, som du vil have den (.doc, .txt eller .xls). Klik nu på knappen "Genkend" til venstre.
- Dygtig! Under tekstboksen har du knappen "Download outputfil". Tryk og download.
Det er nødvendigt at huske på, at da det er en automatiseret konvertering, kan der være små fejl i teksten. For os, for eksempel, efter at have lavet en test med en tekst på engelsk, oversatte en S den som dollarsymbolet ($): en fejl, der slet ikke forstyrrede forståelsen af dokumentet.
Det ville være dejligt, hvis dette værktøj i fremtiden også kunne genkende håndskrevne dokumenter: at være i stand til hurtigt at konvertere dem til redigerbar tekst. Vi kunne således digitalisere så mange vigtige noter og skrifter ...