El Superopløsningsudtryk kan allerede have en plads i dette design takket være Adobe ved lanceringen gør denne avancerede teknologi baseret på millioner af billeder intet, og det tillader et fotografi fra 10 MP til en 40 MP uden at miste detaljer eller skarphed.
Som om det var magisk, dette Adobes nyhed er til stede fra Adobe Camera Raw i Photoshop og snart kommer det til andre applikationer såsom Lightroom og Lightroom Classic. Vi skal forklare lidt ovenfor, hvad Adobe Super Resolution er.
Hvad er Adobe Super Resolution
Eric Chan er ansvarlig for det gennemførte Super Resolution-projekt og som vi allerede har i Photoshop gennem Camera Raw. Vi citerer projektlederen for denne nyhed, der tidligere har arbejdet i Photoshop med at udføre nye funktioner såsom: skygger og højdepunkter, klarhed, kameraprofiler eller objektivkorrektion blandt andre projekter. Hans arbejde i Photoshop er bemærkelsesværdigt, og denne gang overrasker han os med denne store nyhed.
Super opløsning er i sig selv også et pixelprojekt, ligesom han hævder, men af en anden art. Han præciserer det meget godt ved at sætte eksempel på et gammelt billede, som vi har 10MP taget af et kamera med lav opløsning til stort tryk. Og forestil dig nu, at du har en avanceret "digital zoom" -funktion til at forstørre emnet på et sådant fotografi.
Og det er, at denne nyhed kommer fra en funktion, der blev udgivet for 2 år siden: Forbedrede detaljer, og at den bruger Machine Learning til at interpolere rå filer med en vis grad af troskab, hvilket resulterer i skarpere detaljer med få artefakter.
Det er Super opløsning er virkelig den anden fase af projektet og det refererer til processen med at forbedre kvaliteten af et fotografi ved at forbedre eller forbedre dets tilsyneladende opløsning.
Nu ved I alle sammen, at forstørrelse af et fotografi får slørede detaljer til at genereres, men Super Resolution er i stand til at afbøde dem med en avanceret maskinindlæringsmodel eller maskinindlæring trænet af millioner af fotos. Så Super Resolution er i stand til intelligent forstørrelse af fotos, samtidig med at kanterne holdes rene og bevares af de vigtigste detaljer.
Nu spørgsmålet: har vi virkelig brug for flere pixels?
Det er klart, at hver gang vi har bedre kameraer og hvad Når man var i stand til at producere 6MP-fotos, syntes det mere end nok. Men så blev 12MP dem de gamle "6MP", og nu er de 24 de forrige 12. Og for ikke at nævne de kameraer, der går fra 40 til 100MP på et enkelt fotografi.
Svaret, som Chan nævner, på hvad hvis vi virkelig har brug for flere pixels, er simpelt: lejlighedsvis selvfølgelig ja. Hvis vi tager det med fotografering fra mobile enheder, finder vi allerede et segment, der er i stand til at tage 12MP-fotos. Logisk set kan det på nogle fotografier blive Adobe Super Resolution næsten vital. Forstørrelse af et foto med digital zoom for at give det en skarp berøring er et sådant eksempel.
lignende gendanne fotos fra år siden, som vi tog med et kamera af lavere kvalitet, bringer os tilbage til, hvor nyttig denne nye funktion introduceret af Chan med Adobe kan være.
Chan ender med at vise, hvordan dette foto, som vi vedhæftede det beskårne, forbliver på 2.5 MP og ønsker at udskrive, med Super Resolution kan han konvertere det til en 10 MP for at tage det til udskrivning og lade det være klar. Der er mange eksempler, som vi har i tankerne for denne Super Resolution-funktion, som du allerede kan bruge, hvis du har Creative Cloud og har opdateret Adobe Photoshop med Camera Raw.
Sådan fungerer Super Resolution
Michaël Gharbi og Richard Zhang fra Adobe Research håndterede udviklingen af Super Resolution-kernen. Ideen kommer fra at træne en computer med millioner af par fotografier med lav opløsning og høj opløsning, så computeren kan forstå, hvordan man korrekt forstørrer fotos med lav opløsning med detaljer.
Dette er et eksempel på det:
Lær en computer at lære af så mange billeder, som Chan siger, det er som at undervise et barn: du lærer ham en henrettelsesstruktur og bidrager med millioner af fotos som eksempler. I Super Resolution er denne grundlæggende struktur kaldet "Deep Convolutional Neural Network", og det er en sej måde at sige, at hvad der sker med en pixel, afhænger af den ved siden af den. Denne træning kan tage dage eller endda uger.
Sådan bruges Super Resolution
Lad os komme til det punkt:
- Højreklik på et foto eller langt hold Kontroltast, mens du klikker
- Vælg Forbedr ... i genvejsmenuen
- I Forbedre eksempelvinduetskal du markere afkrydsningsfeltet Super opløsning
- Klik nu på forbedre
- Vent lidt, mens du foretager beregningerne og en ny rå fil genereres i Digital Negative, der indeholder det forbedrede foto
- Nu kan du redigere dette billede som ethvert andet
Det er sandt, at Superopløsningen har sine begrænsninger, da billeder er begrænset til 65.000 pixels og 500 MP. Hvis du prøver at anvende på et billede med disse tal, vil det give en fejl.
Vi vedhæfter en række eksempler på, hvordan forbedringer opnås og det er spektakulært:
Det er en format og en forbedring, der også fungerer på JPEG'er, PNG'er og TIFF'er, så du har al frihed til at forbedre alle slags fotografier med denne fantastiske nyhed i Photoshop.