Nykyään käytettävissä olevat videotekniikat ovat digitaalisia. Kun he eivät olleet vielä kypsiä, asiantuntijat väittivät, että digitaalinen video oli paljon huonompi kuin analoginen, koska jälkimmäinen sisälsi enemmän tietoa. Vaikka tämä oli aluksi totta, se ei ole enää totta tänään. Viime vuosina saavutetut edistykset ovat mahdollistaneet paljon enemmän tietoja jokaisesta kuvasta, ja tämä soveltuu sekä ammatilliseen että harrastajiin. Vain kymmenen vuotta sitten käyttäjillä oli analogiset videotallennusjärjestelmät, jotka pystyvät edustamaan vain 250 riviä, kun taas nykypäivän digitaalisissa järjestelmissä voidaan saada kuvia, joissa on yli 500 riviä, toisin sanoen yli kaksinkertainen. Videokuvat ovat tällä hetkellä myös digitaalisia koko prosessin ajan, sieppauksesta lähetykseen, tallentamiseen ja muokkaamiseen aina uusimman sukupolven näytöihin. Tällä on suuri merkitys. Vaikka analogisen videon selkeys ja kuvan määritelmä menetettiin jokaisessa vaiheessa ja jokaisessa manipulaatiossa, jolle alkuperäinen tehtiin, digitaalisessa videossa ei ole sukupuolien välistä poikkeavuutta tai kulumista.
Kuten tiedätte, termiä videon tuottaminen käytetään määrittämään videoille suoritettujen peräkkäisten manipulaatioiden tulokset. Kun heitämme alkuperäisen tietokoneelle, meillä on ensimmäinen sukupolvi. Jos korjaamme kuvan värin esimerkiksi keltaisen näyttelijän poistamiseksi, tuloksena on toisen sukupolven video ja niin edelleen. Vanhassa analogisessa videossa, mitä enemmän sukupolvia, sitä heikompi laatu.
Videokameroilla on erikoinen tapa kaapata kuvia. He eivät vangitse niitä yhtenäisenä pintana, kuten tiedät jo. He tekevät sen käyttämällä pikseleitä, mikä on vähimmäismittayksikkö. Tätä varten he jakavat kuvan pieniin mittasuhteisiin ja osoittavat kullekin niistä erilaiset matemaattiset arvot riippuen valon voimakkuudesta ja kunkin fragmentin hallitsevasta väristä. Jokainen pikseli vastaa CCD: n solua. Kaikkien solujen tiedot ryhmitellään koko kuvaa vastaavaksi tietopaketiksi, jotta kuvaprosessori voi myöhemmin rekonstruoida sen. Jälleenrakennus suoritetaan pisteittäin, asettamalla meidät järjestykseen ja tarvittavilla väreillä ja intensiteeteillä. Se on prosessi, joka valmistuu millisekunteina.
Muista, että videosignaalin ymmärtämiseksi sinun on tiedettävä kaksi käsitettä: luminanssi ja krominanssi. Luminanssi edustaa signaalin valaistusta, jotain yksiväristä kuvaa erilaisilla harmailla intensiteeteillä. Chrominance antaa tietoa kuvan värin voimakkuudesta, mutta sen osuuden kautta, joka sillä on jokaisesta päävärit: punainen, vihreä ja sininen.
Kuten näette, puhumme kuvista videoiden sijaan, ikään kuin videokamerat todella ottaisivat kuvia; Et olisi kaukana todellisuudesta, jos näin tulkitset sitä. Tiedät, että elokuva ei ole liikkuva kuva, mutta erittäin nopea peräkkäin 24 kuvaa sekunnissa. Johtuen ihmisen havaitsemisen ilmiöstä Näön pysyvyys, emme pysty visualisoimaan kuvia erikseen, mutta näemme ne jatkuvana liikkeenä. Se on utelias, koska vaikka olemme vuosikymmenien elokuvan ja television jälkeen oppineet erottamaan nämä liikkuvat kuvat todellisuudesta, ensimmäiset elokuvaprojektioon osallistuneet katsojat pakenivat kauhuissaan ennen näyttöä kohti suuntautuvaa junaa, koska he eivät olleet vielä oppineet tunnistamaan elokuvakuva todellisesta. Itse asiassa tämä tapahtui, kun he kuvasivat Lumiere-veljien kuvaamista «Ljunan saapuminen la ciotatin asemalle»
Totuus on, että video ja elokuva ovat hyvin samankaltaisia, vaikka niiden tekniikka kuvien ottamiseksi vaihtelee. Hopeaemulsioita käytetään elokuvissa, kun taas video hyödyntää valon kykyä muuntaa sähköä ja päinvastoin. Kun katsomme videoelokuvaa, se ei kuitenkaan ole jatkuvaa. Etsimme tosiasiallisesti peräkkäisiä digitaalisia valokuvia nopeudella 25 kuvaa sekunnissa. Syynä on se, että Espanjassa käytetään televisiojärjestelmää PAL (vaihevaihtoehtoinen linja), joka kuvaa kuvaa 625 vaakaviivalla ja näyttää 25 kuvaa sekunnissa. Olet varmasti myös kuullut järjestelmästä NTCS (kansallinen televisiojärjestelmäkomitea), lähettävät Yhdysvallat ja Japani, joka näyttää 30 kuvaa sekunnissa 575 rivistä. Asiantuntijat kutsuvat jokaista näistä kuvista "kuvaksi", englanninkielisen termin käännökseksi kehys.
Todella mielenkiintoista. Paljon kiitoksia.