Mikä on Adobe Camera RAW Super Resolution: Muunna FullHD-kuvat 4K-muotoon

Parannettu superresoluutiolla

El Superresoluutio termillä voi jo olla paikka tässä suunnittelussa Adoben ansiosta Käynnistettäessä tämä miljooniin kuviin perustuva edistyksellinen tekniikka ei tee mitään, joten voit siirtyä 10 megapikselin valokuvasta 40 megapikselin kuvaksi menettämättä yksityiskohtia tai terävyyttä.

Ikään kuin taikuutta, tämä Adoben uutuus näkyy Adobe Camera Raw -sovelluksessa Photoshopissa ja pian se tulee muihin sovelluksiin, kuten Lightroom ja Lightroom Classic. Aiomme selittää hieman edellä, mitä Adobe Super Resolution on.

Mikä on Adobe Super Resolution

Mikä on superresoluutio

Eric Chan vastaa toteutetusta Super Resolution -hankkeesta ja että meillä on jo Photoshopissa Camera Raw -sovelluksen kautta. Mainitsemme tämän uutuuden projektipäällikön, joka on aiemmin työskennellyt Photoshopissa uusien ominaisuuksien, kuten Shadows and Highlights, Clarity, Camera Profiles tai Lens Correction, toteuttamiseksi. Hänen työnsä Photoshopissa on huomattavaa, ja tällä kertaa hän yllättää meidät tällä upealla uutuudella.

Superresoluutio on itsessään myös pikseliprojekti, aivan kuten hän väittää, mutta erilainen. Hän selventää sitä hyvin asettamalla esimerkki vanhasta kuvasta, jolla on 10MP matalan resoluution kamera ottaa suuren kuvan. Kuvittele nyt, että sinulla on edistynyt "digitaalinen zoomaus" -toiminto suurentaaksesi tällaisen valokuvan kohdetta.

Ja se on, että tämä uutuus tulee 2 vuotta sitten julkaistu ominaisuus: Enhanced Detailsja että se käyttää koneoppimista raaka-tiedostojen interpolointiin tietyllä tarkkuudella, mikä johtaa terävämpiin yksityiskohtiin muutamalla esineellä.

kuviot

Tuo on Superresoluutio on oikeastaan ​​projektin toinen vaihe ja tämä viittaa valokuvan laadun parantamiseen parantamalla tai parantamalla sen näennäistä tarkkuutta.

Tähän mennessä te kaikki tiedätte, että valokuvan suurentaminen aiheuttaa epätarkkoja yksityiskohtia, mutta superresoluutio pystyy lieventämään niitä edistynyt koneoppimismalli tai koneoppiminen, jonka kouluttavat miljoonat valokuvat. Joten Super Resolution pystyy suurentamaan valokuvia älykkäästi pitäen reunat puhtaina ja säilyttäen tärkeimmät yksityiskohdat.

Nyt kysymys: tarvitsemmeko todella enemmän pikseleitä?

Super resoluutio

On selvää, että aina kun meillä on parempia kameroita ja mitä Kun yksi pystyi tuottamaan 6 megapikselin valokuvia, tuntui enemmän kuin tarpeeksi. Mutta sitten 12 megapikselin kameroista tuli vanhoja "6 megapikselin" kameroita, ja nyt 24 on edellisiä 12. Ja siitä puhumattakaan kameroista, joiden koko yhdestä valokuvasta on 40-100 megapikseliä.

Rajattu valokuva

Kuten Chan mainitsee, vastaus siihen, mitä jos todella tarvitsemme enemmän pikseleitä, on yksinkertainen: joskus tietysti kyllä. Jos otamme sen valokuvausalalle mobiililaitteista, löydämme jo segmentin, joka pystyy ottamaan 12 megapikselin valokuvia. Loogisesti voidaan todeta, että joissakin valokuvissa Adobe Super Resolution -sovelluksen käyttö voi tulla melkein elintärkeää. Valokuvan suurentaminen digitaalisella zoomilla antaa sille terävän kosketuksen.

Esimerkkikuva

kuten palauta vuosia sitten otetut valokuvat, jotka otimme huonolaatuisemmalla kameralla, tuo meidät takaisin siihen, kuinka hyödyllinen tämä Chanin Adoben esittämä uusi ominaisuus voi olla.

Chan lopulta näyttää, kuinka tämä liitetty kuva, joka on rajattu, pysyy 2.5 megatavulla ja haluaa tulostaa, ja supertarkkuudella hän voi muuntaa sen 10 megatavuksi ottamaan sen tulostettavaksi ja jättämään sen valmiiksi. Tässä Super Resolution -toiminnossa on mielessä useita esimerkkejä, joita voit jo käyttää, jos sinulla on Creative Cloud ja olet päivittänyt Adobe Photoshopin Camera Raw -sovelluksella.

Kuinka superresoluutio toimii

Michaël Gharbi ja Richard Zhang Adobe Researchista käsittelivät kehitystä superresoluutioydin. Idea tulee kouluttamalla tietokonetta, jossa on miljoonia paria matalan resoluution ja korkean resoluution valokuvia, jotta tietokone voi ymmärtää, miten pienikokoisia valokuvia voidaan suurentaa oikein yksityiskohtaisesti.

Tämä on esimerkki siitä:

kuviot

Opeta tietokonetta oppimaan niin monesta kuvasta, kuten Chan sanoo se on kuin opettaa lasta: opetat hänelle teloitusten rakenteen ja annat miljoonia valokuvia esimerkkeinä. Supertarkkuudella tämä perusrakenne on kutsutaan nimellä "Deep Convolutional Neural Network", ja se on hieno tapa sanoa, että mitä pikselille tapahtuu, riippuu sen vieressä olevasta. Tämä koulutus voi viedä päiviä tai jopa viikkoja.

 Kuinka käyttää huipputarkkuutta

Super resoluutio

Aloitetaan asiaan:

  • Napsauta hiiren kakkospainikkeella kuvaa tai pidä sitä painettuna Control-näppäin napsauttamalla
  • Valitse pikavalikosta Paranna ...
  • Että Paranna esikatseluikkunaa, tarkista Super Resolution -valintaruutu
  • Napsauta nyt parantaa

Superresoluutio

  • Odota vähän, kun teet laskelmia ja uusi negatiivinen tiedosto luodaan Digital Negative -sovelluksessa, joka sisältää parannetun valokuvan
  • Nyt voit muokata valokuvaa kuten mitä tahansa muuta

Onko totta että Suurella tarkkuudella on rajoituksensa, koska kuvien enimmäismäärä on 65.000 XNUMX pikseliä ja 500 MP. Jos yrität käyttää kuvaa näillä numeroilla, se antaa virheen.

Kiinnitämme a sarja esimerkkejä siitä, miten parannukset saavutetaan ja jotka ovat upeita:

esimerkit

esimerkit

Se on muoto ja parannus, joka toimii myös JPEG-, PNG- ja TIFF-tiedostoilla, joten sinulla on kaikki vapaat parantaa kaikenlaisia ​​valokuvia tämän suuren uutuuden avulla Photoshopissa.


Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.