Viivat ja muut raidat muokkaamaan vähitellen silmän kuvaa, jossa voimme katsella sitä kaukaa tai loitontaa, kuinka sininen kirkastuu. Sen lisäksi se on värillinen suuressa kuvaryhmässä vaaleammalla sävyllä.
Tämän kynässä suoritetun kokeilun utelias asia on, että niitä on tapa luoda tämä vaikutus digitaalisesti seuraamalla silmän tai objektin muotojen käyrien tangentteja, joita haluamme edustaa. Mielenkiintoinen ehdotus tuntemattomalta taiteilijalta verkossa, joka soveltuu täydellisesti RANSAC-algoritmin tuntemiseen.
Prosessi tee se digitaalisesti se voidaan tiivistää seuraavasti:
- Muunna kuva mustavalkoiseksi
- Luo tyhjä kangas
- Piirrä yksi viiva muutamaan sataan kankaan kopioon
- Laske alkuperäisen ja kankaiden välinen ero
- Ota yksi pienimmällä erolla
- Prosessi toistetaan vaiheesta kolme noin tuhat kertaa
Täysin tehty, meidän pitäisi tehdä se noin sata kertaa ja lopuksi valita kuva, joka jäljittelee parhaiten mallia, jota olisimme käyttäneet. Se olisi vähän tylsiä, mutta säästämme tarvetta piirtää se käsin, kuten tapahtuu täällä jakamamme kokeen kanssa. Joo haluat tallentaa prosessin, tule tänne tässä.
Viime kädessä puhumme RANSAC-algoritmista julkaisi Fischler ja Bolles vuonna 1981 ja sitä on siitä lähtien sovellettu kuva-analyysissä. RANSAC: lla on uskomaton kyky tarjota hyvä sovitus datasta, joka on saastunut suurilla osilla poikkeamia, jopa yli 50 prosenttia, mikä on ylittävä raja muille vakaille arviointitekniikoille.
Algoritmi etsi paras malli ottaen huomioon kaikki ääriviivapikselit, myös ne, jotka eivät sovi haettuun malliin. Valitsee satunnaisesti otoksen pikseleistä s, jotka ovat pisteitä, joita tarvitaan malliparametrien määrittämiseen.
Una mielenkiintoinen luova ehdotus kokeiluna. Jos haluat tietää toisen, julkaisimme vain vuosi sitten yksi valmistettu CSS3D HTML5: llä.