La nouvelle IA de NVIDIA peut transformer une simple esquisse en un chef-d'œuvre photoréaliste

Voir c'est croire, mais NVIDIA peut se vanter de présenter une nouvelle IA qui peut transformer une simple esquisse en un chef-d'œuvre du photoréalisme. Il s'agit d'un modèle d'apprentissage en profondeur développé par NVIDIA Research qui parvient à faire toute la magie.

L'outil tire parti de les a appelés GAN (réseaux génératifs défavorables) pour transformer ces croquis en images pleinement réalistes. Cette application interactive qui utilise le modèle susmentionné a été baptisée GauGAN.

GauGAN pourrait offrir un outil puissant en créant des mondes virtuels pour tous. De ce que pourraient être des architectes, des concepteurs de jeux ou tout autre professionnel qui a besoin de créer en quelque sorte un type de contenu multimédia.

gaugan

En d'autres termes, nous parlons d'une intelligence artificielle qui comprendre comment le monde réel est généré sous nos yeux. Cela devient donc un outil parfait pour créer simplement des environnements rapides avec des idées qui surgissent en un rien de temps.

Bryan Catanzaro, Vice-président de la recherche en apprentissage profond chez NVIDIA, soutient que la technologie derrière GauGAN est comme un pinceau intelligent qui peut remplir ces croquis avec des détails que n'importe qui peut rapidement dessiner sans beaucoup de connaissances en dessin.

Un modèle de apprentissage profond formé avec des millions d'images et qu'en quelques secondes, il est capable de remplir une forme abstraite d'arbres, de roches, de reflets et de toutes sortes d'éléments avec lesquels créer une scène réaliste. C'est comme si on dessinait un croquis rapide et qu'il se remplissait automatiquement d'un panorama parfait avec ses arbres, son soleil, son ciel ...

Pur intelligence artificielle magique, comme ça arrive avec ce site Web qui génère des visages de personnes aléatoires, qui travaille comme artiste pour dessiner ou peindre quelque chose. Il faut maintenant attendre que cet outil soit en ligne pour pouvoir jouer avec et le voir in situ. Nous l'annoncerons dans ces parties à ce moment-là.


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  1.   cora martinez dit

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