Il est assez courant de faire photographier ou numériser un certain texte. Et il faut voir à quel point il faut paresseux tout réécrire sur notre ordinateur: soit parce que c'est le travail d'un collègue que l'on veut développer, soit parce qu'on préfère éditer certaines choses.
Aujourd'hui vous avez de la chance: nous avons découvert un outil en ligne qui reconnaît ces textes et les convertit en documents .txt, .doc ou .xls (Excel). Continuez à lire et découvrez!
L'OCR en ligne convertit le texte en un rien de temps
Nous ne l'aurions jamais imaginé, mais la conversion de texte en image en texte éditable est là grâce à l'OCR en ligne. Avec cet outil en ligne Nous pouvons télécharger une image (au format .jpg, .jpeg, .bmp, .tiff ou .gif) dans laquelle nous avons le texte souhaité et le convertir en un mot modifiable, en texte brut ou en Excel. Et le meilleur de tous est qu'il s'agit d'un service gratuit, dans lequel les seules limitations sont, d'une part, que les fichiers téléchargés ne doivent pas dépasser 4 Mo de taille. Et d'autre part, au maximum pour chaque heure, vous pouvez convertir un total de 15 images.
Tu veux plus? Obtenez-le en vous inscrivant sur le site Web. Gardez à l'esprit qu'il s'agit d'une page en anglais, mais son fonctionnement est extrêmement simple et intuitif. Pour pouvoir convertir l'image en texte modifiable, il suffit de:
- Après la section «Gratuit» sur la page principale, appuyez sur le bouton qui dit «Sélectionner le fichier» et sélectionnez l'image (qui doit être inférieure à 4 Mo).
- Cliquez sur le bouton "Télécharger", situé à gauche.
- Maintenant, vous devez sélectionner dans "Langue de reconnaissance" la langue du texte que vous souhaitez convertir et le format dans lequel vous souhaitez l'avoir (.doc, .txt ou .xls). Cliquez maintenant sur le bouton "Reconnaître", situé à gauche.
- Astucieux! Sous la zone de texte, vous avez le bouton "Télécharger le fichier de sortie". Appuyez sur et téléchargez.
Il est nécessaire de garder à l'esprit que, comme il s'agit d'une conversion automatisée, il peut y avoir de petites erreurs dans le texte. Pour nous, par exemple, après avoir fait un test avec un texte en anglais, un S l'a traduit par le symbole dollar ($): un échec qui n'a pas du tout interféré avec la compréhension du document.
Ce serait formidable si, à l'avenir, cet outil pouvait également reconnaître les documents manuscrits: pour pouvoir les convertir rapidement en texte modifiable. Nous pourrions ainsi numériser autant de notes et d'écrits importants ...