ઇન્ફોગ્રાફિક એ એક સાધન છે જે મંજૂરી આપે છે દૃષ્ટિની માહિતી આપે છે યોજનાકીય પ્રસ્તુતિ સાથે જે ડેટાને સારાંશ આપે છે અને ગ્રાફિક્સ દ્વારા સમજાવે છે, સમજવા માટે સરળ રીતે ચિહ્નો.
તેઓની સમજણ, સંબંધિત અથવા માળખાની માહિતીને સ્પષ્ટ, સરળ, ગ્રાફિક અને ગતિશીલ રીતે તેમની સમજણ અને વિષયવસ્તુના સ્પષ્ટતાને ધ્યાનમાં લેવા માટે વપરાય છે. ટૂંકમાં, તેઓ માટે ઉપયોગી છે જટિલ ખ્યાલો વાતચીત કે અન્ય સપોર્ટ માંથી એકવિધ અને સમજવા મુશ્કેલ હશે.
તેઓ માટે પણ વપરાય છે ડેટાની કલ્પના કરો અને માત્રામાં સિન્થેસાઇઝ કરો ખૂબ મોટી માહિતી અથવા સમજવાની પ્રક્રિયાઓ. જો આપણે રીસીવરનું ધ્યાન ખેંચવું હોય તો તે અસરકારક વાતચીત છે.
ઇન્ફોગ્રાફિક બનાવવા માટે, તમારે પ્રથમ કોઈ વિષયને પસંદ કરવાનું છે. સૌથી વધુ સુસંગત પસંદ કરવા માટે તમારે સંશોધન કરવું પડશે અને માહિતી એકત્રિત કરવી પડશે. ઘણા છે ઇન્ફોગ્રાફિક્સના પ્રકારો, માહિતીને કેવી રીતે ઓર્ડર કરવી તે સ્પષ્ટ કરવામાં તમારી સહાય કરી શકે છે.
આપણે કયા પ્રકારનાં ઇન્ફોગ્રાફિક્સ અસ્તિત્વમાં છે તે જોવા જઈ રહ્યા છીએ, અમે છ પ્રકારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા જઈ રહ્યા છીએ, ધ્યાનમાં રાખશો કે જ્યાં સુધી તમે તેને સમજણથી કરો ત્યાં સુધી તમે એક કરતા વધારેનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
ઇન્ફોગ્રાફિક્સના પ્રકાર
- ક્રમિક: એક પગથિયા અથવા તબક્કાવાર એક વાર્તા રજૂ કરો. તમે વર્ષો, દિવસો, મહિનાઓ, કલાકો સુધી બીજા ભાગમાં ભાગ લઈ શકો છો.
- કાર્યપદ્ધતિ: પ્રક્રિયા કે જેની શરૂઆત અને અંત છે અને તે તબક્કામાં વહેંચાયેલું છે. એક સારો વિચાર એ છે કે દરેક તબક્કામાં રંગ લાગુ કરવો, તે માહિતીને વિભાજિત કરતી વખતે સ્પષ્ટતા લાવશે.
- ભૌગોલિક: તેનો ઉપયોગ કોઈ જગ્યા, સ્થળ, દેશ અથવા જગ્યા વિશેની માહિતી સૂચવવા માટે થાય છે.
- લાક્ષણિકતા: તે સૌથી વધુ વપરાય છે, તે ઉત્પાદન, પરિસ્થિતિ, situationબ્જેક્ટ, વગેરેનો સંદર્ભ આપે છે. અમે વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતાઓ, તમામ ગુણધર્મો અને કોઈ વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતાઓનો ઉલ્લેખ કરીએ છીએ.
- આંકડા: સૌથી અસરકારક અને સંબંધિત માહિતી ડેટાના સંચાલનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તે ઘણા બધા ડેટાની હેન્ડલિંગ છે જેની સાથે તેને દૃષ્ટિકોણથી સારાંશ આપી શકાય છે. ઘણી સેંકડો સંખ્યાઓ અને આંકડાકીય માહિતીનો ઉપયોગ થાય છે. મોટી સંખ્યામાં ડેટાને સમજવા અને સારાંશ આપવાની તે દૃશ્યક્ષમ, સરળ અને આકર્ષક રીત છે.
- જીવનચરિત્ર: પાત્રના જીવન અથવા કાર્યનું વર્ણન કરો.
સૌથી વધુ, સ્રોત ટાંકવાનું ધ્યાનમાં રાખો, તેઓ વિશ્વસનીય હોવા જોઈએ, જે તમારા સંશોધનને ગુણવત્તાવાળી માહિતી બનાવવામાં મદદ કરશે.