ફોટોગ્રાફિક કેમેરામાં ચકચાર મચી ગઈ છે. ડિજિટાઇઝેશન પ્રક્રિયા સુધીના ક Fromમેરાના અસ્થિર મૂળથી, અમે લગભગ કોઈ જીવંતની જેમ ફોટોગ્રાફિક કેમેરાની રચનામાં સહભાગી બન્યા છીએ, એક પ્રકારનું એવું વ્યક્તિ કે જે કોઈ પણ જીવંત એન્ટિટીની જેમ પોતાને સંપૂર્ણ બનાવવામાં અને માંગણીઓ સાથે સ્વીકારવામાં સફળ રહ્યું છે. અને સંસ્કૃતિની ક્ષમતાઓ. આપણી વાસ્તવિકતાને કલ્પના કરવા અને કેપ્ચર કરવાના ક્ષેત્રના અધ્યયન તેમજ શારીરિક ટેકો પર તેના પ્રભાવને કારણે તેને વધુ સુલભ બન્યું છે એક સમાંતર વિશ્વ જ્યાં સામાજિક અનુભવની વિભાવનાઓ અને નિશાનો આપણા ભૂતકાળના સાક્ષીઓના રૂપમાં, મરણોત્તર જીવનમાં ફસાયેલા છે.
અમે શોધી કા that્યું છે કે આપણે કોઈ મશીન દ્વારા સમય જામી શકીએ છીએ, તેથી અમે ઠંડકની ઘટનાને વિશ્વસનીય અને સંપૂર્ણમાં ફેરવવા માટે વધુ અને વધુ ઘોંઘાટ, depthંડાઈ, ક્રિયાના માર્જિનની શોધ કરી સંપૂર્ણતા તરફ દોડ શરૂ કરી છે. હકીકતમાં, તમે જોયું હશે કે દરેક વખતે એડવાન્સિસ અને દરખાસ્તો વધુ ઝડપથી થાય છે. દર અઠવાડિયે, લગભગ દરરોજ, અમારા ક્ષેત્રમાં એડવાન્સિસ હોય છે જે ફોટોગ્રાફી સાથે વધુ સ્પષ્ટતા સાથે સંપર્ક કરવા માટે રચાયેલ નવા ડિવાઇસીસના પ્રીમિયરમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. જો કે, આ મહત્વપૂર્ણ પ્રગતિઓ છતાં, અમે હજી સુધી પ્રક્રિયાની પરાકાષ્ઠાએ પહોંચ્યા નથી, અમે હજી સુધી આપણા વિશ્વની શ્રેષ્ઠ ફોટોગ્રાફીનું પુનrઉત્પાદન કરવામાં વ્યવસ્થાપિત નથી કરી શકી: તે એક છે જે અમારી નજર દ્વારા પકડેલું છે. અતિવાસ્તવ લાગે તેવું લાગે છે, ત્યાં આજે શ્રેષ્ઠ ક cameraમેરો આપણી આંખોની ઇર્ષ્યા છે. પરંતુ આ કારણે લગભગ અનિવાર્ય લઘુતા શું છે? વાંચતા રહો અને તમે જાણશો કે હું જેની વાત કરું છું!
જવાબ સ્પષ્ટ છે: આ ચોક્કસ હીનતા માટે જવાબદાર વ્યક્તિ ગતિશીલ શ્રેણી છે. આ તે પરિમાણ છે જેના દ્વારા તુલના સ્થાપિત થાય છે અને કેપ્ચર મશીન દ્વારા કેમેરાના ઉત્ક્રાંતિનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે. ગતિશીલ શ્રેણી વિશે આપણે પહેલા જ પ્રસંગે અથવા અન્ય પર વાત કરી છે, પરંતુ આજે હું આ ખ્યાલને થોડું વધારે toંડાણપૂર્વક જવા માંગતો હતો કારણ કે તે ઇમેજિંગની દુનિયાના કોઈપણ વ્યાવસાયિક માટે મૂળભૂત છે, અને તે આ પરિમાણ દ્વારા આપણે મૂલ્યાંકન કરવા માટે સક્ષમ છીએ આપણો ક cameraમેરો કેપ્ચર અને રજૂ કરવામાં સક્ષમ છે તેવા સંકેતોની માત્રા.
El ગતિશીલ શ્રેણી (ગતિશીલ રેન્જ) કોઈપણ objectબ્જેક્ટ, માધ્યમ અથવા સપોર્ટ (તે ફોટોગ્રાફિક કેમેરાથી વિશિષ્ટ કંઈક નથી) સંકેતોની માત્રાને રજૂ કરે છે જે તે કેપ્ચર, ડિફરન્સ અથવા રજૂ કરવા માટે સક્ષમ છે.
જો આ આવું છે, તો અમે તે તારણ કા .ીએ છીએ ક cameraમેરાની ગતિશીલ શ્રેણી જેટલી મોટી હોય છે, તે જોવા માટે, પ્રક્રિયા કરવામાં અને કાર્યરત કરવા માટે સક્ષમ સિગ્નલનો વધુ વૈવિધ્યસભર સેટ. ફોટોગ્રાફિક કેમેરાના ક્ષેત્રમાં, ગતિશીલ શ્રેણી એ ટોનના સમૂહ દ્વારા માપવામાં આવે છે જે જાણી શકાય (ઘાટાથી હળવા સુધી).
પરંતુ અમે ફોટોગ્રાફની ગતિશીલ શ્રેણીને કેવી રીતે માપી શકીએ?
ઘણા પ્રસંગોએ આપણે અજાણ્યા મૂળની છબીઓ સાથે કામ કરીએ છીએ (ખાસ કરીને જ્યારે આપણે તેમને કોઈ તૃતીય પક્ષથી પ્રાપ્ત કરીએ છીએ) અને કારણ કે અમે આ છબીઓને કબજે કરી નથી અને અમે ક captureપ્ચર પરિમાણો સાથે કામ કર્યું નથી, તેથી આપણે જાણી શકીએ છીએ કે અમારી છબીની શ્રેણી ક્યાં છે.
આ કિસ્સાઓમાં હિસ્ટોગ્રામ ટૂલ આવશ્યક છે. ઘણા પ્રસંગોએ આપણે તેના વિશે વાત કરી છે (ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે આપણે લાઇટરૂમ એપ્લિકેશન સાથે વ્યવહાર કરીએ છીએ) અને તેના માટે આભાર આપણે આપણી છબીની સ્થિતિનો અભિગમ મેળવી શકીએ છીએ.
હિસ્ટોગ્રામ આપણી ફોટોગ્રાફીની સ્થિતિનું વિશ્લેષણ કરવામાં અને ભૂલો અને અતિરિક્ત અથવા અવિભાજિત વિસ્તારો શોધવા માટે અમને મદદ કરે છે. હિસ્ટોગ્રામ દ્વારા, અમે સંતુલન શોધી શકીએ છીએ અને ગતિશીલ શ્રેણીના વિસ્તરણ પર કામ કરી શકીએ છીએ.
નીચે હું બે છબીઓ સાથે એક ઉદાહરણ પ્રસ્તુત કરું છું જેમાં વિરોધાભાસી મૂલ્યો જુદા છે. પ્રથમ બીજા કરતા ઘણા ઓછા વિરોધાભાસી છે, જે કંઈક હિસ્ટોગ્રામમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે.
પ્રથમમાં આપણે શેડો એરિયા અને હાઇલાઇટ એરિયામાં મૂલ્યોની સંપૂર્ણ ગેરહાજરી શોધી શકીએ છીએ, જ્યારે બીજામાં આપણે કંઈક વિસ્તૃત સ્પેક્ટ્રમ શોધીએ છીએ કારણ કે તેની સારવાર કર્યા પછી અમે ટોન સહિતના ટોન અને શેડ્સની શ્રેણીમાં વધારો કર્યો છે. કાળો અને શેડ્સ જે સફેદ હોય છે.
કેમ ક cameraમેરાની ગતિશીલ રેંજ એટલી મહત્વપૂર્ણ છે?
લાઇટિંગ એ આખી ભરતી પ્રક્રિયાનો સાર છે. અમે પ્રાથમિક દ્રષ્ટિએ પ્રકાશ સાથે કામ કરીએ છીએ, આ તે સાચો આગેવાન છે જે વિસ્તરે છે, પ્રતિબિંબિત થાય છે અથવા તે જેના દ્વારા કાર્ય કરે છે તે પદાર્થો દ્વારા શોષાય છે. કલ્પના કરો કે અમે એક દૃશ્ય કેપ્ચર કરવા જઈ રહ્યા છીએ જે ખૂબ જ પ્રકાશ પદાર્થ અને ખૂબ જ શ્યામ રજૂ કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે બેકલાઇટ. આ કિસ્સાઓમાં, અમારા સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત objectsબ્જેક્ટ્સને રજૂ કરવા અને કેપ્ચર કરવા માટે અને કેટલાક ચોકસાઇ સાથે, ક cameraમેરામાં ઓછામાં ઓછી ગતિશીલ શ્રેણી હોવી આવશ્યક છે.
તે કેમેરા જે ઓછી ગતિશીલ શ્રેણી રજૂ કરે છે તે ભૂલોનું પુન willઉત્પાદન કરશે, એક છબી કે જે ખૂબ જ ખરાબ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી છે અને ખૂબ જ પ્રકાશિત વિસ્તારોમાં અને ઓછા પ્રકાશિત વિસ્તારોમાં ઘોંઘાટનો અભાવ છે.
આનો સીધો સંબંધ છે એફ નંબરો, એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ ખ્યાલ છે અને તે પછીના લેખોમાં વધુ depthંડાણપૂર્વક ચર્ચા કરીશું.