કૃત્રિમ બુદ્ધિ શું કરી શકે છે તે વિચિત્ર પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે ગણતરીના પ્રવાહમાં કરવામાં આવતી એલ્ગોરિધમ્સની ક્ષમતા પર ઘણું નિર્ભર છે. નવી માઇક્રોસ .ફ્ટ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની જેમ ચહેરો કાર્ટૂન બનાવવા માટે વિચાર.
જો તમે કરી શકે તેને તમારા ચહેરાનો ફોટો પાસ કરો જેથી તે «દોરી શકે can તમારા ચહેરાની સૌથી લાક્ષણિક લાક્ષણિકતાઓની નજીકનું એક કેરિકેચર. ખરેખર માઇક્રોસોફ્ટે જે કર્યું છે તે કાર્ટૂન ડ્રોઇંગ ન્યુરલ નેટવર્ક બનાવવાનું છે.
નેટવર્કમાં કેરીગANન્સ નામ છે અને તે કેરીજીગGન નામની તકનીકથી બનેલું છે. આ એક ફોટોગ્રાફના ચહેરાની ભૂમિતિ નક્કી કરવામાં સક્ષમ છે જેથી તે હું તેનો નકશો બનાવી શકું છું અને આમ કાર્ટૂન મોડેલ બનાવો.
છેલ્લે, કેરીસ્ટીગન, "મેનેજર" બનશે અમારા ચહેરાના મેપિંગને તે કલાત્મક પાસા આપવા માટે, જેના પરિણામે આખું કાર્ટૂન પરિણમે. ચાલો, જે લોકો કાર્ટૂન બનાવીને જીવન નિર્વાહ કરે છે તે હવે વધુ સખત મહેનત કરી શકે છે કારણ કે માઇક્રોસ .ફ્ટની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તેમના માટે ખૂબ મુશ્કેલ બનાવે છે.
આ આપેલ પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે, માઇક્રોસોફ્ટે હજારો હાથ દોરવાની સાથે સિસ્ટમને તાલીમ આપવી પડી છે. આ સિસ્ટમ વિશેની રમુજી વાત એ છે કે તેઓ સક્ષમ છે, 22,95% સમય, વપરાશકર્તાને વિશ્વાસ અપાવતા કે આ કાર્ટૂન ખરેખર કાર્ટૂનિસ્ટ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું હતું, મશીન દ્વારા નહીં.
માઇક્રોસ .ફ્ટ પછી, અને વસ્તુ અહીં બંધ થઈ નથી આ કૃત્રિમ બુદ્ધિ સાથે આગળ વધવા માંગે છે, અને વિડિઓઝનું વિશ્લેષણ કરવામાં સક્ષમ થઈશું જેથી વિડિઓ ક captureપ્ચરમાં આપણે પોતાનું વ્યૂહરચના બનાવી શકીએ.
એક ટેકનોલોજી કે તમને ફોટોગ્રાફ્સમાંથી ક carરિકેચર્સને "ડ્રો" કરવાની મંજૂરી આપશે અને તે જ સમયે વિપરીત પ્રક્રિયા હાથ ધરીએ, એટલે કે, એક કાર્ટૂન જુઓ અને "તેને એકસાથે મૂકી દો" જેથી આપણે તેની પાછળની વ્યક્તિને જોઈ શકીએ.
માટેનું અમારા ટ્યુટોરિયલને ચૂકશો નહીં ફોટોશોપમાં વજન ઓછું કરો.