किस बात का फैसला छवि प्रारूप प्रकार आपको अपनी फ़ाइल को सहेजना होगा, यह सिरदर्द हो सकता है, यदि विभिन्न प्रकार की छवि फ़ाइलें ज्ञात नहीं हैं, और आप इसे "डर" के लिए हमेशा उसी प्रारूप में सहेज सकते हैं कि यह गुणवत्ता खो देगा, कि यह नहीं खुलेगा अगर इसे किसी अन्य प्रारूप में सहेजा गया है, आदि।
इस में पोस्ट हम आपको सबसे सामान्य छवि प्रारूप प्रकार सिखाने जा रहे हैं, और आप सीखेंगे कि अपनी छवियों को कैसे सहेजना है, चाहे वे बिटमैप हों या वेक्टरकृत छवियां।
इस लेख में हम आपको जो पहली चीज सिखाने जा रहे हैं, वह है की छवियों के बीच का अंतर बिटमैप और वेक्टर छवियां, और फिर उनके भीतर मौजूद छवि प्रारूपों के प्रकार।
बिटमैप बनाम वेक्टर छवि
चित्र दो प्रकार के होते हैं, बिटमैप चित्र और वेक्टर चित्र, दो पूरी तरह से अलग प्रारूप हैं, उन्हें भ्रमित न करें।
बिटमैप चित्र या रेखापुंज छवि यह सबसे आम स्वरूपों में से एक है जो हम पाएंगे।
इन छवियों की रचना की जाती है क्योंकि उनके नाम पहले से ही पिक्सेल द्वारा इंगित करते हैं, कई बहुत छोटे बिंदु। इन छोटे बिंदुओं में से प्रत्येक को एक रंग दिया जाता है, निर्देशांक के माध्यम से पिक्सेल एक जाल या ग्रिड में व्यवस्थित होते हैं, और इस प्रकार छवि बनाते हैं। छवि में जितने अधिक पिक्सेल होंगे, उसका रिज़ॉल्यूशन उतना ही अधिक होगा।
इस छवि में जो हम नीचे देखते हैं, हम देख सकते हैं कि कैसे ज़ूम बढ़ाने पर फोटोग्राफी की गुणवत्ता खो गई है और पिक्सेलयुक्त दिखाई देता है।
दूसरी ओर, हमें वेक्टर छवियां मिलती हैं, वे हैं वेक्टर के माध्यम से बनाई गई छवियां. बिंदुओं से बने बहुभुजों के आधार पर निर्मित, जिनकी कंप्यूटर व्याख्या करता है और उनके बीच की दूरी को चिह्नित करता है।
एक वेक्टरकृत छवि, गुणवत्ता नहीं खोता है क्योंकि वे ऐसे तत्व हैं जिन्हें बढ़ाया जा सकता है वह सब कुछ जो आप चाहते हैं, और इसे सहेजते समय उस संकल्प के अनुकूल हो जाता है जिसे हम देना चाहते हैं।
जब हम अपने कंप्यूटर या मोबाइल फोन पर जूम टूल का उपयोग करते हैं तो हम इसे स्पष्ट रूप से देख सकते हैं। यदि हम बिटमैप प्रारूप में एक छवि लेते हैं, तो जितना अधिक हम बड़ा करते हैं, उतना ही अधिक पिक्सेलयुक्त हम इसे देखेंगे, दूसरी ओर, यदि हम वेक्टरकृत छवि के साथ ऐसा करते हैं, तो यह पिक्सेलयुक्त नहीं होगा। रिज़ॉल्यूशन जितना अधिक होगा, यानी हमारे पास जितने अधिक पिक्सेल होंगे, छवि उतनी ही बेहतर दिखेगी।
एक बार जब हमें पता चल जाता है कि हम किस प्रकार की छवि पा सकते हैं, तो हम मुख्य छवि प्रारूप प्रकारों के बारे में बात करने जा रहे हैं, जिसमें हम अपनी फ़ाइलों को सहेज सकते हैं। इसके बारे में बात करने के लिए हम एक वर्गीकरण करने जा रहे हैं, वेक्टर छवियों के भीतर छवि प्रारूप और बिटमैप्स में छवि प्रारूप।
वेक्टर छवि प्रारूपों के प्रकार
एक बार जब हम जानते हैं कि वेक्टर प्रकार की छवियां क्या हैं, तो हम अपनी वेक्टर छवियों को बचाने के लिए मौजूद विभिन्न स्वरूपों का विश्लेषण करने जा रहे हैं।
एआई प्रारूप
एआई छवि प्रारूप वह है जो तब दिखाई देता है जब हम एडोब इलस्ट्रेटर प्रोग्राम के साथ काम करते हैं, क्योंकि यह एक डिज़ाइन प्रोग्राम है जिसके साथ आप वैक्टर के साथ काम करते हैं। वेक्टर चित्र बनाते समय यह सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले स्वरूपों में से एक है।
इस प्रोग्राम में किसी फ़ाइल को सहेजते समय, डिफ़ॉल्ट इसे एआई प्रारूप में सहेजना है, यह मूल इलस्ट्रेटर फ़ाइल है। लेकिन न केवल हम इस बचत प्रारूप को ढूंढते हैं, कार्यक्रम हमें कई प्रकार के बचत प्रारूप प्रदान करता है जो वैक्टर का सम्मान करते हैं, जैसे कि ईपीएस एक्सटेंशन या यहां तक कि बिटमैप, जो आप खोज रहे हैं उसके आधार पर।
एसवीजी प्रारूप
स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स, या जैसा कि बोलचाल की भाषा में जाना जाता है, एसवीजी छवि प्रारूप। यह एक ऐसा प्रारूप है जो धीरे-धीरे बेहतर होता जा रहा है और है ऑनलाइन मीडिया में उपयोग के लिए उपयोगी है क्योंकि यह अपनी फाइलों में अच्छी गुणवत्ता प्रदान करता है.
एसवीजी एक वेक्टर प्रारूप है, जिसका अर्थ है कि यह है स्केलेबल, वजन कम होता है और छोटे आकार में सही ढंग से काम करता है.
ईपीएस प्रारूप
प्रारूप जो हमें किसी भी संगत डिज़ाइन प्रोग्राम में फ़ाइल खोलने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए Adobe Illustrator में। इस प्रारूप में फ़ाइलें वे वेक्टर हैं इसलिए वे गुणवत्ता खोए बिना स्केलिंग का समर्थन करते हैं. यह मुख्य रूप से चित्रों को सहेजने और प्रिंट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
पीडीएफ प्रारूप
आप निश्चित रूप से वेक्टरकृत छवि प्रारूपों के समूह के भीतर पीडीएफ को देखकर आश्चर्यचकित होंगे, और यह बहुत संभावना है कि आप इसे पाठ दस्तावेज़ों को सहेजने और पढ़ने से संबंधित करते हैं। पीडीएफ फाइलों का उपयोग वेक्टर-आधारित छवियों को भी सहेजने के लिए किया जा सकता है।
बिटमैप छवि प्रारूपों के प्रकार
हम जानते हैं कि चार वेक्टर छवि प्रारूप क्या हैं, और आगे, हम सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले बिटमैप छवि प्रारूपों के बारे में जानेंगे।
जेपीजी या जेपीजीई प्रारूप
यह प्रारूप उपयोगकर्ताओं द्वारा सबसे प्रसिद्ध और उपयोग किए जाने वाले प्रारूपों में से एक है, लेकिन यह भी, यह उनमें से एक है जो अपने उच्च संपीड़न के कारण बचत करते समय सबसे अधिक गुणवत्ता खो देता है। यह एक रास्टर छवि प्रारूप है, जिसका उपयोग तब किया जाना चाहिए जब आपको छोटी और भारी छवियों की आवश्यकता न हो।
पीएनजी प्रारूप
पीएनजी प्रारूप, जैसा कि हमने अभी देखा है, गुणवत्ता के नुकसान के बिना पारदर्शिता शामिल करता है, इसलिए आपकी परियोजनाओं को सहेजते समय यह एक आवश्यक पहलू है। पीएनजी दोषरहित संपीड़न प्रदान करता है, विवरण को रंग में सहेजने और सहेजे गए पाठ को अधिक पठनीयता प्रदान करने के अलावा।
झगड़ा-प्रारूप
यह सबसे में से एक है बड़ी मात्रा में विवरण के साथ छवियों को सहेजने में उपयोग किया जाता है, इसमें संपीड़ित होने पर गुणवत्ता हानि नहीं होती है. यह आमतौर पर छवि फ़ाइलों के लिए उपयोग किया जाता है, जो संपादन प्रक्रिया के बाद मुद्रित किया जाएगा।
जीआईएफ प्रारूप
रेखापुंज छवियों के भीतर एक अन्य प्रारूप GIF है, जो हैलगातार छवियों को चलाकर एक महान दृश्य प्रभाव पैदा करने वाले एनिमेशन का समर्थन करता है।
यह प्रारूप आमतौर पर सभी अनुप्रयोगों द्वारा समर्थित नहीं होता है, इसलिए GIF नहीं चल सकता है।
पीएसडी प्रारूप
PSD प्रारूप, जैसा कि इसके नाम से संकेत मिलता है, एडोब फोटोशॉप संपादन कार्यक्रम से संबंधित है, और मुख्य रूप से बिटमैप छवियों के लिए उपयोग किया जाता है। इस प्रारूप में सहेजी गई छवियां दस्तावेज़ में मौजूद परतों को बनाए रखेंगी। कमियों में से एक यह है कि यदि आपके पास संपादन प्रोग्राम नहीं है तो आप फ़ाइल को खोलने में सक्षम नहीं होंगे।
क्या सबसे अच्छा छवि प्रारूप है?
सबसे अच्छा छवि प्रारूप उन जरूरतों पर निर्भर करेगा जो प्रत्येक के पास उस छवि के साथ है जिसके साथ वे काम कर रहे हैं और उसका उद्देश्य।
जैसा कि हमने देखा, छवि प्रारूपों की एक विस्तृत विविधता है, यहां हमने मुख्य के बारे में बात की है लेकिन कुछ और भी हैं, और उनमें से प्रत्येक का एक उद्देश्य है, और आप जो खोज रहे हैं उसके आधार पर, यह एक या दूसरा होगा। आपको यह जानना होगा कि आपका काम कहां होने वाला है, इसे कहां पुन: प्रस्तुत किया जा रहा है और इस प्रकार आपको पता चल जाएगा कि कौन सा प्रारूप आपके लिए सबसे उपयुक्त है।