Dinamički opseg: zašto naša kamera ne snima ono što vide naše oči?

objektiv fotoaparata

Kamera je doživjela vrtoglavi razvoj. Od najudaljenijeg podrijetla camera obscura do procesa digitalizacije, bili smo sudionici u formiranju fotografske kamere gotovo kao živo biće, vrsta bića koje se poput bilo kojeg živog bića uspjelo usavršiti i prilagoditi zahtjevima i civilizacijske sposobnosti. Studije u području percepcije i hvatanja naše stvarnosti, kao i njezino utiskivanje na fizički oslonac učinili su je dostupnijom paralelni svijet u kojem su koncepti i tragovi društvenog iskustva zarobljeni u vječnosti, u obliku svjedoka naše prošlosti.

Otkako smo otkrili da možemo zamrznuti vrijeme pomoću stroja, započeli smo utrku ka savršenstvu, tražeći sve više nijansi, dubine, margine, da događaj smrzavanja pretvorimo u nešto pouzdano i cjelovito. Zapravo ćete primijetiti da se svaki put napredak i prijedlozi događaju brže. Svakog tjedna, gotovo svakog dana u našem polju dolazi do napretka koji se ogleda u izdavanju novih uređaja dizajniranih za pristup fotografiji s većom preciznošću. Međutim, usprkos tim važnim pomacima, još uvijek nismo dosegli vrhunac procesa, još nismo uspjeli reproducirati najbolju fotografiju našega svijeta: onu koju je zarobio naš pogled. Koliko god izgledalo nestvarno, najbolja kamera danas je ljubomorna na naše oči. Ali zbog čega je ta gotovo neizbježna inferiornost? Čitajte dalje i znat ćete o čemu pričam!

Odgovor je jasan: osoba odgovorna za ovu izvjesnu inferiornost je dinamički raspon. To je parametar pomoću kojeg se uspoređuje i procjenjuje razvoj kamere snimanjem stroja. Već smo povremeno razgovarali o dinamičkom rasponu, ali danas sam želio malo dublje ući u ovaj koncept, jer je on osnovni za svakog profesionalca u svijetu slike, a pomoću ovog parametra možemo procijeniti količina signala koju je naša kamera sposobna zabilježiti i prikazati.

El Dinamički raspon (Dinamički raspon) bilo kojeg predmeta, medija ili nosača (to nije nešto što je ekskluzivno za fotografsku kameru) predstavlja količinu signala koje je sposoban zabilježiti, razlikovati ili prikazati.

Ako je tome tako, zaključujemo to što je veći dinamički raspon fotoaparata, to će raznolikiji biti skup signala koje je u stanju percipirati, obraditi i koristiti. Na polju fotografskih kamera, dinamički raspon mjeri se kroz skup tonova koji se mogu percipirati (od najtamnijih do najsvjetlijih).

Ali kako možemo izmjeriti dinamički raspon fotografije?

U mnogim prilikama radimo sa slikama nepoznatog porijekla (pogotovo kad ih dobijemo od treće strane), a budući da te slike nismo snimili i nismo radili s parametrima snimanja, možemo znati gdje je raspon naše slike.

U tim slučajevima alat histograma je bitan. Mnogo smo puta razgovarali o tome (na primjer kada se bavimo aplikacijom Lightroom) i zahvaljujući njoj možemo imati orijentaciju stanja naše slike.

Histogram nam pomaže da analiziramo stanje naše fotografije i otkrijemo pogreške i preeksponirana ili nedovoljno eksponirana područja. Kroz histogram možemo pronaći ravnotežu i raditi na širenju dinamičkog raspona.

U nastavku predlažem primjer s dvije slike koje imaju različite vrijednosti kontrasta. Prva je mnogo manje kontrastna od druge, nešto što se odražava u histogramu.

visokog i niskog kontrasta

U prvom nalazimo potpuno odsustvo vrijednosti u području sjene i u području osvjetljenja, dok u drugom nalazimo nešto širi spektar, jer smo nakon obrade povećali raspon tonova i nijansi, uključujući tonove koji teže crna i nijanse koje teže bijeloj.

Zašto je dinamički raspon fotoaparata toliko važan?

Osvjetljenje je bit cjelokupnog procesa zapošljavanja. Primarno radimo sa svjetlošću, ovo je istinski protagonist koji se širi, odražava ili apsorbira od predmeta na koje djeluje. Zamislite da ćemo snimiti scenu koja prikazuje vrlo svijetli i vrlo tamni objekt, na primjer pozadinsko osvjetljenje. U tim slučajevima fotoaparat mora imati minimalni dinamički raspon da bi mogao s određenom preciznošću predstavljati i snimati naše dobro definirane objekte.

Kamere s niskim dinamičkim rasponom reproducirat će pogreške, sliku koja je vrlo loše definirana i nema nijansi u najsvijetljenijim područjima i u manje osvijetljenim područjima.

To je izravno povezano sa brojevi f, izuzetno važan koncept o kojem ćemo detaljnije raspravljati u sljedećim člancima.


Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.