Beginilah cara DragGan mengubah cara Anda mengedit gambar

Masuk di draggan.com

Apakah Anda ingin mengedit gambar seperti profesional tanpa menggunakan program rumit seperti Photoshop? Apakah Anda ingin mengubah penampilan seseorang, hewan, atau objek hanya dengan beberapa klik? Jika jawabannya ya, maka Anda tertarik untuk mengetahuinya draggan, alat AI yang merevolusi edisi gambar.

Alat ini memungkinkan Anda untuk memodifikasi gambar dan karya seni dengan menyeret titik-titik di layar, dan AI menangani pembuatan gambar baru yang menyesuaikan dengan pengguna meminta perubahan, mempertahankan koherensi dan realisme. Pada artikel ini kami akan menjelaskan apa itu Draggan, cara kerjanya, dan apa manfaatnya.

apa itu draggan

Sebuah gambar yang dibuat oleh ia

Draggan adalah alat pengeditan gambar AI yang menggunakan jaringan permusuhan generatif (GAN). Ini memungkinkan pengguna untuk memodifikasi gambar dan karya seni dengan menyeret titik-titik di layar. Misalnya, Anda dapat mengubah ekspresi wajah seseorang, ukuran atau bentuk hidung, warna atau tekstur objek, pencahayaan atau perspektif pemandangan, dsb. Semua ini dengan cara tertentu realistis dan alami, tanpa meninggalkan jejak gangguan.

Draggan adalah hasil penelitian akademik oleh MIT dan Universitas Pennsylvania, bekerja sama dengan Google. Proyek ini dipresentasikan pada Juni 2023 di konferensi tersebut CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition), salah satu yang paling bergengsi di bidang computer vision. Kode sumber Draggan adalah sumber terbuka dan dapat diunduh dari GitHub.

Bagaimana Draggan bekerja

Orang dengan kode di wajahnya

Draggan bekerja melalui sistem pengeditan berdasarkan teknik manipulasi berbasis titik interaktif. Artinya, pengguna hanya perlu menetapkan titik referensi untuk elemen yang ingin mereka manipulasi, dan AI akan melakukan sisanya. AI bertanggung jawab untuk menghasilkan gambar baru yang menyesuaikan dengan perubahan yang diminta oleh pengguna, menjaga koherensi dan realisme.

Untuk melakukannya, Draggan menggunakan jaringan generatif lawan (GAN), sejenis jaringan saraf yang dilatih pada data dalam jumlah besar untuk mempelajari cara membuat konten baru dan realistis. GAN terdiri dari dua jaringan: generator dan diskriminator. Jaringan pembangkit bertugas membuat gambar baru dari titik-titik yang diseret oleh pengguna. Jaringan diskriminator bertugas mengevaluasi kualitas dan realisme gambar yang dihasilkan, membandingkannya dengan gambar aslinya. Dengan demikian, kedua jaringan tersebut saling bersaing hingga tercapai hasil terbaik.

Manfaat apa yang dimiliki Draggan

orang menyentuh robot

Draggan memiliki banyak manfaat bagi pengguna yang ingin mengedit gambar dengan mudah dan cepat. Beberapa manfaat tersebut adalah sebagai berikut:

  • Es facil de usar: Tidak diperlukan pengetahuan teknis tidak ada pengalaman sebelumnya dalam pengeditan gambar. Cukup seret titik di layar dan lihat perubahan gambar.
  • Itu cepat: Anda tidak perlu menunggu lama untuk melihat hasilnya. AI menghasilkan gambar baru dalam hitungan detik.
  • Itu realistis: Itu tidak menunjukkan bahwa gambar telah diedit. AI menghormati proporsi, bayangan, warna, dan detail gambar asli.
  • Apakah kreatif: Perubahan luar biasa dan orisinal dapat dilakukan hanya dengan beberapa jahitan. Anda dapat mengubah gaya atau genre karya seni, misalnya.
  • Itu menyenangkan: Anda dapat bermain dengan gambar dan melihat bagaimana perubahannya hanya dengan memindahkan satu titik. Anda dapat bereksperimen dengan berbagai kemungkinan dan hasil.

Contoh Draggan

Layar dengan perangkat lunak pencitraan

Untuk memberi Anda gambaran tentang apa yang dapat Anda lakukan dengan Draggan, berikut beberapa contoh pengeditan gambar dengan alat ini:

  • Mengubah bentuk dan ukuran mobil menyeret roda, pintu, jendela atau kapnya.
  • Modifikasi pose dan ekspresi seseorang menyeret kepala, lengan, kaki, mata atau mulutnya.
  • Sesuaikan tata letak dan perspektif lanskap yang menyeret pegunungan, pepohonan, air, atau langit.
  • Mengubah gaya atau genre sebuah karya seni menyeret unsur-unsur penyusunnya.

Seperti yang Anda lihat, Draggan memungkinkan Anda membuat perubahan luar biasa dan orisinal hanya dengan beberapa poin. Anda dapat melihat lebih banyak contoh di situs web resmi proyek.

Cara menggunakan Draggan

kode pemrograman

Menggunakan Draggan sangat mudah dan menyenangkan. Anda hanya perlu mengikuti langkah-langkah ini:

  • Unduh kode sumber Draggan dari GitHub dan instal dependensi yang diperlukan untuk menjalankannya, seperti Python, PyTorch, atau CUDA.
  • menjalankan kode di komputer Anda atau di platform online seperti google colab. Anda dapat menjalankan kode dari terminal Anda atau dari lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) seperti Visual Studio Code atau PyCharm. Anda juga dapat menggunakan platform online seperti Google Colab, yang memungkinkan Anda menjalankan kode di cloud tanpa menginstal apa pun di komputer.
  • Tetapkan tolok ukur untuk item yang ingin Anda ubah dan seret ke seluruh layar. Anda dapat mengatur titik sebanyak yang Anda inginkan dan menyeretnya ke segala arah. AI akan bertugas menghasilkan gambar baru yang menyesuaikan dengan perubahan yang diminta oleh pengguna, menjaga koherensi dan realisme.
  • Sesuaikan gambar lebih lanjut dengan mengubah warna, font atau susunan elemen. Selain menyeret titik, Anda juga dapat mengubah aspek gambar lainnya, seperti warna, font, atau susunan elemen. Untuk melakukan ini, Anda dapat menggunakan kontrol di bagian bawah layar. Misalnya, Anda bisa mengubah warna latar belakang, ukuran font, atau rotasi gambar.

Kustomisasi sesuai keinginan Anda

Gambar yang membayangkan AI

Seperti yang telah Anda lihat, Draggan adalah alat AI yang merevolusi pengeditan gambar. Memungkinkan pengguna memodifikasi gambar dan karya seni menyeret titik di layar. . Kode sumber Draggan adalah sumber terbuka dan dapat diunduh dari GitHub. Jika Anda ingin mengedit gambar seperti pro tidak perlu menggunakan program yang rumit seperti Photoshop, kami mendorong Anda untuk mencoba Draggan dan melihat bagaimana gambar Anda berubah hanya dengan beberapa klik. Kami harap Anda menemukan artikel ini bermanfaat dan Anda bersenang-senang menggunakan Draggan! 😊


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.