Ti piacerebbe modificare le immagini come un professionista senza utilizzare programmi complessi come Photoshop? Vuoi cambiare l'aspetto di una persona, di un animale o di un oggetto con pochi clic? Se la risposta è sì, allora sei interessato a saperlo dragan, uno strumento di intelligenza artificiale che rivoluziona il edizione dell'immagine.
Questo strumento permette di modificare immagini e opere d'arte trascinando dei punti sullo schermo, e l'IA si occupa di generare una nuova immagine che si adatti al modifiche richieste dall'utente, mantenendo coerenza e realismo. In questo articolo spiegheremo cos'è Draggan, come funziona e quali benefici ha.
cos'è dragan
Draggan è uno strumento di modifica delle immagini AI che utilizza Reti generative avversarie (GAN). Consente agli utenti di modificare immagini e opere d'arte trascinando i punti sullo schermo. Ad esempio, puoi modificare l'espressione facciale di una persona, la dimensione o la forma di un naso, il colore o la consistenza di un oggetto, l'illuminazione o la prospettiva di una scena, ecc. Tutto questo in un certo senso realistico e naturale, senza lasciare traccia di manomissione.
Draggan è il risultato della ricerca accademica del MIT e l'Università della Pennsylvania, in collaborazione con Google. Il progetto è stato presentato nel giugno 2023 alla conferenza Cvpr (Computer Vision and Pattern Recognition), uno dei più prestigiosi nel campo della visione artificiale. Il codice sorgente di Draggan è open source e può essere scaricato da GitHub.
Come funziona Draggan
Draggan lavora attraverso un sistema di montaggio basato sulla tecnica del manipolazione interattiva basata su punti. Ciò significa che l'utente deve solo impostare punti di riferimento per gli elementi che desidera manipolare e l'IA farà il resto. L'intelligenza artificiale è responsabile della generazione di una nuova immagine che si adatta ai cambiamenti richiesti dall'utente, mantenendo coerenza e realismo.
Per fare ciò, Draggan utilizza il reti generative contraddittorie (GAN), un tipo di reti neurali addestrate su grandi quantità di dati per imparare a generare contenuti nuovi e realistici. I GAN sono costituiti da due reti: un generatore e un discriminatore. La rete di generazione è incaricata di creare la nuova immagine dai punti trascinati dall'utente. La rete del discriminatore ha il compito di valutare la qualità e il realismo dell'immagine generata, confrontandola con le immagini originali. Pertanto, le due reti competono tra loro fino a quando non raggiungono il miglior risultato possibile.
Quali vantaggi ha Draggan
Draggan ha molti vantaggi per gli utenti che desiderano modificare le immagini in modo facile e veloce. Alcuni di questi vantaggi sono i seguenti:
- Il facile da usare: Nessuna conoscenza tecnica richiesta nessuna esperienza precedente nell'editing delle immagini. Basta trascinare i punti sullo schermo e guardare l'immagine cambiare.
- È veloce: Non è necessario attendere molto tempo per vedere il risultato. L'intelligenza artificiale genera la nuova immagine in pochi secondi.
- È realistico: Non mostra che l'immagine è stata modificata. AI rispetta le proporzioni, ombre, colori e dettagli dell'immagine originale.
- È creativo: Modifiche sorprendenti e originali possono essere apportate con pochi punti. Ad esempio, puoi modificare lo stile o il genere di un'opera d'arte.
- È divertente: Puoi giocare con le immagini e vedere come cambiano semplicemente spostando un punto. Puoi sperimentare diverse possibilità e risultati.
Esempi Dragan
Per darti un'idea di cosa puoi fare con Draggan, ecco alcuni esempi di modifica delle immagini con questo strumento:
- Cambia la forma e le dimensioni di un'auto che trascina le ruote, le porte, i finestrini o il cofano.
- Modifica posa ed espressione di una persona che trascina la testa, le braccia, le gambe, gli occhi o la bocca.
- Regola il layout e la prospettiva di un paesaggio che trascina le montagne, gli alberi, l'acqua o il cielo.
- Modificare lo stile o il genere di un'opera d'arte trascinando gli elementi che la compongono.
Come puoi vedere, Draggan ti consente di apportare modifiche sorprendenti e originali con pochi punti. Puoi vedere altri esempi sul sito ufficiale del progetto.
Come usare Draggan
Usare Draggan è molto facile e divertente. Devi solo seguire questi passaggi:
- Scarica il codice sorgente di Draggan da GitHub e installare le dipendenze necessarie per eseguirlo, ad esempio Python, PyTorch o CUDA.
- eseguire il codice sul tuo computer o su una piattaforma online come Google Cola. Puoi eseguire il codice dal tuo terminale o da un ambiente di sviluppo integrato (IDE) come Visual Studio Code o PyCharm. Puoi anche utilizzare una piattaforma online come Google Colab, che ti consente di eseguire il tuo codice nel cloud senza installare nulla sul tuo computer.
- Stabilisci dei punti di riferimento per gli elementi che desideri modificare e trascinali sullo schermo. Puoi impostare tutti i punti che desideri e trascinarli in qualsiasi direzione. L'intelligenza artificiale sarà incaricata di generare una nuova immagine che si adatti alle modifiche richieste dall'utente, mantenendo coerenza e realismo.
- Personalizza ulteriormente l'immagine cambiando i colori, caratteri o disposizione degli elementi. Oltre a trascinare i punti, puoi anche modificare altri aspetti dell'immagine, come i colori, i caratteri o la disposizione degli elementi. Per fare ciò, puoi utilizzare i controlli nella parte inferiore dello schermo. Ad esempio, puoi modificare il colore di sfondo, la dimensione del carattere o la rotazione dell'immagine.
Personalizzazione a tuo piacimento
Come hai visto, Draggan è uno strumento AI che rivoluziona l'editing delle immagini. Consente agli utenti modificare immagini e opere d'arte trascinando i punti sullo schermo. . Il codice sorgente di Draggan è open source e può essere scaricato da GitHub. Se vuoi modificare le immagini come un professionista non è necessario utilizzare programmi complessi come Photoshop, ti invitiamo a provare Draggan e vedere come cambiano le tue immagini con pochi clic. Speriamo che tu abbia trovato utile questo articolo e che ti sia divertito a usare Draggan! 😊