Photoshop などの複雑なプログラムを使用せずに、プロのように画像を編集してみませんか? 数回クリックするだけで、人、動物、またはオブジェクトの外観を変更したいと思いませんか? 答えが「はい」の場合、あなたは知りたいと思っています。 ドラガン、社会に革命をもたらすAIツール 画像版。
このツールを使用すると、画面上の点をドラッグすることで画像や芸術作品を変更でき、AI が環境に適応した新しい画像を生成します。 ユーザーが変更を要求した、一貫性と現実性を維持します。 この記事では、ドラガンとは何か、その仕組みとメリットについて説明します。
ドラガンとは何ですか
Draggan は、 敵対的生成ネットワーク (GAN)。 ユーザーは、画面上でドットをドラッグすることで画像やアートワークを変更できます。 たとえば、人の顔の表情、鼻の大きさや形、オブジェクトの色や質感、シーンの照明や視点などを変更できます。 これらすべてはある意味で 現実的で自然な改ざんの痕跡を残さない。
ドラガンは、による学術研究の結果です。 MIT とペンシルベニア大学、 Googleとの協力により。 このプロジェクトは 2023 年 XNUMX 月のカンファレンスで発表されました CVPR (コンピューター ビジョンとパターン認識)、コンピューター ビジョンの分野で最も権威のある賞の XNUMX つです。 ドラガンのソースコードはオープンソースであり、 GitHub からダウンロードできます。
ドラガンの仕組み
ドラガンは、次の技術に基づいた編集システムを通じて動作します。 インタラクティブなポイントベースの操作。 これは、ユーザーが操作したい要素の基準点を設定するだけで済み、残りは AI がやってくれることを意味します。 新しい画像の生成はAIが担当 ユーザーが要求した変更に適応し、一貫性と現実性を維持します。
これを達成するために、ドラガンは 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、新しく現実的なコンテンツを生成する方法を学習するために大量のデータでトレーニングされるニューラル ネットワークの一種です。 GAN は XNUMX つのネットワークで構成されます。 ジェネレーターとディスクリミネーター。 生成ネットワークは、ユーザーがドラッグしたポイントから新しい画像を作成する役割を果たします。 弁別ネットワークは、生成された画像を元の画像と比較して、その品質とリアリズムを評価する役割を果たします。 したがって、XNUMX つのネットワークは、目標を達成するまで互いに競合します。 可能な限り最高の結果。
ドラガンにはどのような利点がありますか
Draggan は、画像を簡単かつ迅速に編集したいユーザーにとって多くの利点があります。 これらの利点の一部は次のとおりです。
- 使い方は簡単です： 技術的な知識は必要ありません 過去の経験がない 画像編集中。 画面上でポイントをドラッグするだけで、画像の変化を確認できます。
- これは速い： 結果を確認するために長い時間待つ必要はありません。 AI は数秒で新しい画像を生成します。
- それは現実的です: 画像が編集されたことはわかりません。 AIはプロポーションを尊重する、元の画像の影、色、詳細。
- クリエイティブです: ほんの数ステッチを加えるだけで、驚くべきオリジナルの変化を加えることができます。 たとえば、アートワークのスタイルやジャンルを変更できます。
- それは楽しいです： 画像をいじって、点を移動するだけで画像がどのように変化するかを確認できます。 さまざまな可能性と結果を試すことができます。
ドラガンの例
Draggan で何ができるかを理解していただくために、このツールを使用した画像編集の例をいくつか示します。
- 形や大きさを変える 車の車輪、ドア、窓、ボンネットを引きずる様子。
- ポーズや表情を修正する 頭、腕、足、目、口を引きずっている人の様子。
- レイアウトと遠近感を調整する 山、木、水、空を引きずる風景。
- スタイルやジャンルを変更する 芸術作品を構成する要素をドラッグします。
ご覧のとおり、Draggan を使用すると、わずか数ポイントで驚くべきオリジナルの変更を加えることができます。 プロジェクトの公式 Web サイトでさらに多くの例をご覧いただけます。
ドラガンの使い方
ドラガンの使い方はとても簡単で楽しいです。 次の手順に従うだけです。
- GitHub から Draggan のソース コードをダウンロードします。 そして、それを実行するために必要な依存関係をインストールします。 Python、PyTorch、または CUDA。
- コードを実行する コンピュータ上、または次のようなオンライン プラットフォーム上で グーグルコラボ。 コードはターミナルから、または Visual Studio Code や PyCharm などの統合開発環境 (IDE) から実行できます。 Google Colab などのオンライン プラットフォームを使用することもできます。これを使用すると、コンピュータに何もインストールせずにクラウドでコードを実行できます。
- ベンチマークを設定する 変更したい項目を選択し、画面上でドラッグします。 必要なだけポイントを設定し、任意の方向にドラッグできます。 AI は、一貫性と現実感を維持しながら、ユーザーが要求した変更に適応する新しい画像の生成を担当します。
- 色を変更して画像をさらにカスタマイズする、フォントまたは要素の配置。 ポイントをドラッグするだけでなく、色、フォント、要素の配置など、画像の他の側面を変更することもできます。 これを行うには、画面の下部にあるコントロールを使用します。 たとえば、次のことができます 背景色、フォント サイズ、または画像の回転を変更します。
自分好みにカスタマイズ
ご覧のとおり、Draggan は画像編集に革命をもたらす AI ツールです。 ユーザーを許可します 画像やアートワークを変更する 画面上で点をドラッグします。 。 Draggan のソース コードはオープンソースであり、GitHub からダウンロードできます。 プロのように画像を編集したい場合 Photoshop などの複雑なプログラムを使用する必要はありません、Draggan を試して、数回クリックするだけで画像がどのように変化するかを確認することをお勧めします。 この記事が役に立ち、Draggan を楽しんでいただければ幸いです。 😊