すでに別の機会に話しましたが、 DALL-E。 今回はその XNUMX 番目のバージョンが登場します。 DALL-E3 人工知能の新しいバージョンの名前です OpenAI テキストから画像を作成します。 これは、2021 年 XNUMX 月に発表され、このようなさまざまなコンセプトの画像を生成する能力ですでに世界を驚かせた DALL-E の進化版です。 帽子をかぶったペンギンや椅子の形をしたアボカドのように。 DALL-E 3 は、前世代のパフォーマンスと機能を大幅に向上させ、より現実的で詳細で一貫性のある画像と提供されるテキストを提供します。
さらに、 ChatGPT とネイティブに統合、GPT-3 ベースのチャットボットで、人工知能とチャットし、指示に従って画像を作成するように依頼できます。 この記事でお伝えするのは、 DALL-E 3 の仕組み、DALL-Eに関してどのような新機能をもたらすのか、どのような種類の画像を作成できるのか、そしてこのテクノロジーがデザインとコミュニケーションの将来にどのような影響を与えるのか。
DALL-E 3 はどのように機能しますか?
DALL-E3 に基づいた人工知能モデルです。 人工ニューラルネットワーク特に、テキストや画像などのデータのシーケンスを処理し、それらの間の関係を学習できる、いわゆるトランスフォーマーで使用されます。
このモデル 多数のテキストと画像のペアを使用してトレーニングされています、インターネットから抽出されたもので、視覚的な概念と単語を関連付けることを学びます。 このようにして、テキストが与えられると、彼は自分自身の創造性と想像力を使って、それを説明する画像を生成することができます。
テキストと画像の両方を受信します 単一のデータストリームとして、最大 1280 個のトークンで構成されます。 トークンは、個別の語彙の任意のシンボルです。 たとえば、アルファベットの各文字はトークンです。 DALL-E 3 の語彙 テキストと画像の両方のトークンがあります。 テキストは BPE (バイト ペア エンコーディング) でエンコードされた最大 256 トークンを使用して表現され、画像は BPE (バイト ペア エンコーディング) でエンコードされた最大 1024 トークンを使用して表現されます。 VQ-VAE (ベクトル量子化変分オートエンコーダー)。
DALL-E 3 は、最尤法を使用してトレーニングされます。これは、すべてのトークンを次々に生成し、前のトークンのそれぞれの確率を最大化することで構成されます。 このようにして、DALL-E 3 画像を最初から作成できますまたは、テキストと一致している限り、右下隅に広がる既存の画像の一部を再生成します。
それはどんなニュースをもたらしますか？
DALL-E 3 は次のことを想定しています DALL-Eと比較して大きな進歩 いくつかの面で。 まず第一に、DALL-E 3 は生成する画像の解像度と品質が高くなります。 DALL-E がイメージを作成した一方で、 256×256ピクセル、DALL-E 3 は次の画像を作成します。 512×512ピクセルこれにより、細部やテクスチャをよりよく理解できるようになります。
次に、DALL-E 3 には、 より深い理解と精度 提供されたテキストを解釈するとき。 テキストのニュアンスや仕様、さらには画像を構成する要素間の関係をより適切に捉えることができます。 例えば、 テキストを含む画像を作成できますポスターやラベルなど、テキストの言語と形式を尊重します。 手や足など、より現実的で均整のとれた人体のパーツを含む画像を作成することもできます。
3番目、DALL-E XNUMX より優れた統合性と容易性を備えています ChatGPT との接続のおかげで使用できます。 ChatGPT は、世界最先端の言語モデルである GPT-3 に基づいた OpenAI のチャットボットで、人工知能とチャットし、人工知能に何かを依頼することができます。 ChatGPT と統合することで、DALL-E 3 より詳細な指示を受けることができます 鮮明な画像を使用して画像を作成するだけでなく、より自然で流動的なフィードバックをユーザーに提供します。
DALL-E 3はどのような映像を生み出すことができるのでしょうか？
DALL-E3 自然言語で表現できるさまざまな概念の画像を作成できます。 いくつかの例は次のとおりです。
- 擬人化された物体や動物の画像つまり、人間の特性を持っています。 たとえば、スーツとネクタイをした猫、メガネと帽子をかぶった象などです。
- ハイブリッドな物体または動物の画像つまり、XNUMX つ以上の種の特性を組み合わせたものです。 たとえば、蝶の羽を持つ犬やライオンの頭を持つ蛇などです。
- 改造された物体や動物の画像つまり、特性が変更または追加されたものです。 たとえば、チーズホイールが付いた車や、ガラスの花びらが付いた花などです。
- 空想の物体や動物の画像、 つまり、それらは現実には存在しません。 たとえば、ピンクのユニコーンやファイア ドラゴンなどです。
- 架空の場面や風景の画像つまり、実際の場所には対応しません。 たとえば、天空に浮かぶ都市や魔法の森。
- 既存の画像を変換または操作した画像つまり、元の画像の一部を変更します。 たとえば、人の髪や目の色を変更したり、画像に何かを追加したり削除したりすることができます。
DALL-E 3 にはどのような影響がありますか?
DALL-E 3 は、人工知能が次の分野に対して持つ大きな可能性の一例です。 デザインとコミュニケーション。 DALL-E 3なら、フレーズを書くだけで自分だけのオリジナル画像を作成できる可能性が広がります。 複数の実用的な応用が可能 と創造的。
たとえば、DALL-E 3 は次の目的で使用できます。
- 書籍のイラスト制作、雑誌やブログ。
- ロゴやポスターを作成する ブランドやイベントに。
- アバターや絵文字を作成する ソーシャルネットワークやゲーム用。
- ミームやステッカーを作成する 友達と共有する。
- スケッチまたはプロトタイプを作成する 芸術的または専門的なプロジェクトに。
- 教育用画像の作成 または複雑な概念を説明するのに役立ちます。
ただし、DALL-E 3 には、考慮しなければならない課題とリスクもいくつかあります。 一方、DALL-E 3 仕事に影響を与える可能性がある そして、人間のデザイナーやアーティストが、自分たちの創造性や独創性が機械によって脅かされていると認識すること。 一方で、DALL-E 3 は、社会に悪影響を与える可能性のあるディープフェイクやフェイクニュースなど、虚偽のコンテンツや誤解を招くコンテンツの作成や配布を促進する可能性があります。
あなたの想像力、今は障壁がありません
DALL-E 3 は、 OpenAI人工知能 テキストから画像を作成します。 DALL-E 3 は、生成する画像の品質と精度を向上させるだけでなく、ChatGPT との統合も向上させます。 自然言語で表現できるさまざまな概念の素晴らしい画像を作成できます。 DALL-E 3 には、 デザインとコミュニケーションの大きな可能性、ただし、考慮しなければならない課題やリスクもいくつかあります。