人工知能が登場してから数年が経ち、ますます進化していますが、AI によって生成された画像はあまり正確ではなかったため、当初はあまりうまくいきませんでした。 これは過去のものとなり、現在では DALLE や Bing AI Image Generator などのツールを使用して、人工知能を使用して想像もできなかった精度で画像を生成できるようになりました。 Google は、これらすべてから免除されるどころか、人工知能によって生成された画像の流行に飛び乗り、人々が自社の検索エンジンで実行する検索にそれらの画像を含めると発表しました。
この記事では、Google が自社のブログを通じて発表したすべての新機能と、この新機能を画像検索エンジンに組み込む考えられる理由について説明します。 また、Google 画像を介した画像検索には日常的に多数のアプリケーションが提供されているため、これが Google とのやり取りの方法や Google を利用して実行されるタスクにどのような影響を与える可能性があるかについても分析します。
したがって、Google が画像検索エンジンに導入したすべての新機能を知りたい場合は、 Google が AI で生成された画像を Google 画像に追加する理由をここで説明しますので、読み続けてください。
すべてのニュース
Googleはその中で発表した ブログ 検索エンジンのビッグニュース、生成人工知能 (AI) による特定の進歩を導入します。 これらのイノベーションは、検索エクスペリエンスの向上とユーザーの創造性の促進に重点を置いています。
- 検索における AI による画像生成:
- 生成 AI を使用して画像を作成する機能が、Google 検索エクスペリエンスに実装されました。
- 「シェフの帽子をかぶったカピバラが朝食を作っている絵を描く」などの特定の検索を実行する場合、SGE は生成された画像を最大 XNUMX つ提供し、ユーザーが好みに合わせて詳細をカスタマイズできるようにします。
- 安全対策と責任:
- Google は責任を果たし、有害なコンテンツや誤解を招くコンテンツなど、生成 AI の使用禁止ポリシーに違反する可能性のある画像の作成をブロックする「セーフガード」を導入しています。
- SGE を通じて生成された各画像には、人工的な起源を明確に示すメタデータと透かしが含まれます。
- 「この画像について」ツール:
- 「この画像について」と呼ばれるツールが間もなくリリースされ、同様の画像が Google やその画像を使用する他の Web サイトで最初に表示された時期に関する情報を提供することで、ユーザーが画像のコンテキストと信頼性を評価できるようになります。
- SGE でインスピレーションを検索:
- 広範な検索のために、SGE では草案を作成できるようになり、特定のプロジェクトについて請負業者に見積もりを依頼するなど、ユーザーがメモを簡単に作成できるようになりました。
これらのイノベーションは、生成 AI テクノロジーの責任ある使用を確保するための措置を実装しながら、検索をよりインタラクティブで創造的なものにすることを目指しています。 この実験段階ではユーザーの参加とフィードバックが不可欠であり、Google はフィードバックを受け取るための Search Labs などの特定のチャネルを提供しています。
この変更の考えられる理由
Googleは、検索エンジンに人工知能を使って画像を生成するという目新しさを導入した理由について具体的には詳しく述べていない。 ただし、人工知能の進歩に関連する技術界の最新の出来事に基づいて、考えられる動機をいくつか推測することができます。 考えられる理由は次のとおりです。
- ユーザーの創造性を向上: AI イメージングは、ユーザーが検索中に自分のアイデアをより創造的かつ視覚的に表現できるようにすることを目的としており、パーソナライズされた視覚オプションを提供します。
- コンセプトの視覚化を促進: この機能は、既存の画像では明確に表現されていない可能性のある特定の概念を視覚化したいというユーザーのニーズに応えるものである可能性があります。
- インスピレーションの検索を最適化します: 画像を生成する機能は、ユーザーがデザイン プロジェクトやテーマ イベントなどの特定のアイデアを検索するときに、視覚的なインスピレーションを見つけるのに役立ちます。
- 生成 AI の実験: Google は人工知能の可能性を探求し続けています。 この機能の導入は、検索における生成 AI のより広範な応用を実験する取り組みの一環である可能性があります。
これらの理由は非常に理にかなっていますが、Google の公式情報源に応じたものではなく、具体的な理由は異なる可能性があることに注意することが重要です。 Search Labs のような実験によるユーザーのフィードバックは、Google がこの機能がユーザーのニーズや期待とどのように一致しているかをより深く理解するのに役立ちます。
Google 画像検索におけるこの AI の責任ある使用
Google 検索における人工知能 (AI) による画像生成の導入により、このテクノロジーの責任ある使用について一定の反省が生じています。 検索コマンドを使用してカスタム イメージを作成できる機能には、創造性の大きな可能性が秘められていますが、倫理的および道徳的な議論も含まれており、真実の情報を使用して慎重に対処する必要があります。
まず第一に、このタイプの画像の信頼性と独創性の問題を考慮することが不可欠です。 画像が AI によって作成されたことを示す透かしとメタデータの存在により、これらの画像の出所に関する透明性が保証されます。 ただし、虚偽または誤解を招くコンテンツが作成および配布される可能性について懸念が生じます。 これらのリスクを軽減するには、有害な画像や悪意のある画像の生成を防ぐ「安全策」を確立することが重要です。
視覚情報が今日重要な役割を果たしていると考えると、 「この画像について」ツールは実質的に必須です。 生成された画像のコンテキストと信頼性をユーザーが理解しやすくすることで、信頼を築き、より多くの情報に基づいたテクノロジーの使用を促進することができます。
最後に、 この機能の導入は、人工知能の倫理的な使用とは何かについてのコンセンサスの必要性を浮き彫りにします。。 これらのイノベーションが技術コミュニティに利益をもたらし、尊重されるようにするには、これらのトピックに関する開発者、ユーザー、専門家の協力が不可欠です。