Dažnio atskyrimas valant odą naudojant „Adobe Photoshop“

Grafinio dizaino pasaulis supranta begalę metodų ir šie metodai leis dizaineriui ar dizaino entuziastui modifikuoti savo projektus, atsižvelgiant į klientų poreikius ar galbūt tenkinant jų pačių kriterijus kuriant modelį. Taigi naudotojo įvaldytos technikos leis jums išspręsti daugybę situacijų kurioje jis galės įvertinti savo galimybes šioje žinių srityje, tai yra įgūdžiai, kuriuos jis įvaldys, suteiks jam galimybių prieš kitus vartotojus, praplečiant savo žinias. Darbo laukas ir leisti jums plėtoti tai, ko išmokote pačios praktikos metu.

Šis straipsnis supažindins jus su viena iš šių programinėje įrangoje naudojamų metodų Adobe Photoshop pavadintas Dažnio atskyrimas, naudojama žmogaus odai valyti paveikslėliuose, kuriuos norite redaguoti. Ši technika gali būti laikoma sudėtinga ir varginančia Tačiau atlikdami tekstą, pateiksime keletą svarstytinų gairių taip, kad vartotojas galėtų sau leisti atlikti šios technikos naudojimo schema, tikėdamasis, kad jis dar kartą apsvarstys šios technikos sunkumus.

Dažnio atskyrimas naudojant „Photoshop“

Pirma, būtina ją atskirti dviejų rūšių sluoksniai, tekstūros sluoksnis ir vaizdo spalvos sluoksnis.

Dažnio atskyrimo idėja susideda iš mokėti dirbti su kiekvienu iš šių sluoksnių atskirai, tokiu būdu, kad vieno modifikacijos neturi įtakos kitam. Taigi dažnio atskyrimas leidžia vartotojui modifikuoti vaizdo sluoksnius, kad vaizdas būtų švarus, atsižvelgiant į nuotraukoje esančio asmens odą.

Taigi ir norėdami atlikti dažnių atskyrimą, turime sukurkite du sluoksnius, abu, yra vieno rinkinio dalis, tokiu būdu, kad atliktos modifikacijos patenka į pradinį vaizdo sluoksnį. Iš šių atskirų sluoksnių galime nustatyti, ar originalus vaizdo sluoksnis yra gerai atliktasTodėl turime aiškiai žinoti abiejų paveikslėlyje esančių sluoksnių, kaip lemiančių veiksnių, galimybę, ir tai, kad galbūt kai kurie vaizdai neturi geriausio spalvų sluoksnio arba, jei to nėra, tekstūros sluoksnio. Tačiau pastaroji neturi būti ribojanti ir tai, kad žemos kokybės vaizdus, ​​kurie taip pat turi šiuos sluoksnius, galima keisti be didelių problemų, žinoma, atsižvelgiant į tai, kad rezultatas nebus pats optimaliausias.

Norėdami atlikti dažnio atskyrimą, turime atlikti toliau nurodytus veiksmus:

Iš principo turime parengti nuotrauką pagal „Adobe Camera RAW“ tipo foną, modulis, skirtas „Lightroom“ kurti, pageidautina, jei ne, bet kokia optimali programa mūsų failams.

Taigi, turime pakartoti pradinį sluoksnį 2 kartus su komanda (Ctrl + J), generuodami 3 sluoksnius mūsų skydelyje. Viršutinis gali būti tekstūros, o antrasis gali būti spalvotas, o paskutinis - originalus sluoksnis.

Po to mes privalome suaktyvinkite COLOR sluoksnįTuo pačiu metu išjungiame TEXTURE sluoksnio vaizdą. Einame į Filtras> Suliejimas> Gauso suliejimas. Šiam pirmajam sluoksniui norime išlaikyti pačią spalvą, o filtras, kurį ką tik suaktyvinome, sulies visą vaizdą. Tada mes pakeliame spindulį iki taško, kuriame figūrose nebėra jokių detalių, nors turime tai nepamiršti tai turbūt pats subtiliausias dalykas. Privalome šiek tiek padidinti spindulį, kol formos bus visiškai vienodos. Tai taip pat bus pažeista priklausomai nuo vaizdo kokybės ir ryškumo.

Dabar mes ieškome tekstūros sluoksnio saugokite tik detales. Mes ieškome aukšto dažnio filtro, kuris paryškina tekstūras, tačiau jis gali neveikti, nes dėl mūsų sukurtų naujų sluoksnių NEGALIMA sukurti pradinio sluoksnio. Mes tada privalome pritaikyti vaizdą, parinktis, leidžianti mums derinti kanalus su paveikslėlio sluoksniais. Šia prasme siekiama sukonfigūruoti ją taip, kad būtų išgauta visa mūsų ieškoma detalė. Tam:

Eikime į Vaizdas> Taikyti vaizdą ir keiskite taip, priklausomai nuo to, ar dirbame su 16, ar 8 bitų vaizdu.

Tada mes keičiame difuzijos režimą sluoksnio tekstūra iki šviesos Linijinė. Praktiniais tikslais mes pasirenkame du sluoksnius („Ctrl“ + „Click“) ir einame į sluoksnį> Naujas> Grupė iš sluoksnių, tai yra atskyrimas ir dažniai.

Jei tai padarysime, pamatysime, kad sluoksnių grupė atrodo visiškai tokia pati kaip ir pradinio vaizdo, tai yra todėl, kad mes tai sėkmingai padarėme.