Vaizdas yra pagrindinis ir pagrindinis mūsų darbo objektas, tačiau Ar kada susimąstėte, kas yra vaizdas ir kaip jis pasiekia mūsų smegenis? Šiame straipsnyje norėčiau pasidalinti su jumis trumpa proceso, kurio metu gauname vaizdus, santrauka ir analogija, egzistuojančia tarp biologinės sistemos (smegenų ir žmogaus akių) ir skaitmeninės sistemos (bet ir analoginės) fotografijos ir videografijos srityse. fotoaparatai.
Idėja, kurią turime apie pasaulį, realybės, to, kas supa mus, ir mūsų pačių suvokimas, daugiausia priklauso nuo analogiškų procesų (arba mechaninių procesų) įsikišimo, nors yra ir išimčių. Fiziologai ir šio reiškinio tyrinėtojai per visą istoriją teigė, kad žmogaus regėjimas turi daug bendrų taškų su skaitmeniniais procesais, kurių dėka nuotraukų ar vaizdo kameros ir skaitytuvai fiksuoja vaizdus. Ir kitaip negalėjo būti, žmogaus kūnas yra tobuliausia ir galingiausia mašina pasaulyje, būtų kvaila neimti to kaip atskaitos, imantis kurti vaizdų fiksavimo ir atkūrimo sistemas. Tam tikra prasme žmogaus regėjimas yra „skaitmeninis“ procesas, ir aš tai sakau kabutėse, nes akivaizdu, kad tarp dviejų palyginimų yra per daug skirtumų, tačiau grubiai proceso komponentai turi lengvai panašią misiją.
Pagalvokite apie įrenginį, sudarytą iš sudėtingos automatinio fokusavimo sistemos, kuri projektuoja objekto atspindėtą šviesą ant galinės dėžutės sienos. Ši siena yra išklijuota mažais jutikliais, kurių kiekvienas užfiksuoja nedidelę vaizdo dalį. Taip pat įsivaizduokite, kad šie jutikliai taip gautus duomenis siunčia procesoriui, galinčiam iš kiekvieno jutiklio užsisakyti kiekvieną informaciją, kad susidarytų vaizdas. Neišvengiamai į galvą ateina vaizdas ir fotografijos fotoaparatas Teisingai?
Tai yra tai, kad fotoaparato jutiklį sudaro mažos ląstelės, kurių kiekviena gauna informaciją apie mažą vaizdo dalį. Mes iš tikrųjų kalbame apie dugną, kurio struktūra panaši į ką tik aprašytą su skaitmeniniais fotoaparatais. Mūsų akyje yra serija biologinių jutiklių, vadinamų fotoreceptoriais, kurie yra kūgio ir strypo formos, kurie fotocheminių procesų metu suskaido gautą vaizdą į mažus duomenų gabalus. Ši informacija perduodama regos nervu, kuris patenka į smegenis, kurio misija yra visus duomenis sudaryti iš naujo, kad susidarytų išsamūs vaizdai. Kūgiai yra atsakingi už spalvų matymą ir centrinį matymą; Jiems reikia gero apšvietimo. Tamponai rūpinasi periferiniu regėjimu ir gali veikti mažiau šviesos.
Vaizdas yra būdas suvokti tikrovę, atsiradusią perduodant šviesą. Radę vaizdą, nerandame dviejų matmenų objektų grafinio atvaizdavimo, kuris susidaro šviesai praeinant pro objektyvą ir projektuojant ant paviršiaus. Regėjimo procesas iš tikrųjų yra labai paprastas, gyvybiškai svarbus elementas, leidžiantis pasiekti visą procesą, yra lengvas. Šviesa atsispindi nuo daiktų ir yra nukreipta į akį, kuris yra ne kas kita, kaip labai komplikuotas fotografinis lęšis, kurio apačioje yra biologinė emulsija. Skirtingi objektai turi skirtingus gebėjimus atspindėti šviesą ir, priklausomai nuo jų atspindimų bangos ilgių (pvz., Atminkite, kad tai, ką daro juoda, sugeria šviesą, o balta - atspindi, kad gamina didesnį kiekį) turi vieną ar kitą spalvą ir skirtingo intensyvumo . Ar atsižvelgdamas į visa tai, fiksuodamas vaizdus žmogus sukūrė prietaisus, imituojančius žmogaus akies elgesį. Analoginės fotografijos ir kino kameros yra mechanizmai su lęšių sistema, kuri projektuoja šviesą į sidabro emulsiją. Skaitmeniniai fotoaparatai ir vaizdo kameros daro tą patį, tačiau jie projektuoja vaizdą į vadinamą vaizdo fiksavimo mikroschemą CCD (įkrautas susietas įrenginys). Tai yra integriniai grandynai, kurie naudojasi tam tikrų puslaidininkių medžiagų galimybe generuoti elektrinį signalą, kai gauna fotonus. CCD, kuriuos sudaro tūkstančiai mažų šviesą surenkančių ląstelių, suskaido vaizdą į tūkstančius mažų fragmentų. Jie susideda iš mažų langelių, kurių kiekviena įrašo ir perduoda informaciją, atitinkančią vieną vaizdo fragmentą, tarsi tai būtų galvosūkis.
Įspūdinga tiesa? Čia yra iliustracija, kuri labai gerai apibendrina šiuos panašumus ir leidžia mums aiškiau suprasti, kaip veikia kameros.
