Ar galite įsivaizduoti, kad galite kurti muziką iš savo idėjų, nereikia mokėti groti kokiu nors instrumentu ar komponuoti partitūrą? Na, tai ką jis jums siūlo MuzikaLM, naujas „Google“ eksperimentinis įrankis, kuris naudoja dirbtinį intelektą dainoms iš teksto aprašymų generuoti. MusicLM yra viena iš naujausių naujovių, kurias „Google“ pristatė savo renginyje I / O 2023, kur jis parodė keletą nuostabiausių pažangų dirbtinio intelekto srityje.
MusicLM yra generatyvus modelis, kuris buvo apmokytas su daugiau nei 280.000 valandų įvairių žanrų ir stilių muzikos, kuri gali interpretuoti vartotojų pageidavimus ir pagal juos sukurti originalią ir unikalią muziką. Šiame straipsnyje Mes paaiškiname, kaip veikia MusicLM, kaip galite tai išbandyti ir kokią naudą tai gali turėti muzikiniam pasauliui. Skaitykite toliau ir sužinokite!
Kaip veikia MusicLM
MuzikaLM veikia per žiniatinklio sąsaja labai paprasta, kur tereikia parašyti norimos sukurti muzikos aprašymą. Pavyzdžiui, galite parašyti kažką panašaus „Radiohead paveiktas alternatyvus rokas“ arba „romantiška baladė su fortepijonu ir smuiku“. Dirbtinis intelektas naudos jūsų aprašymą kaip atspirties tašką ir sugeneruos dvi skirtingas jūsų prašomos dainos versijas. Galėsite klausytis abiejų ir pasirinkti labiausiai patinkantį, kuris padės tobulinti modelį.
MusicLM naudoja architektūrą transformatorių pagrindu, gilaus mokymosi technika, leidžianti efektyviai ir tiksliai apdoroti duomenų srautus, pvz., tekstą ar garsą. MusicLM susideda iš dviejų pagrindinių modulių: vieno, kuris yra atsakingas už teksto konvertavimą į a abstraktus muzikinis vaizdavimas, ir kitas, atsakingas už to vaizdo konvertavimą į konkretų garso signalą.
Pirmasis modulis naudoja modelį vadinamas T5, kuris buvo išmokytas su milijonais tekstų skirtingomis kalbomis ir domenais. T5 gali atlikti įvairias natūralios kalbos apdorojimo užduotis, tokias kaip vertimas, apibendrinimas ar generavimas. Šiuo atveju T5 gauna vartotojo tekstą ir jį transformuoja muzikinių žetonų sekoje, atspindinčioje pagrindinius muzikos elementus, tokius kaip natos, akordai, ritmas ar instrumentai.
antrasis modulis naudoja modelį, vadinamą DDSP, kuri buvo išmokyta naudojant tūkstančius valandų muzikos garso. DDSP gali sintezuoti tikroviškus garsus iš bet kokio tipo signalo, pvz., vaizdų, teksto ar gestų. Tokiu atveju DDSP gauna muzikinių žetonų seką ir paverčia juos garso signalu, turinčiu atitinkamas akustines charakteristikas, pvz. tembras, aukštis ar dinamika.
Kaip išbandyti MusicLM
Jei norite išbandyti „MusicLM“ ir pamatyti, ką jis gali padaryti, tereikia užsiregistruoti „MusicLM“ svetainėje AI testavimo virtuvė, „Google“ platforma, kurioje bus paskelbtos kai kurios dirbtiniu intelektu pagrįstos koncepcijos, kurias „Google“ kuria ir nori pasiūlyti visuomenei. AI Test Kitchen galima naudoti tiek žiniatinklyje, tiek „Android“ ir „iOS“.
Norėdami užsiregistruoti „AI Test Kitchen“, tereikia naudoti „Google“ paskyrą ir laukti prieigos. Patekę į vidų galėsite pasiekti MusicLM ir kitus eksperimentinius įrankius, paremtus dirbtiniu intelektu. Galite juos laisvai naudoti ir išsakykite savo nuomonę apie juos.
Kokią naudą gali turėti MusicLM
MusicLM yra eksperimentinė priemonė, kuria siekiama ištirti kūrybines dirbtinio intelekto galimybes muzikinėje srityje. Juo siekiama ne pakeisti žmonių muzikantus ar su jais konkuruoti, o juos papildyti ir sustiprinti.
MusicLM gali turėti įvairių privalumų muzikos pasauliui, pavyzdžiui:
- Skatinkite kūrybiškumą. MusicLM gali būti muzikantų įkvėpimo šaltinis, siūlantis jiems naujas ir originalias jų kompozicijų idėjas. Tai taip pat gali būti mokomoji priemonė norint sužinoti apie įvairius muzikos žanrus ir stilius.
- palengvinti išraišką. MusicLM gali leisti žmonėms, kurie neturi muzikinių žinių ar prieigos prie instrumentų, išreikšti save per muziką ir kurti savo dainas iš savo idėjų ar emocijų.
- plėsti įvairovę. MusicLM gali prisidėti prie muzikinės įvairovės didinimo, kuriant muziką, kuri neatitinka įprastinių modelių ar rinkos lūkesčių, o atspindi kiekvieno vartotojo unikalumą ir asmenybę.
Muzikos AI apribojimai ir iššūkiai
Muzikinis dirbtinis intelektas yra disciplina, kurios tikslas generuoti, analizuoti, transformuoti arba interpretuoti muziką naudojant algoritmus ir skaičiavimo modelius. Ši disciplina suteikia puikių galimybių naujovėms, eksperimentavimas ir muzikinis ugdymas, tačiau tai taip pat kelia tam tikrų iššūkių ir apribojimų, į kuriuos reikėtų atsižvelgti.
- autentiškumo trūkumas. Nors dirbtinis intelektas gali sukurti kokybišką muziką, jam gali trūkti žmogiškų emocijų ir išraiškingumo rasti muzikoje Sukūrė tikrų muzikantų. Muzika yra menas, atspindintis kūrėjo asmenybę, kontekstą ir ketinimus, ką gali būti sunku imituoti ar perduoti mašina.
- Etiniai ir teisiniai klausimai. dirbtinis intelektas kelia etinius ir teisinius klausimus susiję su autoryste, autorių teisėmis, originalumu, plagiatu ar privatumu. Kas yra dirbtinio intelekto sugeneruoto muzikinio kūrinio autorius? Kokias teises į tai turite? Kaip užtikrinti, kad nebūtų pažeidžiamos kitų autorių teisės? Kokie duomenys naudojami modeliams mokyti ir kaip jie apsaugoti?
- techninis sunkumas. Dirbtinis intelektas reikalauja a didelis kiekis išteklių skaičiavimo ištekliai, duomenys ir žinios, kad jie tinkamai veiktų. Ne visi muzikantai ar vartotojai turi prieigą prie šių įrankių arba žino, kaip tinkamai jais naudotis. Be to, modeliuose gali būti klaidų, paklaidų ar apribojimų, kurie turi įtakos kuriamos muzikos kokybei ar įvairovei.
- Konkurencija ar bendradarbiavimas. Muzikantai dirbtinį intelektą gali vertinti kaip grėsmę ar galimybę. Kai kas gali to bijoti Dirbtinis intelektas užima jų darbą, atimti jų nuopelnus arba atimti jų kūrybiškumą. Kiti tai gali matyti kaip sąjungininką, įkvėpimo šaltinį ar būdą išplėsti savo muzikines galimybes.
Dabar kurkite muziką!
MusicLM yra vienas iš labiausiai naujoviškas ir stebinantis kad "Google" sukūrė dirbtinio intelekto srityje. Tai generatyvus modelis, galintis paversti jūsų idėjas muzika, jums nereikia mokėti groti kokiu nors instrumentu ar komponuoti partitūrą.
Šiame straipsnyje mes paaiškinome, kaip tai veikia MuzikaLM, kaip galite tai išbandyti ir kokią naudą tai gali turėti muzikiniam pasauliui. Tikimės, kad šis straipsnis jums buvo naudingas ir būsite paskatinti išbandyti įrankį ir sužinoti, ką jis gali padaryti. Mėgaukis muzika!