Līnijas un vairāk svītru pakāpeniski veidot acs tēlu, kurā, skatoties uz to no tālienes vai tuvinot, mēs varam uzzināt, kā šī zilā krāsa kļūst skaidrāka. Bez tam tas ir iekrāsots lielā attēlu grupā ar gaišāku toni.
Interesanti par šo eksperimentu, kas veikts pildspalvā, ir tas, ka ir veids, kā radīt šo efektu digitāli sekojot acs formas vai objekta, kuru mēs vēlētos attēlot, līkņu tangentiem. Interesants anonīma mākslinieka priekšlikums tīmeklī, kas ir lieliski piemērots RANSAC algoritma iepazīšanai.
Process dariet to digitāli to varētu apkopot šādi:
- Konvertējiet attēlu melnbaltā krāsā
- Izveidojiet tukšu audeklu
- Uz dažiem simtiem audekla eksemplāru uzzīmējiet vienu līniju
- Aprēķiniet atšķirību starp oriģinālu un audekliem
- Veikt vienu ar vismazāko atšķirību
- Process tiek atkārtots no trešā soļa apmēram tūkstoš reižu
Gatavs, mums tas jādara apmēram simts reizes un visbeidzot jāizvēlas attēls, kas vislabāk atdarina modeli, kuru mēs būtu izmantojuši. Tas būtu mazliet nogurdinoši, taču mēs ietaupītu nepieciešamību to uzzīmēt ar rokām, kā tas notiek ar eksperimentu, kuru kopīgojam šeit. Jā vēlaties saglabāt procesu, atnāc šeit.
Galu galā mēs runājam par RANSAC algoritmu publicēja Fišlers un Bolless 1981. gadā un kopš tā laika tas tika izmantots attēlu analīzē. RANSAC ir neticama spēja nodrošināt labu saderību ar datiem, kas piesārņoti ar lielu proporciju nepieļaujamo, pat augstāku par 50 procentiem, kas ir nepārvarama robeža citām stingrām novērtēšanas metodēm.
Algoritms meklējiet labāko modeli ņemot vērā visus kontūras pikseļus, ieskaitot tos, kas neatbilst meklētajam modelim. Nejauši izvēlas s pikseļu paraugu, un s ir punkti, kas nepieciešami modeļa parametru noteikšanai.
A interesants radošs priekšlikums kā eksperiments. Ja vēlaties uzzināt citu, tikai pirms gada mēs publicējām viens izgatavots ar CSS3D HTML5.