पेन प्रयोगात रॅनसॅक अल्गोरिदम

रॅनसॅक

ओळी आणि अधिक पट्टे डोळ्याची प्रतिमा हळूहळू आकार देण्यासाठी, ज्यातून ती दूरवरुन पाहताना किंवा झूम कमी केल्याने, ते निळे कसे स्पष्ट होते हे आपल्याला आढळेल. त्याशिवाय हे हलके टोन असलेल्या प्रतिमांच्या मोठ्या गटामध्ये रंगविले आहे.

पेनमध्ये केलेल्या या प्रयोगाबद्दल उत्सुकता अशी आहे की ते येथे आहेत हा प्रभाव डिजिटल करण्याचा एक मार्ग डोळ्याच्या आकाराच्या वक्रांच्या स्पर्शिका किंवा ज्या वस्तूचे आपण प्रतिनिधित्व करू इच्छित आहात त्याचे अनुसरण करून. वेबवरील अज्ञात कलाकाराकडून एक मनोरंजक प्रस्ताव जो रॅनसॅक अल्गोरिदम जाणून घेण्यासाठी योग्य आहे.

याची प्रक्रिया ते डिजिटल करा याचा सारांश सारांश:

  1. प्रतिमा काळी आणि पांढर्‍यामध्ये रूपांतरित करा
  2. रिक्त कॅनव्हास तयार करा
  3. कॅनव्हासच्या काही शंभर प्रतींवर एकच ओळ काढा
  4. मूळ आणि कॅनव्हासमधील फरक मोजा
  5. कमीतकमी फरकासह एक घ्या
  6. प्रक्रिया तीन चरणातून सुमारे एक हजार वेळा पुनरावृत्ती होते

पूर्ण केले, आम्ही हे सुमारे शंभर वेळा केले पाहिजे आणि शेवटी आम्ही वापरलेल्या मॉडेलची उत्तम प्रकारे नक्कल करणारी प्रतिमा निवडली पाहिजे. हे थोडे कंटाळवाणे होईल, परंतु आम्ही येथे सामायिक केलेल्या प्रयोगानुसार ते स्वत: हून काढायला वाचवितो. होय आपण प्रक्रिया जतन करू इच्छित, ये येथे.

शेवटी आम्ही त्याविषयी रॅनसॅक अल्गोरिदमबद्दल बोलत आहोत 1981 मध्ये फिशलर आणि बॉल्स यांनी प्रकाशित केले होते आणि त्यानंतर प्रतिमा विश्लेषणामध्ये ते लागू केले गेले. आरएनएएसएसीकडे मोठ्या प्रमाणातील आउटलेटर्स असलेल्या दूषित डेटामधून चांगली तंदुरुस्तीची क्षमता देण्याची एक अविश्वसनीय क्षमता आहे, जे percent० टक्क्यांहून अधिक आहे, जे इतर मजबूत अंदाज तंत्रांकरिता अनिश्चित मर्यादा आहे.

अल्गोरिदम सर्वोत्तम मॉडेल पहा मॉडेलमध्ये फिट न बसणा including्या सर्व समोच्च पिक्सलचा विचार करत आहोत. यादृच्छिकपणे पिक्सेलचे नमुने निवडतात, जेथे मॉडेल पॅरामीटर्स स्थापित करण्यासाठी आवश्यक बिंदू s आहेत.

una मनोरंजक सर्जनशील प्रस्ताव एक प्रयोग म्हणून आपण दुसरे जाणून घेऊ इच्छित असल्यास, फक्त एक वर्षापूर्वी आम्ही प्रकाशित केले एक CSS3D HTML5 सह बनलेला आहे.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.