Garisan dan lebih banyak jalur secara beransur-ansur membentuk gambar mata di mana, ketika melihatnya dari jauh atau zum keluar, kita dapat mengetahui bagaimana warna biru menjadi lebih jelas. Selain itu ia diwarnai dalam sekumpulan gambar yang besar dengan nada yang lebih ringan.
Perkara yang ingin tahu mengenai eksperimen ini yang dilakukan dalam pen adalah terdapatnya cara untuk mewujudkan kesan ini secara digital dengan mengikuti tangen lengkung bentuk mata atau objek yang ingin kita wakili. Cadangan menarik dari artis tanpa nama di web yang sangat sesuai untuk mengenali algoritma RANSAC.
Proses lakukan secara digital dapat diringkaskan sebagai:
- Tukarkan gambar menjadi hitam putih
- Buat kanvas kosong
- Lukis satu garis pada beberapa ratus salinan kanvas
- Hitung perbezaan antara kanvas asal dan kanvas
- Ambil satu dengan perbezaan paling sedikit
- Proses diulang dari langkah tiga kira-kira seribu kali
Selesai, kita harus melakukannya kira-kira seratus kali dan akhirnya memilih gambar yang paling meniru model yang akan kita gunakan. Ini akan menjadi sedikit membosankan, tetapi kita akan menyelamatkan diri kita sendiri dengan menggambar dengan tangan seperti yang berlaku dengan eksperimen yang kita kongsi di sini. Ya anda mahu menyimpan prosesnya, datang di sini.
Akhirnya kita bercakap mengenai algoritma RANSAC yang diterbitkan oleh Fischler dan Bolles pada tahun 1981 dan sejak itu telah diterapkan dalam analisis gambar. RANSAC mempunyai kemampuan yang luar biasa untuk memberikan kecocokan yang baik dari data yang tercemar dengan sebilangan besar outliers, bahkan lebih tinggi daripada 50 persen, yang merupakan had yang tidak dapat diatasi untuk teknik anggaran lain yang kuat.
Algoritma cari model terbaik mempertimbangkan semua piksel kontur termasuk yang tidak sesuai dengan model yang dicari. Secara rawak memilih sampel s piksel, di mana s adalah titik yang diperlukan untuk menentukan parameter model.
yang cadangan kreatif yang menarik sebagai eksperimen. Sekiranya anda ingin mengetahui yang lain, baru setahun yang lalu kami menerbitkan satu dibuat dengan CSS3D HTML5.