Het is vrij gebruikelijk om een bepaalde tekst te laten fotograferen of scannen. En je moet zien hoe lui we moeten zijn om alles op onze computer te herschrijven: ofwel omdat het het werk is van een collega dat we willen uitbreiden, ofwel omdat we bepaalde dingen liever bewerken.
Vandaag heb je geluk: we hebben een online tool ontdekt die deze teksten herkent en omzet naar .txt, .doc of .xls (Excel) documenten. Blijf lezen en kom erachter!
Online OCR zet tekst in een mum van tijd om
We hadden het nooit kunnen bedenken, maar de conversie van tekst in afbeelding naar bewerkbare tekst is hier dankzij online OCR. Met deze online tool We kunnen een afbeelding (in .jpg, .jpeg, .bmp, .tiff of .gif formaat) uploaden waarin we de gewenste tekst hebben en deze omzetten in een bewerkbaar woord, platte tekst of Excel. En het beste van alles is dat het een gratis dienst is, waarbij de enige beperking enerzijds is dat de geüploade bestanden niet groter mogen zijn dan 4 MB. En aan de andere kant, dat je maximaal per uur in totaal 15 afbeeldingen kunt converteren.
Wilt u meer? Verkrijg het door u te registreren op de website. Houd er rekening mee dat het een pagina in het Engels is, maar de bediening is buitengewoon eenvoudig en intuïtief. Om de afbeelding naar bewerkbare tekst te kunnen converteren:
- Druk na het gedeelte "Gratis" op de hoofdpagina op de knop "Selecteer bestand" en selecteer de afbeelding (die kleiner moet zijn dan 4 MB).
- Klik op de "Upload" knop aan de linkerkant.
- Nu moet u in "Herkenningstaal" de taal selecteren van de tekst die u wilt converteren en het formaat waarin u deze wilt hebben (.doc, .txt of .xls). Klik nu op de knop "Herkennen", aan de linkerkant.
- Slim! Onder het tekstvak heb je de knop "Uitvoerbestand downloaden". Druk op en download.
Houd er rekening mee dat, aangezien het een geautomatiseerde conversie is, er kleine fouten in de tekst kunnen voorkomen. Voor ons bijvoorbeeld, na het doen van een test met een tekst in het Engels, vertaalde een S deze als het dollarteken ($): een fout die het begrip van het document helemaal niet verstoorde.
Het zou geweldig zijn als deze tool in de toekomst ook handgeschreven documenten zou kunnen herkennen: om ze snel te kunnen converteren naar bewerkbare tekst. We konden zo veel belangrijke aantekeningen en geschriften digitaliseren ...