El Superresolutie-term kan dankzij Adobe al een plaats krijgen in dit ontwerp bij de lancering doet deze geavanceerde technologie, gebaseerd op miljoenen afbeeldingen, niets en dat maakt een foto mogelijk van 10 MP tot 40 MP zonder verlies van detail of scherpte.
Alsof het magie is, dit Adobe-nieuwigheid is aanwezig van Adobe Camera Raw in Photoshop en binnenkort komt het naar andere toepassingen zoals Lightroom en Lightroom Classic. We gaan hierboven een beetje uitleggen wat de Adobe Super Resolution is.
Wat is Adobe Super Resolution
Eric Chan heeft de leiding over het uitgevoerde Super Resolution-project en dat hebben we al in Photoshop via Camera Raw. We noemen de projectmanager van deze nieuwigheid die eerder in Photoshop heeft gewerkt met nieuwe functies zoals: Schaduwen en Hoogtepunten, Helderheid, Cameraprofielen of Lenscorrectie onder andere projecten. Zijn werk in Photoshop valt op en deze keer verrast hij ons met deze geweldige nieuwigheid.
Superresolutie is zelf ook een pixelproject, zoals hij beweert, maar van een ander soort. Hij verduidelijkt het heel goed door de voorbeeld van een oude afbeelding die we 10MP hebben gemaakt door een lage resolutie camera voor een grote afdruk. En stel je nu voor dat je een geavanceerde "digitale zoom" -functie hebt om het onderwerp van zo'n foto te vergroten.
En het is waar deze nieuwigheid vandaan komt een functie die 2 jaar geleden werd uitgebracht: verbeterde details, en dat het Machine Learning gebruikt om onbewerkte bestanden te interpoleren met een zekere mate van getrouwheid, wat resulteert in scherpere details met weinig artefacten.
Dat wil zeggen, dat Superresolutie is echt de tweede fase van dat project en dat verwijst naar het proces van het verbeteren van de kwaliteit van een foto door de schijnbare resolutie te vergroten of te verbeteren.
U weet inmiddels allemaal dat bij het vergroten van een foto wazige details worden gegenereerd, maar Super Resolution kan ze verzachten met een geavanceerd machine learning-model of machine learning getraind door miljoenen foto's Super Resolution is dus in staat om op intelligente wijze foto's te vergroten, terwijl de randen schoon blijven en de belangrijkste details behouden blijven.
Nu de vraag: hebben we echt meer pixels nodig?
Het is duidelijk dat we elke keer betere camera's hebben en zo Als je eenmaal in staat was om 6MP-foto's te maken, leek het meer dan genoeg Maar toen werden de 12 MP-camera's de oude "6 MP", en nu zijn de 24 de vorige 12. En dan hebben we het nog niet eens over de camera's die van 40 naar 100 MP gaan op een enkele foto.
Het antwoord, zoals Chan noemt, op wat als we echt meer pixels nodig hebben, is simpel: af en toe natuurlijk wel Als we het vanaf mobiele apparaten naar de fotografie brengen, vinden we al een segment dat 12 MP-foto's kan maken. Logischerwijs kan in sommige foto's het gebruik van Adobe's Super Resolution worden in bijna vitaal. Een foto vergroten met digitale zoom om hem die scherpe aanraking te geven, is zo'n voorbeeld.
zoals herstel foto's van jaren geleden die we hebben gemaakt met een camera van mindere kwaliteit, brengt ons terug naar hoe nuttig deze nieuwe functie, geïntroduceerd door Chan met Adobe, kan zijn.
Chan laat zien hoe deze foto die we hebben bijgevoegd, bijgesneden blijft op 2.5 MP en wil afdrukken, met Super Resolution kan hij deze omzetten in een 10 MP om hem af te drukken en klaar te laten. Er zijn talloze voorbeelden die we in gedachten hebben voor deze Super Resolution-functie die je al kunt gebruiken als je Creative Cloud hebt en Adobe Photoshop hebt bijgewerkt met Camera Raw.
Hoe Super Resolution werkt
Michaël Gharbi en Richard Zhang van Adobe Research verzorgden de ontwikkeling van de Super Resolution-kern. Het idee komt van het trainen van een computer met miljoenen paren foto's met een lage resolutie en een hoge resolutie, zodat de computer kan begrijpen hoe foto's met een lage resolutie goed en gedetailleerd kunnen worden vergroot.
Dit is daar een voorbeeld van:
Leer een computer om van zoveel afbeeldingen te leren, zoals Chan zegt: het is alsof je een kind lesgeeft: je leert hem een structuur van executies en draagt miljoenen foto's bij als voorbeeld. In Super Resolution is deze basisstructuur genoemd als "Deep Convolutioneel Neuraal Netwerk", en dat is een leuke manier om te zeggen dat wat er met een pixel gebeurt, afhangt van de pixel ernaast. Deze training kan dagen of zelfs weken duren.
Superresolutie gebruiken
Laten we ter zake komen:
- Klik met de rechtermuisknop op een foto of houd deze lang vast Control-toets terwijl u klikt
- Selecteer Verbeteren ... in het contextmenu
- In de Verbeter het voorbeeldvenster, vink het vakje Superresolutie aan
- Klik nu op verbeteren
- Wacht even terwijl u de berekeningen uitvoert en er wordt een nieuw RAW-bestand gegenereerd in Digital Negative dat de verbeterde foto bevat
- Nu kunt u die foto zoals elke andere bewerken
Is het waar dat Superresolutie heeft zijn beperkingen aangezien afbeeldingen beperkt zijn tot 65.000 pixels en 500 MP. Als u probeert toe te passen op een afbeelding met die nummers, krijgt u een foutmelding.
We hechten een reeks voorbeelden van hoe verbeteringen worden bereikt en dat zijn spectaculair:
Is een formaat en een verbetering die ook werkt op JPEG's, PNG's en TIFF's, dus je hebt alle vrijheid om allerlei soorten foto's te verbeteren met deze geweldige nieuwigheid van Photoshop.