Fotokameraet har gjennomgått en svimlende utvikling. Fra den fjerneste opprinnelsen til camera obscura til digitaliseringsprosessen har vi vært deltakere i dannelsen av fotografisk kamera nesten som et levende vesen, et slags vesen som i likhet med enhver levende enhet har klart å perfeksjonere seg og tilpasse seg kravene og sivilisasjonens kapasiteter. Studier innen persepsjon og fangst av vår virkelighet, så vel som dens innprenting på en fysisk støtte har gjort den mer tilgjengelig en parallell verden der begrepene og sporene til sosial erfaring er fanget i evigheten, i form av vitner til vår fortid.
Siden vi oppdaget at vi kunne fryse tid gjennom en maskin, har vi startet et løp mot perfeksjon, og søker mer og mer nyanser, dybde og handlingsmarginer for å gjøre frysing til noe pålitelig og komplett. Faktisk vil du ha lagt merke til at hver gang fremskritt og forslag skjer raskere. Hver uke, nesten hver dag, er det fremskritt innen vårt felt som gjenspeiles i premieren på nye enheter designet for å nærme seg fotografering med større presisjon. Til tross for disse viktige fremskrittene har vi imidlertid ikke nådd høydepunktet av prosessen, men vi har ennå ikke klart å reprodusere det beste fotografiet i vår verden: Det som er fanget av blikket vårt. Surrealistisk som det kan virke, er det beste kameraet i dag misunnelig på øynene våre. Men hva skyldes denne nesten uunngåelige mindreværd? Les videre så vet du hva jeg snakker om!
Svaret er klart: Ansvaret for denne sikre underlegenheten er det dynamiske området. Dette er parameteren som sammenligningen blir etablert gjennom, og utviklingen av kameraet ved å fange maskinen blir evaluert. Vi har allerede snakket noen ganger om dynamisk rekkevidde, men i dag ønsket jeg å fordype meg litt mer i dette konseptet fordi det er grunnleggende for enhver profesjonell i bildeverdenen, og det er at vi gjennom denne parameteren er i stand til å evaluere mengden signaler som kameraet vårt kan fange og representere.
El Dynamisk rekkevidde (Dynamisk rekkevidde) av ethvert objekt, medium eller støtte (det er ikke noe eksklusivt for et fotografisk kamera) representerer mengden signaler som det er i stand til å fange, skille ut eller representere.
Hvis dette er tilfelle, konkluderer vi med det jo større det dynamiske området til et kamera, jo mer variert vil settet med signaler det er i stand til å oppfatte, behandle og bruke. Innen fotografiske kameraer måles det dynamiske området gjennom settet med toner som kan oppfattes (fra det mørkeste til det letteste).
Men hvordan kan vi måle det dynamiske området til et fotografi?
Ved mange anledninger jobber vi med bilder av ukjent opprinnelse (spesielt når vi får tak i dem fra en tredjepart), og siden vi ikke har tatt disse bildene og ikke har jobbet med fangstparametrene, kan vi vite hvor rekkevidden til bildet vårt er.
I disse tilfellene histogramverktøyet er viktig. Ved mange anledninger har vi snakket om det (for eksempel når vi behandler Lightroom-applikasjonen), og takket være det kan vi ha en orientering om tilstanden til vårt bilde.
Histogrammet hjelper oss med å analysere tilstanden til fotograferingen og oppdage feil og overeksponerte eller undereksponerte områder. Gjennom histogrammet kan vi finne en balanse og jobbe med å utvide det dynamiske området.
Her foreslår jeg et eksempel med to bilder som har forskjellige kontrastverdier. Den første er mye mindre kontrastert enn den andre, noe som gjenspeiles i histogrammet.
I det første finner vi et fullstendig fravær av verdier i skyggearealet og i høydepunktområdet, mens i det andre finner vi et noe bredere spekter siden vi etter behandling har økt spekteret av tonaliteter og nyanser inkludert toner som har en tendens til å svart og nyanser som har en tendens til å være hvite.
Hvorfor er det dynamiske området til et kamera så viktig?
Belysning er essensen av hele rekrutteringsprosessen. Vi jobber med lys i primære termer, dette er den sanne hovedpersonen som utvides, reflekteres eller absorberes av gjenstandene den virker på. Tenk deg at vi skal ta et bilde av en scene som presenterer en veldig lys og en veldig mørk gjenstand, for eksempel bakgrunnsbelysning. I disse tilfellene må et kamera ha et minimum dynamisk område for å kunne representere og fange opp våre veldefinerte objekter og med en viss presisjon.
De kameraene som har et lavt dynamisk område, vil gjengi feil, et bilde som er veldig dårlig definert og mangler nyanser i de mest opplyste områdene og i de mindre opplyste områdene.
Dette er direkte relatert til f-tallene, et enormt viktig konsept og som vi vil diskutere i større dybde i påfølgende artikler.