Hva er Adobe Camera RAW Super Resolution: Konverter FullHD-bilder til 4K

Forbedret med Super Resolution

El Superoppløsningsbegrep kan allerede ha en plass i dette designet takket være Adobe når du lanserer, gjør denne avanserte teknologien basert på millioner av bilder ingenting, og som tillater et fotografi fra 10 MP til 40 MP uten å miste detaljer eller skarphet.

Som om det var magisk, dette Adobes nyhet er til stede fra Adobe Camera Raw i Photoshop og snart vil det komme til andre applikasjoner som Lightroom og Lightroom Classic. Vi skal forklare litt over hva Adobe Super Resolution er.

Hva er Adobe Super Resolution

Hva er Super Resolution

Eric Chan har ansvaret for gjennomført Super Resolution-prosjekt og som vi allerede har i Photoshop gjennom Camera Raw. Vi siterer prosjektlederen for denne nyheten som tidligere har jobbet i Photoshop med å utføre nye funksjoner som: skygger og høydepunkter, klarhet, kameraprofiler eller objektivkorreksjon blant andre prosjekter. Hans arbeid i Photoshop er merkbart, og denne gangen overrasker han oss med denne flotte nyheten.

Superoppløsning er i seg selv også et pikselprosjekt, akkurat som han hevder, men av en annen art. Han presiserer det veldig godt ved å sette eksempel på et gammelt bilde som vi har 10MP tatt av et kamera med lav oppløsning for stor utskrift. Og forestill deg nå at du har en avansert "digital zoom" -funksjon for å forstørre motivet til et slikt fotografi.

Og det er at denne nyheten kommer fra en funksjon som ble utgitt for 2 år siden: Enhanced Details, og at den bruker maskinlæring til å interpolere råfiler med en viss troskap, noe som resulterer i skarpere detaljer med få gjenstander.

Oppskrifter

Jeg mener det Superoppløsning er egentlig den andre fasen av prosjektet og det refererer til prosessen med å forbedre kvaliteten på et fotografi ved å forbedre eller forbedre dets tilsynelatende oppløsning.

Nå vet dere alle at forstørrelse av et fotografi fører til at det genereres uskarpe detaljer, men Super Resolution er i stand til å dempe dem med en avansert maskinlæringsmodell eller maskinlæring trent av millioner av bilder. Så Super Resolution er i stand til å forstørre bilder intelligent, samtidig som kantene holdes rene og de viktigste detaljene bevares.

Nå er spørsmålet: trenger vi virkelig flere piksler?

Super oppløsning

Det er klart at hver gang vi har bedre kameraer og hva En gang var man i stand til å produsere 6MP-bilder virket mer enn nok. Men så ble 12MP-ene de gamle "6MP" -ene, og nå er de 24 de forrige 12. Og for ikke å nevne de kameraene som går fra 40 til 100MP på et enkelt fotografi.

Beskåret bilde

Svaret, som Chan nevner, på hva om vi virkelig trenger flere piksler, er enkelt: innimellom selvfølgelig ja. Hvis vi tar det med fotograferingsfeltet fra mobile enheter, finner vi allerede et segment som er i stand til å ta 12MP-bilder. Logisk, på noen fotografier kan bruk av Adobe Super Resolution bli i nesten viktig. Forstørrelse av et bilde med digital zoom for å gi det den skarpe berøringen er et slikt eksempel.

Eksempel på bilde

som gjenopprette bilder fra år siden som vi tok med et kamera av lavere kvalitet, bringer oss tilbake til hvor nyttig denne nye funksjonen introdusert av Chan med Adobe kan være.

Chan ender med å vise hvordan dette bildet som vi festet som beskjæres holder seg på 2.5 MP og ønsker å skrive ut, med Super Resolution kan han konvertere det til en 10 MP for å ta det til utskrift og la det være klart. Det er mange eksempler som vi har i tankene for denne Super Resolution-funksjonen som du allerede kan bruke hvis du har Creative Cloud og har oppdatert Adobe Photoshop med Camera Raw.

Hvordan Super Resolution fungerer

Michaël Gharbi og Richard Zhang fra Adobe Research håndterte utviklingen av Super Resolution-kjernen. Ideen kommer fra å trene en datamaskin med millioner av par fotografier med lav oppløsning og høy oppløsning, slik at datamaskinen kan forstå hvordan du skal forstørre bilder med lav oppløsning med detaljer.

Dette er et eksempel på det:

Oppskrifter

Lær en datamaskin å lære av så mange bilder, som Chan sier, det er som å lære et barn: du lærer ham en henrettelsesstruktur og bidrar med millioner av bilder som eksempler. I Super Resolution er denne grunnleggende strukturen kalt som "Deep Convolutional Neural Network", og det er en kul måte å si at det som skjer med en piksel, avhenger av den ved siden av den. Denne treningen kan ta dager eller uker.

 Hvordan bruke Super Resolution

Super oppløsning

La oss komme til poenget:

  • Høyreklikk på et bilde eller langt hold Kontrolltast mens du klikker
  • Velg Forbedre ... fra hurtigmenyen
  • I Forbedre forhåndsvisningsvinduet, merker du av for Super Resolution
  • Klikk nå på forbedring

Bruker superoppløsning

  • Vent litt mens du gjør beregningene og en ny råfil vil bli generert i Digital Negative som inneholder det forbedrede bildet
  • Nå kan du redigere det bildet som alle andre

Det er sant, det Superoppløsning har sine begrensninger ettersom bilder er begrenset til 65.000 XNUMX piksler og 500 MP. Hvis du prøver å bruke et bilde med disse tallene, vil det gi en feil.

Vi fester et serie eksempler på hvordan forbedringer oppnås og som er spektakulære:

eksempler

eksempler

A format og en forbedring som også fungerer på JPEG, PNG og TIFF, så du har all frihet til å forbedre alle slags bilder med denne fantastiske nyheten med Photoshop.


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.